211service.com
SAP gör Big Data i realtid och i realtid
Tillhandahålls av SAV
Följande vy från marknadsplatsen tillhandahölls av SAP, sponsorn för vår Big Data Gets Personal Business Report .
Temat för MIT Technology Review Affärsrapport — Big Data blir personlig — passar perfekt med SAPs syn på denna viktiga nya riktning inom teknik . Vi ser Big Data som inget mindre än att göra det möjligt för människor att ombilda världen genom att spåra signaler som tidigare varit omöjliga att spåra.
Vi använder redan Big Data på SAP för att förändra hur vi arbetar, hur vi spelar och hur vi bokstavligen håller oss vid liv. Vi hjälper stora idrottslag att utnyttja Big Data för att omforma spelupplevelsen, och låter fansen använda sina mobiltelefoner för att följa sina favoritspelare och spel, oavsett om de är i sina hem eller på bollplanen. På Burberrys , när en etablerad kund med ett lojalitetskort kommer in, kommer en säljare att känna till sin beställningshistorik och kunna eskortera dem på en shoppingtur anpassad efter deras smak. Och snart kommer cancerpatienter rutinmässigt att kunna få sitt DNA-testade för att hjälpa till att bestämma den specifika behandling som kommer att vara mest effektiv för deras tillstånd, med minsta möjliga biverkningar.
Många människor, när de hör Big Data, tänker big business. Inte SAP. Via vår Startup Focus-program , vi arbetar aktivt med unga företag och hjälper dem att dra nytta av vår revolutionerande HANA in-memory Big Data-plattform . Vi upptäcker att några av de mest skickliga användarna av Big Data kan vara startups med fem personer.
Och naturligtvis lanserar många stora företag också sina egna Big Data-projekt. Men när vi frågar Fortune 1000 CIO:er om Big Data, hör vi ofta samma sak: Tja, vi har mycket data, men vi har inte kommit på något sätt att översätta det till verkliga resultat.
Anledningen? Många människor har en extremt sned syn på Big Data. De associerar det uteslutande med Hadoop, och de antar att att göra Big Data är en enkel fråga om att sätta upp ett Hadoop-kluster.
Naturligtvis tror vi på SAP stort på Hadoop, men det tar bara upp en del av en Big Data-strategi: lagring av data i ett lågkostnadsarkiv, ofta ett som bara kan nås i batchjobb som kan ta hela natten att köra . Problemet är att Big Data inte bara handlar om att lagra information – det handlar också om att extrahera användbara insikter från den i realtid. Och för det behöver du mycket mer än Hadoop.
Faktum är att hos de stora internetföretag som är mest förknippade med Big Data – Google, Facebook och liknande – är IT-budgetar och innovation mestadels dedikerade inte till Hadoop, utan till en mer omfattande plattform som skaffar, accelererar och analyserar insikter för att möta deras verksamhet. behov. De använder inte bara Big Data för att generera insikter – de kopplar också dessa insikter direkt in i sina affärsprocesser i realtid.
SAP HANA var idén från Dr. Hasso Plattner, medgrundare av SAP AG och styrelseordförande, och Dr. Vishal Sikka, medlem av Executive Board, Technology and Innovation. I sina många offentliga framträdanden har Dr. Sikka ofta betonat att SAP måste gå utanför sina egna väggar och utnyttja vår allas kollektiva fantasi för att realisera den fulla potentialen av realtid och big data.
SAPs engagemang för att ta Big Data bortom Hadoops enkla handelsvara exemplifieras av vår HANA-plattform, som drar fördel av en ny generation kolumnära databaser som körs på flerkärniga processorer. Hela systemet – både applikation och data – finns i RAM-minne, och de resulterande hastighetsökningarna är häpnadsväckande. HANA-användare berättar rutinmässigt att dataförfrågningar som brukade ta dagar nu kan köras på ett fåtal sekunder .
HANA förändrar hur företag gör affärer. Våra företagskunder behöver inte längre separera data i två silos, med servrar för OLTP i realtid och datalager för OLAP på längre sikt. Med HANA kan redovisning lagra fordringsinformation medan affärsenheter söker efter kundmönster, allt på samma plattform.
Att ha omedelbar, användbar information är avgörande för företag som konkurrerar på en global marknad, och SAP:s företagskunder har entusiastiskt anammat HANA. Men plattformen är tillräckligt anpassningsbar för att även små startups som normalt inte förknippas med SAP upptäcker att HANA enkelt kan hantera databearbetningsuppgifter som skulle få traditionella system att strypa och sprattla.
Ett exempel är Avsluta , ett Silicon Valley-företag som använder HANA för att utföra realtidsanalyser av kreditkortstransaktioner, för att upptäcka och blockera bedrägliga transaktioner när de inträffar. Det är en stor förbättring jämfört med de flesta aktuella analytiska produkter, som bara flaggar problematiska transaktioner för uppföljning av en mänsklig helpdesk.
EasyAsk , en startup i Massachusetts, använder HANA för att tillåta företagskunder att ställa frågor om ERP-data verbalt, på vanligt språk och få ett omedelbart svar – med en glad röst.
NästaPrinciper , en nästa generations Silicon Valley-startup för sociala medier, använder HANA för att hjälpa företag att övervaka effektiviteten och räckvidden för deras sociala mediekampanjer. Företag kan lära sig i realtid vad som fungerar och vad som inte fungerar, och ändra strategier därefter.
Och vi på SAP är särskilt stolta över vårt arbete med MIBS , ett indiskt företag som arbetar med data från försäljningsställen från tusentals apotek för att ge tidiga varningar om sjukdomsutbrott i Indien – och på så sätt hjälpa folkhälsotjänstemän att bättre förbereda sig för dem.
Att förbättra hälsan i ett helt land: Finns det någon bättre användning av Big Data? Det är ett av otaliga exempel på hur SAP gör Big Data till verklighet för både små och stora företag. Verklig data, med riktiga insikter, i realtid för dina riktiga kunder. Det är hur personligt som helst.
Den här artikeln har producerats av SAP, inte av redaktörerna för MIT Technology Review .