211service.com
Psykologer använder socialt nätverksbeteende för att förutsäga personlighetstyp
En av grunderna för modern psykologi är att människans personlighet kan beskrivas i termer av fem olika beteendeformer. Dessa är:
1. Agreeableness – att vara hjälpsam, samarbetsvillig och sympatisk mot andra
2. Samvetsgrannhet – att vara disciplinerad, organiserad och prestationsorienterad
3. Extraversion – att ha en högre grad av sällskaplighet, självsäkerhet och pratsamma
4. Neuroticism – graden av emotionell stabilitet, impulskontroll och ångest
5. Öppenhet – att ha en stark intellektuell nyfikenhet och en preferens för nyhet och variation
Psykologer har ägnat mycket tid och många år åt att utveckla tester som kan klassificera människor enligt dessa kriterier.
Idag säger Shuotian Bai vid Graduate University of Chinese Academy of Sciences i Peking och ett par kompisar att de har utvecklat en onlineversion av testet som kan fastställa en individs personlighetsdrag utifrån deras beteende på ett socialt nätverk som Facebook eller Renren, en allt populärare kinesisk konkurrent.
Deras metod är relativt enkel. Dessa killar bad drygt 200 kinesiska studenter med Renren-konton att genomföra online, ett standardpersonlighetstest kallat Big Five Inventory, som utvecklades vid University of California, Berkeley under 1990-talet.
Samtidigt analyserade de här killarna Renren-sidorna för varje elev, registrerade deras ålder och kön och olika aspekter av deras onlinebeteende som frekvensen av deras blogginlägg såväl som det känslomässiga innehållet i inläggen som om de är arga, roliga eller förvånad och så vidare.
Slutligen använde de olika tekniker för att avslöja sambanden mellan resultaten av personlighetstesterna och beteendet på nätet.
Det visar sig, säger de, att olika onlinebeteenden är en bra indikator på personlighetstyp. Till exempel är samvetsgranna människor mer benägna att skriva inlägg och fråga om hjälp som en plats eller e-postadress; ett tecken på extroversion är en ökad användning av uttryckssymboler; frekvensen av statusuppdateringar korrelerar med öppenhet; och ett mått på neuroticism är hastigheten med vilken blogginlägg lockar arga kommentarer.
Baserat på dessa korrelationer säger dessa killar att de automatiskt kan förutsäga personlighetstyp helt enkelt genom att titta på en individs sociala nätverksstatistik.
Det kan vara extremt användbart för sociala nätverk. Shuotian och comapny påpekar att ett nätverk kan använda detta för att rekommendera specifika tjänster. De ger det ganska naiva exemplet med en utåtriktad användare som kanske föredrar internationella nyheter och gillar att bli vän med andra.
Andra scenarier är minst lika sannolika. Till exempel kan ett sådant tillvägagångssätt bidra till att förbättra rekommendatorsystemen i allmänhet. Kanske är det mer sannolikt att personer som delar liknande personlighetsegenskaper delar liknande smak i böcker, filmer eller varandra.
Det finns också den uppenbara utsikten att sociala nätverk skulle använda denna data för kommersiell vinning; att rikta specifika annonser till användare till exempel. Och slutligen finns det oro för att en sådan teknik skulle kunna användas för att identifiera sårbara individer som kan vara mest mottagliga för skändlig övertalning.
Bortsett från etiken finns det också vissa frågetecken över resultatet. En viktig varning är hur människors svar på psykologistudier online skiljer sig från dem som gjorts vid andra tillfällen. Det kan helt klart introducera en viss partiskhet. Sedan finns det de mer allmänna frågorna om hur online- och offlinebeteenden skiljer sig och hur dessa tester varierar mellan olika kulturer. Det här är saker som Shuotian och Co. vill studera i framtiden.
Under tiden blir det allt tydligare att data som är kopplade till vårt onlinebeteende är en rik och värdefull informationskälla om vår innersta natur.
Ref: arxiv.org/abs/1204.4809 : Big-Five-personlighetsförutsägelse baserad på användarbeteenden på webbplatser för sociala nätverk