Robotar 'utvecklar' förmågan att lura

Forskare vid Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne i Schweiz har upptäckt att robotar utrustade med artificiella neurala nätverk och programmerade att hitta mat så småningom lärde sig att dölja sina visuella signaler från andra robotar för att hålla maten för sig själva. Resultaten är detaljerade i en kommande PNAS studie .





Med tillstånd av PNAS

Teamet programmerade små, hjulförsedda robotar med målet att hitta mat: varje robot fick fler poäng ju längre den höll sig nära maten (betecknas med en ljus ring på golvet) och tappade poäng när den var nära gift (en mörk- färgad ring). Varje robot kunde också blinka med ett blått ljus som andra robotar kunde upptäcka med sina kameror.

Under de första generationerna utvecklades robotar snabbt för att framgångsrikt lokalisera maten, samtidigt som de utsände ljus slumpmässigt. Detta resulterade i en hög ljusintensitet nära mat, vilket gav social information som gjorde det möjligt för andra robotar att snabbare hitta maten, skriver författarna.



Teamet utvecklade nya generationer av robotar genom att kopiera och kombinera de artificiella neurala nätverken hos de mest framgångsrika robotarna. Forskarna lade också till några slumpmässiga ändringar i sin kod för att efterlikna biologiska mutationer.

Eftersom utrymmet är begränsat runt maten, stötte robotarna och knuffade varandra efter att ha upptäckt det blå ljuset. I den 50:e generationen lärde sig vissa så småningom att inte blinka sitt blå ljus så mycket när de var nära maten för att inte dra uppmärksamheten från andra robotar, enligt forskarna. Efter några hundra generationer blinkade majoriteten av robotarna aldrig när de var nära maten. Robotarna utvecklades också till att antingen bli mycket attraherade av, något attraherade av eller avvisade av ljuset.

Eftersom robotar tävlade om mat valdes de snabbt ut för att dölja denna information, tillägger författarna.



Forskarna föreslår att studien kan hjälpa forskare att bättre förstå utvecklingen av biologiska kommunikationssystem.

Dölj