Robotar är inte så smarta som du tror

För några år sedan träffade jag en robot på ett kafé i japansk stil i Osaka. Hon bar en traditionell kimono och hälsade på mig där hon satt i hörnet av det mörka rummet. Hon tog min beställning och ropade ut den till baristan i baren: Ett te!

Men jag visste att hon inte gjorde det på egen hand - roboten förstod ingenting. Någonstans på övervåningen, visste jag, måste vara människan som kontrollerar denna hyperrealistiska android. Forskare kallar det Wizard of Oz-tekniken – att styra en robot på avstånd, kanske lura en intet ont anande förbipasserande att tro att den mekaniska varelsen själv är vid liv. De teleopererade Geminoiderna från Hiroshi Ishiguros laboratorium, som den jag träffade på caféet, är perfekta exempel på dessa superbt tillverkade silikonmarionetter.

Hiroshi Ishiguro vill att hans robotar ska se så mänskliga ut som möjligt - men slutar det bara med att folk förvirrar?

Dagens AI:er, ungefär som roboten jag stötte på i Osaka, är svaga – de har ingen verklig förståelse. Istället drivs de av gigantiska regelböcker som innehåller enorma mängder data lagrade på Internet. De kan agera intelligent men kan inte förstå den sanna innebörden av vad de säger eller gör.

Folk tenderar att tro att robotarna är smartare än de egentligen är. I en nyligen genomförd studie från universitet i Italien och Australien visade forskare att människor tillskriver robotar mental erfarenhet och handlingsfrihet, helt enkelt på grundval av deras utseende. Denna typ av projektion kan ligga bakom den olyckliga formuleringen av populära nyhetsartiklar som till exempel antyder att robotar vill ta över världen eller att vi kan vara i för ett robotuppror. Detta är vilseledande och förvirrande, och när folk är förvirrade blir de rädda. Och rädsla har ett sätt att hindra framsteg.

Det skulle hjälpa om vi hade ett slags Turing-robottest för att mäta hur smarta robotarna verkligen är. Du kan skapa ett sådant test med det ursprungliga Turing-testet som vägledning. Testet publicerades först 1950 av Alan Turing och var tänkt som ett sätt att mäta framstegen för artificiell intelligens med tidens teknik: datorterminaler och tangentbord. En person kommunicerar med en okänd varelse via text på skärmen och måste gissa om de inskrivna svaren är skrivna av en människa eller programvara. Ju oftare AI misstas för en människa, desto bättre är det.

Dagens programvara chatbots skulle klara sig bra på den typen av test. Dejtingsajter använder dessa artificiellt intelligenta bots för att lura folk att tro att en riktig person flirtar med dem. Chatbotarna är så bra att det finns webbplatser som listar strategier för att lura dem att avslöja deras sanna natur. (Tips: prova sarkasm.)

Betyder det att robotar är nära att klara Turing-testet också? Kan vi helt enkelt stoppa in en mjukvarukattbot i en robot och bli klara med den? Svaret är nej, av många anledningar. Faktorer som människoliknande blickar, blinkningar, gester, vokalton och andra känslomässiga uttryck måste vara varierande och naturliga och anpassas perfekt. Det skulle till exempel vara konstigt om roboten aldrig bröt ögonkontakt med dig, eller alltid sa att jag mår bra! på exakt samma sätt.

Baksidan av detta är att vi inte vill att robotar ska vara så realistiska att vi är förvirrade över hur mycket de faktiskt vet. Vi vill inte ha robotar, som den jag såg i Osaka, vars kapacitet är oklar för en tillfällig förbipasserande. Vi vill inte ha robotar som kan lura dig att tro att de är människor.

De brittiska principerna för robotik, publicerade 2010, förklarar detta. Dokumentet specificerar att robotar inte ska utformas så att de utnyttjar sårbara användare; att användarna alltid ska kunna lyfta på gardinen — en annan trollkarlen från Oz referens – och se robotens inre funktioner. Till exempel kan det finnas en databas någonstans som skulle tillåta alla som använder en robot att få information om robotens funktionalitet.

Så hur skulle ett Turing-robottest fungera i praktiken? Vi skulle kunna se till det nuvarande Loebnerpriset, som kör testet på chatbots. Loebner har utmaningar som pågår i fem minuter, 25 minuter och så vidare. Samma tider kan tillämpas på robotar. Vi skulle till exempel kunna tänka oss att en robot märkt Turing 25 skulle kunna betyda att den skulle köra upp till 25 minuter utan att avslöjas som icke-mänsklig. Alla robotar som är enbart fjärrstyrda – som alltid fjärrstyrs av en människa – måste märkas som sådan.

Robotar som den jag såg i Osaka kan hjälpa oss att befria oss från snåla och repetitiva uppgifter, på samma sätt som disk- eller tvättmaskinen revolutionerade kvinnors roll i samhället. Om människors förvirring om tekniken leder till irrationella rädslor, kan vi riskera att gå miste om en revolution som den som åstadkoms av datorn och Internet, vilket ger fördelar som vi inte ens kan föreställa oss ännu.

Angelica Lim är biträdande professor i yrkesutövning i datavetenskap vid Simon Fraser University i Kanada. Hon byggde tidigare programvara för artificiell intelligens för SoftBank Robotics.

Dölj