211service.com
Pennies för webbjobb
När Luis Felipe Cabrera, Amazons vicepresident för mjukvaruutveckling, talade till ett rum fyllt med internetutvecklare vid O'Reilly Emerging Technology Conference i San Diego den här veckan, skisserade han ett projekt för att utnyttja mänsklig intelligens för uppgifter som datorer inte kan hantera bra, som att känna igen objekt i bilder.
Ryggraden i planen är en webbtjänstplattform som kallas Mekanisk turk . Den använder ett auktionsliknande system för att utarbeta komplexa uppgifter – komplexa för en dator, det vill säga – som att känna igen skillnaden mellan ett mänskligt ansikte och en närliggande buske, eller att korrekt transkribera en ljudinspelning. Cabrera gillar att kalla plattformen för artificiell artificiell intelligens – det är datorer som ber människor att utföra uppgifter, snarare än tvärtom.
För att illustrera idén citerade Cabrera ett test där A9.com , Amazons sökmotor, bad genomsnittliga användare att utföra mänskliga intelligensuppgifter (HIT) – jobb som datorer är notoriskt dåliga på att göra, som att välja ut en byggnad eller ett företag i ett fotografi av ett stadskvarter för att framhäva den delen av bilden i samband med en företagsadress.
Deltagarna lämnade inte bara de nödvändiga svaren, utan de gjorde det enastående snabbt, enligt Cabrera, vilket gjorde att Amazon kunde använda fotografierna i sina sökresultat. Det här är toppen av isberget, men du kan se hur det möjliggör 'massivt parallell' mänsklig datoranvändning, sa han.
Naturligtvis finns det en skarp ironi i allt detta. Vid en konferens-cum-show tillägnad teknikbaserade lösningar, är Amazons Mechanical Turk en anspelning på den berömda utställningen på 1760-talet av den ungerska showman Wolfgang von Kempelen, där en schackspelande automat, känd som The Mechanical Turk, var klädd som en turkisk pasha. Den imponerade den kungliga publiken – och vann till och med några anmärkningsvärda schackstrider. Och det var en fullständig fejk. Von Kempelen, ett sekel före P.T. Barnum, hade helt enkelt gömt en underdimensionerad schackmästare i maskinen, tillsammans med remskivor, växlar och andra falska mekaniska rekvisita.
Även om Amazons användning av namnet kan antyda ett svek mot begreppet artificiell intelligens (AI), är det faktiskt det senaste i raden av experiment som handlar om den kompletterande karaktären hos maskinell intelligens och mänsklig intelligens.
Två av de mest kända AI-applikationerna är Googles PageRank-algoritm, som räknar varje mänskligt initierad inkommande länk till en webbplats som en röst för den webbplatsens innehållskvalitet, och Amazons rekommendationssystem, som använder algoritmer för att söka efter mönster i kundköpsdata för att marknadsföra böcker och andra produkter till kunder vars köpbeslut passar samma mönster.
Ett nyare exempel exemplifieras av sajter som Flickr och utsökt , som använder mänskliga nyckelord, eller taggar, för att sammanfatta komplex information, som det tematiska innehållet i en fotografisk bild eller det funktionella syftet med en webbplats.
Men till skillnad från den här metoden, som beror på att användare genererar information utan någon kompensation, kommer Amazons Mechanical Turk att ponnya pengar till alla som är beredda att slutföra de uppgifter de vill ta sig an. De flesta av uppgifterna ber folk att göra lite mer än att till exempel matcha adressen och ägaren i en fastighetsförteckning eller indikera att ett fotografi är en man eller kvinna – och de tjänar bara slantar för var och en.
Sådana priser sätter även de mest entusiastiska deltagarna i nivå med arbetare i utvecklingsekonomier. Idag är många Mechanical Turk-användare studenter eller hemmafruar – men vem kan säga att deltagare i framtiden inte kommer att vara vietnamesiska arbetare som vill tjäna några hundra dong vid sidan av?
Vi samlar in demografi nu på leverantörsbasen, och det verkar som att många av de människor som besöker den [mekaniska] turken är mammor som arbetar hemma, studenter och utlänningar, säger David Pfeiffer från DPA-programvara , ett virtuellt företag med fyra personer i Waukesha, WI, som designar gränssnittsverktyg för att göra det möjligt att skapa sådana applikationer för den icke-tekniska användaren. Det verkar som om vi är på väg mot en arbetsstyrka som kanske inte har en unik expertis, utan bara ett allmänt mänskligt svar, säger Pfeiffer.
Men med tiden ser Pfeiffer [Amazons] plattform som en kvalificeringstjänst för projektledare som söker begåvade hjärnor. Till skillnad från rivaliserande tjänster, som Google Wizard, som låter svarspersoner arbeta sig upp genom ett kundnöjdhetssystem, ger Amazons Mechanical Turk projektledare friheten att göra sina egna bedömningar baserat på svarslatens och svarskvalitet. Av den anledningen kommer nästa uppgradering av Pfeiffers huvudprodukt, HitBuilder, att innehålla betygs- och rankningsfunktioner, så att företag kan få en bättre uppfattning om vem som tillhandahåller den bästa informationen.
Just nu måste [begärare] lowball sina träffar, eftersom talangvariationen är så stor; de måste få tre eller fyra eller fem personer bara för att se till att de får ett bra svar, säger Pfeiffer. När du väl arbetar med kvalificering i processen gör du det lättare att höja kvaliteten. Det är ett mjukvaruvärde vi vill lägga till.
Chris Law, grundare och vice vd för Sammanlagd kunskap , ett företag i San Francisco som vill hjälpa små onlineföretag att utnyttja rekommendationsprocessen i Amazon-stil inom en dag, strömmar över konceptet.
Jag tror att Amazon verkligen fick rätt, säger Law. En sak jag hatar är att göra de repetitiva sakerna...jag betalar någon för att göra det åt mig. Jag ser att [Amazon's Mechanical Turk] slutar bli en omvänd eBay: du vill få något gjort, så du säger 'Här är mitt pris.'
Bildtext för hemsidans bild: En bild på Den mekaniska Turken, en anordning från 1700-talet som förmodas kunna spela schack, men som faktiskt hade en person gömd inuti sig.