Podcast: Vad är AI? Vi gjorde den här radion för att hjälpa till.

Att definiera vad som är eller inte är artificiell intelligens kan vara knepigt (eller svårt). Så mycket att även experterna har fel ibland. Det är därför MIT Technology Reviews Senior AI-redaktör Karen Hao skapade ett flödesschema för att förklara allt. I det här bonusinnehållet ombildade vår värd och hennes team Haos ursprunglig rapportering , gamifiera det till ett radiospel.

Krediter:

Det här avsnittet rapporterades av Karen Hao. Den anpassades för ljud och producerades av Jennifer Strong och Emma Cillekens. Rösterna du hör är Emma Cillekens, samt Eric Mongeon och Kyle Thomas Hemingway från vårt konstteam. Vi är redigerade av Michael Reilly och Niall Firth.

Fullständig utskrift:

[:15 pre-roll]

[TR ID]

Jennifer: Hallå där. Jag är Jennifer Strong... värd för I maskiner vi litar på .

Att definiera vad som är eller inte är artificiell intelligens kan vara lite svårt. Så mycket att även experterna får fel ibland. Det är därför Tech Reviews senior AI-redaktör Karen Hao skapade ett flödesschema för att förklara det... och tillsammans blev vi till nästa avsnitt... Det är dumt. Det är kul. Och vi hoppas att det hjälper.

Jag vill också berätta om något alldeles speciellt som vi har arbetat med i mer än ett år. Det heter Utpressningsekonomin . Det är en kort poddserie om ransomware-epidemin producerad i samarbete med ProPublica. Och den är tillgänglig nu var du än vill lyssna.

[Visa ID]

Emma Cilikens: Mina damer och herrar... Välkommen till 'This is AI'...

Spelare kommer att ställa frågor som går till botten med vad det är ... eller inte är ... AI ... Och ... Jag har tagit med en assistent för att hjälpa till med svaren ...

Röstassistent: Hej.

Emma Cilikens: Hej Alexa.

Emma Cilikens: Och bara så att vi alla är på samma sida... Artificiell intelligens... i dess vidaste mening hänvisar till maskiner som kan lära sig, resonera och agera för sig själva. De kan fatta sina egna beslut när de ställs inför nya situationer, ungefär som människor och djur gör.

Emma Cilikens: Nu betyder den här klockan... [SOT: ding] ... korrekt identifierad AI... och denna summer... [SOT: summer, publiksuck] Tja... inte så mycket.

Emma Cilikens: Ok. Så, låt oss testa dina kunskaper... Klara... färdiga... spelare ett, kör! ..

Eric Mongeon: Kan 'det' se...

Röstassistent: Ja.

Eric Mongeon: Kan den identifiera vad den ser...

Röstassistent: Nej...[SOT: summer]

Emma Cilikens: Ok, så det är bara en kamera...

Eric Mongeon: ok ok... men tänk om det burk identifiera vad den ser?

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Japp - det är datorseende och bildbehandling. Spelare två!

Kyle Thomas Hemingway: Kan det höra...

Röstassistent: Ja

Kyle Thomas Hemingway: Svarar den på ett användbart, förnuftigt sätt på vad den hör?

Röstassistent: Ja

[SOT: DING DING DING]

Emma Cilikens: Så det är NLP – naturlig språkbehandling.

Målet med den här typen av AI är att hjälpa datorer att förstå mänskliga språk på ett sätt som är användbart.

Men tänk om det inte svara på ett användbart, förnuftigt sätt på vad den hör. Kan det också vara AI?

Kyle Thomas Hemingway: Om det är att transkribera vad du säger...

[SOT: bell ding, ding, ding]

Emma Cilikens: ja! Det är också AI – det är taligenkänning, som är liknande men som arbetar från det talade ordet istället för text. Ny fråga omgång! Spelare 1.

Eric Mongeon: Kan den läsa?

Röstassistent: Ja

Eric Mongeon: Läser det vad du skriver?

Röstassistent: Nej

Eric Mongeon: Är det att läsa textstycken?

Röstassistent: Ja

Eric Mongeon: Är det att analysera texten för mönster?

Röstassistent: Ja

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Ja, återigen är det NLP – naturlig språkbehandling. Bra gjort!

Kyle Thomas Hemingway: Jag tar samma fråga igen - går det att läsa?

Röstassistent: Ja

Kyle Thomas Hemingway: Läser det vad du skriver?

Röstassistent: : Ja

Kyle Thomas Hemingway: Svarar den på ett förnuftigt och användbart sätt?

Röstassistent: Ja

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Det är också NLP – naturlig språkbehandling. Ny fråga snälla spelare 1.

Eric Mongeon: Kan det resonera?

Röstassistent: Ja

Eric Mongeon: Letar den efter mönster i enorma mängder data?

Röstassistent: Ja

Eric Mongeon: Använder det dessa mönster för att fatta beslut?

Emma Cilikens: Tja, om inte så låter det som matematik...

Eric Mongeon: Men om det är att använda mönster för att fatta beslut?

Röstassistent: Ja

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Sedan är det maskininlärning – vilket är när en maskin lär sig genom erfarenhet. Ok. Sista rundan!

Kyle Thomas Hemingway: Kan den röra sig?

Röstassistent: Ja.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Av sig själv, utan hjälp?

Röstassistent: Ja.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Rör sig den baserat på vad den ser och hör?

Röstassistent: Ja.

[SOT: ding, ding, ding]

Kyle Thomas Hemingway: Är du säker på att det inte bara rör sig längs en förprogrammerad väg?

Röstassistent: [Alexa] Hmmm. Jag är inte säker.

Emma Cilikens: Väldigt roligt ... men i så fall är det bara en bot.

[SOT: summer, publiksuck]

Kyle Thomas Hemingway: Okej, låt oss försöka igen. Rör sig den längs en förprogrammerad väg?

Röstassistent: Nej.

[SOT: ding, ding, ding]

Emma Cilikens: Ok, så det är en smart robot, alltså en som använder AI för att fatta några av sina egna beslut.

Bra….

Och det är spelet.

Tack för att du spelade!

[Musik full]

Jennifer: Vi kommer tillbaka - direkt efter detta.

[MIDROLL]

[MUSIK]

Jennifer: Stort tack till de begåvade rösterna i det här avsnittet – inklusive vår producent, Emma Cillekens, med Eric Mongeon och Kyle Thomas Hemingway. Redaktörer är Michael Reilly och Niall Firth.

Tack för att du lyssnade... jag heter Jennifer Strong.

[Post Roll: TR ID]

Dölj