Se framtiden med en sökning

En startup som heter Inspelad Future har utvecklat ett verktyg som skrapar realtidsdata från Internet för att hitta tips om vad som kommer att hända i framtiden. Företagets sökverktyg spottar ut resultat på en tidslinje som sträcker sig in i framtiden såväl som i det förflutna.

Ögongodis: Denna visualisering visar kopplingarna mellan olika platser, företag och människor, efter en sökning med Recorded Future.

Det 18 månader gamla företaget fick uppmärksamhet tidigare i år efter att ha tagit emot pengar från bådas riskkapitalarm. Google och den INC . Nu har företaget erbjudit en glimt av hur dess teknik fungerar.

Konventionella sökmotorer som Google använder länkar för att rangordna och koppla ihop olika webbsidor. Recorded Futures programvara går en nivå djupare genom att analysera innehållet på sidor för att spåra de osynliga kopplingarna mellan människor, platser och händelser som beskrivs online.

Det gör det möjligt för mig att leta efter specifika mönster, som produktsläpp som förväntas från Apple inom en snar framtid, eller att identifiera när ett företag planerar att investera eller expandera till Indien, säger Christopher Ahlberg, grundare av det Boston-baserade företaget.

En sökning efter information om läkemedelsföretaget Merck, till exempel, genererar en tidslinje som visar inte bara de senaste nyheterna om intäkter utan också när olika läkemedelsprövningar registrerade på webbplatsen clinicaltrials.gov kommer att avslutas under de kommande åren. En annan sökning avslöjade när olika nyhetskanaler förutspår att Facebook kommer att göra sitt börsintroduktion.

Resultaten sammanställs med hjälp av ett ständigt uppdaterat index över vad Ahlberg kallar strömmande data, inklusive nyhetsartiklar, anmälningar till statliga tillsynsmyndigheter, Twitter-uppdateringar och utskrifter från inkomstsamtal eller politiska och ekonomiska tal. Recorded Future använder språkliga algoritmer för att identifiera specifika typer av händelser, såsom produktsläpp, sammanslagningar och naturkatastrofer; datum då dessa händelser kommer att inträffa; och relaterade enheter som människor, företag och länder. Verktyget kan också spåra den övergripande tonen som nyhetsbevakning och blogginlägg har mot företag, och klassificera den som antingen bra eller dålig.

Recorded Futures kundbas är för närvarande under 100, säger Ahlberg. Den innehåller en blandning av finansiella företag, statliga analytiker och mediaanalytiker, som betalar en månadsavgift för att få tillgång till onlineverktygen. Regeringsanalytiker är intresserade av att spåra människor och platser, medan finansiella tjänster kanske vill avslöja händelser som kommer upp kring vissa företag, säger Ahlberg.

Samt tillhandahålla ett snyggt onlinegränssnitt för att utföra sökningar som genererar tidslinjer som visar resultaten ( se video ), Inspelade framtida erbjudanden gratis nyhetsbrev via e-post som tipsar användare om förutsägelser inom specifika områden. Det gör det också möjligt för kunder att skriva mjukvara som bygger på verktygets data och analys genom applikationsprogrammeringsgränssnitt eller API:er.

På sikt kan det leda till utveckling av appar riktade till konsumenter, säger Ahlberg. Om jag är på väg att köpa en iPhone kanske jag vill veta om jag kommer att se dum ut eftersom de kommer att lansera en ny nästa vecka, eller hur lång tid det vanligtvis tar för konkurrenter att lansera konkurrerande produkter efter en ny Apple-lansering . Finansanalytiker använder redan företagets API:er för att lägga över Recorded Futures data på sina egna modeller eller till och med för att integrera de två, säger han.

Framtida blick: En tidslinje för inspelad framtid visar datum för framtida produktlanseringar, såväl som tidigare releaser.

Vi har bevisat att vår data kan ge starka förutsägelser, säger Ahlberg och hänvisar till studier som jämförde Recorded Futures produktion med förändringar i aktivitetsvolymen kring vissa finansiella aktier. Vi fann att vårt momentummått, som indikerar aktivitetens styrka kring en händelse eller enhet, och våra framtida händelser korrelerar med volymen av marknadsaktivitet, säger Ahlberg.

Hans företags verktyg kan också användas för att ta reda på vilka informationskällor som ger de bästa ledtrådarna om framtida händelser. En färsk analys visade att inläggen på en av de Ekonomiska tider bloggar var bättre än andra nyhetskällor på förutsäga prestandan företag på S&P 500 aktieindex. Negativa inlägg om ett företag korrelerade med resultat under marknaden en vecka senare, medan positiva korrelerade med resultat över marknaden.

Vad de verkligen gör här är att identifiera och sammanställa uttalanden som har gjorts om framtiden, säger Steven Skiena , en datavetare vid Stony Brook University i New York. Skiena utvecklade liknande teknik som användes av en annan startup, Allmän känsla , för att bryta material från nyheter och bloggar. En analytiker kan använda dessa för att informera sina egna förutsägelser, mindre riskabelt än att Recorded Future faktiskt gör förutsägelser själva, säger han.

Olika verktyg kan extrahera händelser, personer och företag från text, men att anpassa informationen i tid är en svårare uppgift, säger Panagiotis Ipeirotis , en docent i informations-, drift- och ledningsvetenskap vid New York Universitys Leonard Stern School of Business. Ipeirotis forskar om hur ekonomiskt viktig data kan utvinnas från nyhetskällor online och sociala medier. Analys av händelseförlopp är mycket intressant och underutnyttjat i forskningslitteraturen, säger han. Till och med att få anständigt tidsinställd data från nyhetsartiklar för att korrekt generera händelsesekvenser är ett svårt problem.

Detta fokus på tidslinjen skiljer Recorded Future från andra företag som försöker få insikter genom att bryta nyheter och annan data, säger Ipeirotis. Jag är nyfiken på att se när andra textanalysföretag kommer att hoppa in i trenden.

Recorded Future är på väg att utöka sin tjänst till att täcka arabiska och kinesiska källor. Att göra dess index större är en stor prioritet. Jag skulle vilja kunna se alla strömmande data på planeten, säger Ahlberg.

I takt med att databaserna som omfattas av Recorded Future, General Sentiment och andra växer kommer kraftfullare typer av analyser att bli möjliga, säger Skiena. Jag arbetar för närvarande med samhällsvetare på modeller för att förutsäga sannolikheten att en person som får få omnämnanden idag plötsligt blir väldigt känd i framtiden, genom att titta tillbaka på år av tidigare data, säger han.

Dölj