211service.com
Programvara som förstärker mänskligt tänkande
IBM-datorn Deep Blues nederlag 1997 av världsmästaren Garry Kasparov är en av de mest kända händelserna i schackhistorien. Men Kasparov själv och några datavetare tror att ett mer betydande resultat inträffade 2005 – och att det borde vägleda hur vi använder teknik för att fatta beslut och få arbetet gjort.
I en ovanlig onlineturnering ryckte två amerikanska amatörer beväpnade med tre datorer ett pris på $20 000 från ett fält av superdatorer och stormästare. Segrarnas teknik och schackkunskaper var helt klart underlägsna. Men de hade utarbetat ett sätt att arbeta som skapade en större kombinerad intelligens – ett där människor gav insikt och intuition, och datorers förutsägelser av brutal kraft.
Vissa företag designar nu programvara för att främja just sådana kombinationer mellan människa och maskin. En som har sin framgång att tacka detta förhållningssätt är Palantir, ett snabbt växande mjukvaruföretag i Palo Alto, Kalifornien, känt för sina nära kopplingar till underrättelsebyråer. Shyam Sankar, chef för forward deployed engineering på företaget, säger att Palantirs grundare blev hängivna på PayPal, där de designade ett automatiserat system för att flagga bedrägliga transaktioner. Den fångar upp 80 procent av bedrägeriet, det dumma bedrägeriet, men det är inte tillräckligt smart för de mest sofistikerade brottslingarna, säger Sankar.
Det slutade med att PayPal skapade programvara för att göra det möjligt för människor att jaga de tuffaste 20 procenten själva, i form av en svit av analysverktyg som gjorde det möjligt för dem att agera utifrån sina egna insikter om misstänkt aktivitet i stora högar av data istället för att vänta på att automatiserade system ska upptäcka det. Palantir, som fick finansiering från CIA, säljer nu liknande programvara för dataanalys till brottsbekämpande myndigheter, banker och andra industrier.
Sankar beskriver Palantirs mål som att främja symbios mellan människa och dator, en term anpassad från J.C.R. Licklider, en psykolog och datavetare som publicerade en förutseende uppsats om ämnet 1960 . Sankar kontrasterar det med vad han kallar AI-bias som nu dominerar inom teknikindustrin. Vi fokuserar på att hjälpa människor att undersöka hypoteser, säger Sankar. Det är bara möjligt om analytiker har verktyg som låter dem på ett kreativt sätt undersöka data från alla vinklar på jakt efter dessa aha-ögonblick.
I praktiken ger Palantirs programvara användaren verktyg för att utforska sammankopplade data och försöker presentera informationen visuellt, ofta som kartor som spårar hur människor tänker. En bank köpte programvaran för att upptäcka oseriösa anställda som stjäl eller läcker känslig information. Detektivarbetet styrdes av när och var anställda badade in i byggnader och av register över deras digitala aktiviteter på företagets nätverk. Detta strider mot automatiserat beslutsfattande, när en algoritm räknar ut allt baserat på tidigare data, säger Ari Gesher, en Palantir-ingenjör. Det fungerar utmärkt. Förutom när motståndaren förändras. Och många klasser av moderna problem har denna adaptiva motståndare i mixen.
450 miljoner dollar
Palantirs beräknade årliga intäkter
Palantirs hängivenhet för symbios mellan människa och dator verkar fungera. Det nio år gamla företaget har nu 1 200 anställda och expanderar till nya branscher som sjukvården. Forbes uppskattade att det var på väg mot intäkter på 450 miljoner dollar 2013.
Zachary Lemnios, chef för forskningsstrategi för IBM, är ett annat Licklider-fan. Han säger att Lickliders idéer hjälpte till att forma IBM:s ansträngningar inom kognitiv datoranvändning, ett projekt som inkluderar programvara för virtuell assistent och chip designade för att fungera som hjärnor. Du kommer att ha ett helt annat förhållande till de här maskinerna, säger Lemnios. Han säger att det är den viktigaste förändringen av människa-datorinteraktion sedan det grafiska användargränssnittet utvecklades för 25 år sedan.
Sankar tycker också att Palantirs framgång visar att stora företag är redo att omfamna människa-dator-symbios nu på grund av hur människor har skapat symbiotiska relationer med smartphones i sina personliga liv. Konsumentupplevelsen har omkalibrerat företagandet i stort; de är på jakt efter något som replikerar det, säger han.