211service.com
Pakistan använder smartphonedata för att motverka dengueutbrott
Förra året drabbades staden Lahore i Pakistan av det värsta utbrottet av denguefeber i dess historia. Den myggöverförda sjukdomen infekterade cirka 16 000 människor och tog 352 liv. I år var en helt annan historia. Det fanns bara 234 bekräftade fall och inga dödsfall. Sjukdomens omfattning varierar från år till år, men en del av vändningen kan tillskrivas ett nytt system för att spåra och förutsäga utbrott i regionen.
Forskare som arbetar för den pakistanska regeringen utvecklade ett tidigt epidemiupptäcktssystem för sin region som letade efter tecken på ett allvarligt utbrott i data som samlats in av statliga anställda som letade efter denguelarver och bekräftade fall som rapporterats från sjukhus. Om systemets algoritmer upptäckte ett förestående utbrott skulle statliga anställda sedan åka till regionen för att rensa myggans häckningsplatser och döda larver. Att få tidiga epidemiförutsägelser i år hjälpte oss att identifiera utbrott tidigt, säger vi Umar Saif , en datavetare vid Lahore University of Management Sciences, och en mottagare av MIT Technology Review's Innovators Under 35-pris 2011.
I år kunde vi, på grund av spårningssystemet och de statligt anställdas insatser på plats, titta på en karta och berätta om vissa områden skulle utvecklas till en epidemi, säger Saif, som har arbetat med regeringen under ett sabbatsår. . Nyckeln är att kunna lokalisera och sätta en sjukdom som denna i karantän och förhindra att den utvecklas till en epidemi, säger han.
Grunden för systemet för tidig upptäckt var ett annat projekt under ledning av Saif: Influensautbrott . Detta system bearbetar data från Google Flu Trends, som uppskattar spridningen av influensa baserat på söktermer relaterade till sjukdomen. Hela idén med att kunna skrapa digital data har hjälpt oss att hitta utbrott snabbare, säger Mark Smolinski , chef för Global Health Threats på Skoll Global Threats Fund, en ideell organisation som nyligen hjälpte till att lansera en webbplats som heter Influensa nära dig , vilken spårar influensa baserat på en elektronisk undersökning varje vecka som frågar människor om deras hälsa och eventuella influensasymptom.
Smolinski var en del av teamet på Google för att utveckla Google Flu Trends, som han säger kan påskynda identifieringen av utbrott. Du kan vinna ett par veckor bara genom att samla data om söktermer på Internet, säger han.
Medan Google Flu Trends identifierar utbrott när de uppstår, kan Flubreaks se dem innan de börjar genom att reta ut globala influensatrender och göra tidiga epidemier.
Resultaten från Flubreaks matchade nära de faktiska utbrotten som rapporterats av Centers for Disease Control, säger Saif. Den idén tyckte vi var väldigt spännande, säger Saif. Länder som Pakistan har vanligtvis inte ett väletablerat nätverk för sjukdomsövervakning, säger han. Vi vill ha en för denguefeber i Pakistan, men det är en mycket dyr och svår sak att hantera.
Forskarna har anpassat algoritmerna utformade för att tidigt upptäcka influensautbrott för denguefeberutbrott. Om du försöker spåra en sjukdom som dengue, som bara händer ibland, vill du ha en annan algoritm jämfört med en sjukdom som händer varje år, som influensa, säger Saif.
Övervakningssystemet för denguefeber bygger på verkliga fälttester av mygglarver och rapporter från sjukhus för att förutsäga var dengueutbrott börjar. Om en viss stadsdel misstänks vara i början av ett utbrott, kan regeringstjänstemän leta efter reservoarer för mygglarver som vattenpölar som sannolikt orsakar problemet.
Systemet togs i bruk i somras. Med hjälp av 1 500 Android-telefoner spårade myndighetsarbetare i regionen platsen och tidpunkten för bekräftade denguefall och mygglarverna som bär på sjukdomen. Varje fall var taggat efter tid och plats. På grund av Android-telefonerna kunde vi lokalisera utbrottet till ett par hundra hus. Oundvikligen skulle vi hitta lite vatten i eller nära dessa hus.
Saif och kollegor planerar att verifiera sina verktyg för att förutsäga dengueepidemi med hjälp av Google Dengue-trender . Liksom Google Flu Trends söker dengue-versionen av söktermer efter sjukdomsrelaterade ord, men datamängden är sparsam vid det här laget, säger Saif. Han och hans kollegor tittar också på att skanna tidningsartiklar och uppdateringar på sociala medier, i samarbete med forskare vid New York University, för att lägga till deras sjukdomsövervakningsdata.
Digital data som söktermer på internet har potential att hjälpa till att övervaka sjukdomar över hela världen, säger Smolinksi, bara genom att spåra 15 olika symtom. Om man kunde upptäcka syndrom av olika symtom i tid och rum, säger han, kan det då vara möjligt att se var de kommer ifrån och när de rapporteras. Vi kan faktiskt fånga upp utbrott av luftvägssjukdomar, diarrésjukdomar och andra saker.
Sjukdomsövervakning: Den här kartan över Lahore visar dengue-patienter (cirklar) och dengue-bärande larver (röda stift) i sommar.