211service.com
Robot missbrukar Googles smarta textilier för att se hur mycket de kan ta
Google förlitar sig på en biffig robotarm för att hjälpa den att testa tillförlitligheten hos de interaktiva tyger som den gör som en del av ett skunkworks-projekt som kan ge gester och beröringsigenkänning till allt från jackor till nallar.
Avtäcktes i våras, Projekt Jacquard skapar textilier vävda med nät av ledande garn som är gjorda med typiska tillverkningsmetoder – förhoppningen är att göra smarta kläder, möbler, leksaker och andra tygklädda föremål som är kopplade till elektronik men som också är prisvärda och hållbara (se Google Wants Du styr dina prylar med fingergester, ledande kläder).
Det har funnits gott om uppkopplade textilier tidigare, men de flesta har begränsats till saker som träningskläder och moderiktiga konstprojekt. Så innan de tar med sitt ledande tyg till den genomsnittliga personens skjorta eller jeans, vill folket bakom Project Jacquard ta reda på hur väl de kan förvänta sig att det håller i sig över tid och hur väl det känner igen gester.
Projekt Jacquard interaktivt tyg kan kopplas till små elektroniska komponenter; tanken är att när du gör en gest på tyget så kan den skickas trådlöst till en telefon eller annan pryl.
Som de beskriver i en forskningsartikel som kommer att presenteras på en dator-mänsklig interaktionskonferens i maj, använde de en robotarm från industriell robottillverkare KUKA Robotics att upprepade gånger svepa en bit av deras tyg som lagts ovanpå vad de beskriver som ett flexibelt svampskum för att på bästa sätt simulera kroppens flexibilitet.
Efter 10 timmars svepning fastställde Project Jacquard-forskare en livslängd på tre år och 200 dagars användning för en provbit av det interaktiva tyget, förutsatt att du svepte det 200 gånger per dag, för totalt 12 000 svep. I den takten var gestigenkänningen något över 95 procent och tyget var inte synligt skadat, rapporterar forskarna.
Googles Project Jacquard har använt en robotarm för att testa sitt interaktiva tyg genom att svepa textilen om och om igen.
Forskare säger att de senare lät robotarmen utföra ytterligare 30 000 svep på samma tyg och fortfarande rapporterade en gestigenkänningsgrad på över 95 procent.
Resultaten är inte lika imponerande med riktiga människor. Forskare säger att de i ett annat experiment fäste fläckar av interaktivt tyg på en jackärm och lät ett dussin personer utföra tre gester (svepa åt vänster, svepa höger och använda en hållgest) medan de stod, gick och satt. Under dessa förhållanden, som är lite närmare hur du förmodligen skulle använda tyget i det vanliga livet, kändes gesterna inte igen lika lätt: forskare rapporterar att deras totala igenkänningsgrad var nästan 77 procent. Ivan Poupyrev , som leder Project Jacquard och var medförfattare till tidningen, säger att detta har förbättrats avsevärt i senare arbete.
Detta rutnät visar hur Googles Project Jacquard väver ledande garn med standardgarn; den kan sedan fästas på elektroniska komponenter.
Ryan Robucci , en biträdande professor vid University of Maryland, Baltimore County, som arbetar med en tygbaserad sensor för att hjälpa funktionshindrade människor att interagera med prylar via gester, säger att gestigenkänning är svårt eftersom personen och tyget kan röra sig och, till skillnad från en robotarm, utför en person inte alltid rätt gest.
Det finns ännu inte några offentligt tillgängliga produkter som inkluderar Project Jacquard-tyg, även om klädtillverkaren Levi Strauss, som arbetar med Google i projektet, har sagt det planerar att släppa ett begränsat antal par jeans med tekniken i vår och mer under hösten.
Den här historien uppdaterades den 21 april för att inkludera ett svar från Ivan Poupyrev.