211service.com
Popularitetsundersökning rankar startups
Buzzet kring en start kanske inte garanterar framgång, men det kan hjälpa när det är dags att hitta finansiering. Nu har ett företag som erbjuder verktyg för att övervaka uppstartsscenen släppt en ranking av över 25 000 nystartade företag efter deras inverkan och betydelse – med andra ord hur mycket buzz de genererar.
Toppar listan är välbekanta företag som de sociala nätverkssajterna Facebook och LinkedIn, och videohostingssajten Hulu. De andra företagen i topp 10 är Etsy, Twitter, Yelp, OpenDNS, Mahalo, Kayak och Blip.tv. Företag som har hoppat upp i rankingen den senaste månaden inkluderar Care.com , en källa för lokala vårdgivare; Reply.com , en plats för att köpa eller sälja onlineklick; och Quantcast.com , en webbplats som genererar statistik över webbplatsers trafik. En av de största drivkrafterna är webbplatsen för PowerPoint-presentationsdelning SlideShare .
Förra året stod företaget bakom den nya listan, YouNoodle , lanserade ett verktyg utformat för att förutsäga hur mycket pengar en startup skulle samla in, till stor del baserat på bakgrunden och affärsförbindelserna hos dess grundare. Startup Predictor-verktyget använder information som matats in av användare för att komma fram till ett treårsvärde för en start innan den har fått betydande finansiering.
Idén om att ett program skulle kunna göra samma jobb som en erfaren riskkapitalist möttes dock av skepsis förra året från vissa observatörer.
YouNoodles nya rankningssystem tilldelar startups en popularitetsrankning baserat på ett mått på deras medieinflytande och onlineuppmärksamhet. Företagets programvara spårar medieaktivitet genom att samla information från pressmeddelanden och nyhetskanaler. Den mäter också social dragkraft genom att övervaka aktivitet på Twitter, bloggaggregatorer som Technorati och investeringsfokuserade webbplatser som AngelSoft och CrunchBase. Tillvägagångssättet är mer automatiserat än de användargenererade förutsägelsesystemen i marknadsstil som används av sajter som Industristandard och Killer startups för att förutsäga nystartade företags framgångar.
Det finns ungefär hundra miljarder dollar per år som byter händer kring investeringar och startups, [men] det finns inga standardiserade poäng för startups, entreprenörer, VC:er och så vidare, säger YouNoodle medgrundare Bob Goodson.
Det är ett riktigt coolt verktyg, säger Erik Hill , chef för produkt och design för industristandarden, som har cirka 6 000 användare som deltar i dess startförutsägelsemarknad. Varje förutsägelsemarknad är verkligen en barometer för den aktuella nyhetscykeln, tillägger han.
Företaget hävdar att verktyget inte är avsett att ersätta mänsklig expertis. Genom att poängsätta en startup ger vi den första indikationen på dess potential, säger Goodson. Vi förväntar oss aldrig att helt ersätta människor.
Trots det ifrågasätter vissa experter hur användbart ett automatiserat system som detta verkligen kan vara.
David Robinson , en docent i entreprenöriell finansiering vid Duke University, säger att framgången för en startup i sig är svår att förutsäga: Även om du ger mig smarta människor och en bra idé och gott om finansiering, finns det fortfarande utrymme för att det misslyckas.
Andra är rakare med sin kritik. Entreprenör och investerare Brad Field säger att kvantitativa prediktiva modeller inte kan fungera för innovation eller entreprenöriell framgång eftersom faktorer som denna dramatiskt förenklar drivkrafterna för framgång (och misslyckande) i entreprenöriella satsningar.
YouNoodle planerar att tjäna pengar genom att licensiera mer djupgående information till riskkapitalbolag och andra investerare. Företaget säger sig också ha 150 000 medlemmar på sitt sociala nätverk.
Josh Lerner , en professor vid Harvard Business School, har publicerat forskning som visar att en entreprenörs andra startup har något bättre chanser att lyckas än hennes första, och att en framgångsrik startup gör att en andra startup är mer sannolikt att lyckas. Det tyder på att det definitivt finns mönster där ute som fungerar, säger Lerner. Jag är säker på att om du verkligen skulle stansa data, skulle du upptäcka att det fanns många andra mönster.
Lerner är dock försiktig med att förlita sig på förutsägelseverktyg för mycket. Hittills är det svårt för mig att tro att det inte finns en viktig del av slumpmässighet som utgör en framgångsrik entreprenörssatsning, säger han.