211service.com
Pålitlig data och framtiden för informationsdelning
Pålitlig data och framtiden för informationsdelning
i samarbete med IMDA
Data i någon form underbygger nästan varje åtgärd eller process i dagens moderna värld. Tänk på att även jordbruket, världens äldsta industri, står på gränsen till en digital revolution, med AI, drönare, sensorer och blockchain-teknik som lovar att öka effektiviteten. Marknadsvärdet för ett äpple kommer i allt högre grad att återspegla inte bara traditionella jordbruksinsatser utan också ett visst värde av moderna data, såsom vädermönster, markens surhetsnivåer och information om jordbruksförsörjningskedjan. År 2022 kommer mer än 60 % av den globala BNP att vara digitaliserad, enligt IDC.
Regeringar som vill främja tillväxt i sina digitala ekonomier måste vara mer aktiva för att uppmuntra säker datadelning mellan organisationer. Det räcker inte längre att tolerera delning av data och bara träda in där säkerhetsintrång inträffar. Att dela data mellan olika organisationer gör det möjligt för hela ekosystemet att växa och kan vara en unik källa till konkurrensfördelar. Men företag behöver riktlinjer och stöd för att göra detta effektivt.
Det är så Singapores världsbild för datadelning har utvecklats, enligt Janil Puthucheary, senior minister för kommunikation och information och transport, vid lanseringen av stadsstatens nya Trusted Data Sharing Framework i juni 2019.
Ramverket, en produkt av samråd mellan Singapores Infocomm Media Development Authority (IMDA), dess Personal Data Protection Commission (PDPC) och branschaktörer, är avsett att skapa ett gemensamt datadelningsspråk för relevanta intressenter. Specifikt tar den upp fyra vanliga kategorier av problem med datadelning: hur man formulerar en övergripande datadelningsstrategi, juridiska och regulatoriska överväganden, tekniska och organisatoriska överväganden och den faktiska operationaliseringen av datadelning.
Till exempel har företag ofta problem med att bedöma värdet av sin egen data, ett nödvändigt första steg innan delning bör ens övervägas. Ramverket beskriver de tre allmänna tillvägagångssätt som används: marknads-, kostnads- och inkomstbaserade. Avsnittet om lagar och regler beskriver när företag bland annat kan söka undantag från Singapores lag om skydd av personuppgifter.
Det tekniska och organisatoriska kapitlet innehåller detaljer om styrning, infrastruktursäkerhet och riskhantering. Slutligen innehåller avsnittet om operativa aspekter av datadelning riktlinjer för när det är lämpligt att använda delad data för ett sekundärt syfte eller inte.
Det kanske mest betydelsefulla är ramverkets potential att påskynda utvecklingen av artificiell intelligens (AI), som förlitar sig på betrodd data som grund. Vi vill ha AI-verktyg och tjänster; vi föreställer oss att dessa kommer att förändra våra liv, sa Puthucheary. Det betyder att våra personuppgifter någon gång behöver samlas in, användas, bearbetas och delas.
Ramverket är den senaste pelaren i Singapores strategi för att främja AI-industrin. Tidigare i år introducerade Singapore sin Modell AI Governance Framework , som ger riktlinjer för utveckling av AI-lösningar som är människocentrerade och vars beslut är förklarliga, transparenta och rättvisa. Detta kompletterar två initiativ som inrättades 2018: ett rådgivande råd om etisk användning av AI och data; och ett forskningsprogram om styrning av AI och dataanvändning etablerat i samarbete med Singapore Management University.
Delar av Singapores tillvägagångssätt för AI-styrning – inklusive inkludering när det gäller att samla feedback i stort sett från alla marknadsaktörer; och önskan att kontinuerligt uppdatera de levande ramarna och dokumenten – är analoga med EU:s tillvägagångssätt, sa Ieva Martinkenaite, vice ordförande, AI och IoT affärsutveckling, på Telenor Group, och en av 52 experter som utsetts till EU:s expertgrupp på hög nivå om artificiell intelligens.
Båda jurisdiktionerna navigerar en kurs mellan att främja innovation inom sektorn och att skydda medborgarnas och organisationers rättigheter. När allt kommer omkring är det inte bara missbruket och överanvändningen av AI som är oetiskt, sade Martinkenaite, utan också underanvändningen, eftersom det finns ett moraliskt imperativ att använda AI och automatisering för att minska bördan för arbetare och förbättra medborgarnas liv.
Medan en ganska lättrörlig förvaltningsstruktur kommer att öka innovationen inom AI, sa Martinkenaite att det också är viktigt för lagstiftare att se över befintliga lagar med ett riskbaserat och proportionellt tillvägagångssätt: Du kan inte tillämpa samma etiska regler och juridiska implikationer på alla olika tillämpningar av AI.
Martinkenaite och Puthucheary drar slutsatsen att även om det är osannolikt att ett enda globalt ramverk någonsin kommer att dyka upp för styrning av data och AI, strävar olika jurisdiktioner efter att uppnå interoperabilitet mellan sina ramverk. Bredden och djupet i de internationella samarbeten som sker inom data och AI ger hopp om att digitala ekonomier kommer att växa inkluderande, transparent och ansvarsfullt, och från vilket alla kan blomstra.