211service.com
Sätt människor i centrum för AI
På Stanford och Google leder Fei-Fei Li utvecklingen av artificiell intelligens – och arbetar för att diversifiera fältet. 9 oktober 2017
Blake Farrington
Som chef för Stanfords AI Lab och nu som chefsforskare för Google Cloud, hjälper Fei-Fei Li till att stimulera AI-revolutionen. Men det är en revolution som måste inkludera fler människor. Hon pratade med MIT Technology Review seniorredaktör Will Knight om varför alla tjänar på om vi betonar den mänskliga sidan av tekniken.
Varför gick du med i Google?
Den här historien var en del av vårt novembernummer 2017
- Se resten av frågan
- Prenumerera
Att forska i banbrytande AI är mycket tillfredsställande och givande, men vi ser detta fantastiska uppvaknande, ett fantastiskt ögonblick i historien. För mig är det väldigt viktigt att tänka på AI:s inverkan i världen, och ett av de viktigaste uppdragen är att demokratisera denna teknik. Molnet är detta gigantiska datorfordon som levererar datortjänster till varje enskild bransch.
Vad har du lärt dig hittills?
Vi måste bli mycket mer människocentrerade. Om du tittar på var vi är inom AI, skulle jag säga att det är mönsterigenkänningens stora triumf. Det är väldigt uppgiftsfokuserat, det saknar kontextuell medvetenhet och det saknar den typ av flexibel inlärning som människor har. Vi vill också göra teknik som gör människors liv bättre, vår värld säkrare, våra liv mer produktiva och bättre. Allt detta kräver ett lager av kommunikation och samarbete på mänsklig nivå.
Hur kan vi göra AI mer människocentrerad?
Det finns en fantastisk fras, skriven på 70-talet: definitionen av dagens AI är en maskin som kan göra ett perfekt schackdrag medan rummet brinner. Det talar verkligen om begränsningarna hos AI. I nästa våg av AI-forskning, om vi vill göra mer användbara och användbara maskiner, måste vi ta tillbaka den kontextuella förståelsen. Vi måste ta med oss kunskapsabstraktion och resonemang. Dessa är alla de viktigaste stegen.
På Stanford skapade du Visuellt genom , en databas med bilder som är omfattande märkta så att de kan användas för AI-system. Är detta samspel mellan vision och språk nödvändigt för nästa steg framåt?
Absolut. Syn är en hörnsten i intelligens, och språkförståelse är en hörnsten i intelligens. Det som gör människor unika är att evolutionen gav oss det mest otroliga och sofistikerade synsystemet, motorsystemet och språksystemet, och de arbetar alla tillsammans. Visual Genome är exakt den typ av projekt som tänjer på gränserna för språkförståelse och visuell förståelse. Och så småningom kommer vi också att få kontakt med robotvärlden.
Relaterad berättelse
Relaterad berättelse En ny databas kommer att mäta framstegen inom artificiell intelligens, eftersom datorer försöker förstå vad som händer i scener som visas i fotografier.Du har pratat om behovet av att ha fler kvinnor involverade i AI. Varför?
Fler jobb kommer att vara relaterade till artificiell intelligens, så vi behöver en enorm arbetsstyrka och vi behöver en mer inkluderande bas. Det är ett ekonomiskt argument. Det finns också massor av studier som har visat att när en mångfaldig grupp arbetare möts är lösningarna de hittar i sitt arbete mer innovativa och mer kreativa. Det driver innovation. Men det är också moraliskt och etiskt.
När du gör en teknik så genomgripande och viktig för mänskligheten, vill du att den ska bära hela mänsklighetens värderingar och tjäna hela mänsklighetens behov. Om utvecklarna av denna teknik inte representerar alla samhällsskikt är det mycket troligt att detta kommer att vara en partisk teknik. Jag säger detta som teknolog, forskare och mamma. Och vi måste tala om detta tydligt och högt.