Övervakningsnation

Route 9 är en gammal tvåfilig motorväg som skär över Massachusetts från Boston i öster till Pittsfield i väster. Nära den lilla staden Northampton korsar motorvägen den breda Connecticutfloden. Calvin Coolidge Memorial Bridge, uppkallad efter presidenten som en gång tjänstgjorde som Northamptons borgmästare, är en viktig regional trafiklänk. När staten började en länge försenad och fortfarande- pågående rekonstruktion av bron sommaren 2001 sträckte sig trafikstockningar kilometervis in i New Englands bukoliska landsbygd.

I ett projekt som syftade till att lindra förarnas frustration installerade University of Massachusetts Transportation Center, beläget i närliggande Amherst, åtta digitala övervakningskameror i skostorlek längs vägarna som leder till bron. Sex är monterade på verktygsstolpar och tak på lokala företag. Tillverkade av Axis Communications i Sverige är de anslutna till uppringda modem och överför bilder av vägbanan före dem till en webbsida, som pendlare kan kontrollera om det finns trängsel innan de tar sig an vägen. Enligt Dan Dulaski, systemets tekniska chef, kostar det bara 600 USD i månaden att köra hela webbkamerasystemet – ström, telefon och internetavgifter. De andra två kamerorna i Coolidge Bridge-projektet är lite mindre rutinmässiga. Byggda av Computer Recognition Systems i Wokingham, England, med högkvalitativa objektiv och snabba slutartider (1/10 000 sekund), de är designade för att fotografera varje bil och lastbil som åker förbi. De två kamerorna, som ligger åtta kilometer från varandra, i ändarna av zonen med maximal trafikstockning, skickar fordonsbilder till anslutna datorer, som använder speciell programvara för teckenigenkänning för att dechiffrera fordonens registreringsskyltar. Licensdata går till en server på företagets amerikanska kontor i Cambridge, MA, cirka 130 kilometer bort. När varje registreringsskylt passerar den andra kameran, konstaterar servern tidsskillnaden mellan de två avläsningarna. Genomsnittet av restiden för alla framgångsrikt matchade fordon definierar den sannolika restid för att korsa bron vid varje givet ögonblick, och den informationen publiceras på trafikövervakningswebbsidan

För lokala invånare är trafikinformationen användbar, till och med viktig: polisen använder informationen för att planera nödvägar. Men när datorerna beräknar trafikflödet, registrerar de också alla bilar som korsar bron – när de gör det, deras medelhastighet och (beroende på ljus och väderförhållanden) hur många personer som är i varje bil.

För att undvika att provocera fram integritetsrädsla säger Keith Fallon, projektingenjör för Computer Recognition Systems, att vi inte sparar någon av informationen vi fångar in. Allt raderas omedelbart. Men företaget kan ändra uppfattning och börja spara data när som helst. Ingen på vägen skulle veta

Coolidge Bridge är bara en av tusentals platser runt om på planeten där medborgare går över – villigt, oftare än inte – in i en värld av nätverksansluten, mycket datoriserad övervakning. Enligt en januarirapport av JP Freeman, ett säkerhetsföretag som marknadsundersökningsföretag i Newtown, CT, har 26 miljoner övervakningskameror redan installerats över hela världen, och mer än 11 ​​miljoner av dem finns i USA. I det hårt övervakade London, England, har kriminologen Clive Norris från Hull University uppskattat att en genomsnittlig person filmas av mer än 300 kameror vardera. dag .

Marknaden för 150 miljoner dollar per år för fjärrstyrda digitala övervakningskameror kommer att växa, enligt Freeman, med ett årligt klipp på 40 till 50 procent under de kommande 10 åren. Men häpnadsväckande nog kommer andra, icke-videoformer av övervakning att öka ännu snabbare. I en process som speglar den oplanerade tillväxten av själva Internet, kommer tusentals personliga, kommersiella, medicinska, polisiära och statliga databaser och övervakningssystem att korsas och flätas samman. I slutändan kommer övervakningen att bli så allmänt förekommande, nätverksansluten och sökbar att oövervakat offentligt utrymme i praktiken kommer att upphöra att existera.

Den här utsikten – vad science fiction-författaren David Brin kallar det transparenta samhället – kan låta för avlägsen för att vara värd att tänka på. Men även den framsynta Brin underskattade hur snabbt tekniska framsteg – kraftfullare mikroprocessorer, snabbare nätverksöverföringar, större hårddiskar, billigare elektronik och mer sofistikerad och kraftfull programvara – skulle göra universell övervakning möjlig.

Allt handlar inte heller om Big Brother eller Big Business. Utbredd elektronisk granskning fördöms vanligtvis som en skapelse av politiskt tyranni eller företagens girighet. Men uppkomsten av allestädes närvarande övervakning kommer att drivas lika mycket av vanliga medborgares förståeliga – till och med lovordande – önskemål om säkerhet, kontroll och komfort som av företagens och regeringens imperativ. Nanny-kameror, lokalisatorer för global positionering, polis- och hemsäkerhetsnätverk, trafikstockningsmonitorer, radiofrekvenstaggar för medicinska enheter, webbkameror för småföretag: listan över övervakningsenheter som används av och för genomsnittliga amerikaner är redan lång, och det kommer bara att bli längre. Omfattande övervakning, kort sagt, kommer till för att folk gillar och vill ha det.

Nästan alla delar av ett övervakningssamhälle är redan här, säger Gene Spafford, chef för Purdue Universitys Center for Education and Research in Information Assurance and Security. Det är bara att sätta ihop dem. Tyvärr, säger han, står allestädes närvarande övervakning inför svårlösta sociala och tekniska problem som mycket väl skulle kunna minska dess användbarhet eller till och med göra den farlig. Som ett resultat kan varje typ av övervakning vara fördelaktig i sig, åtminstone för de människor som har satt den på plats, men det kollektiva resultatet kan bli katastrofalt.

Till att börja med kombineras övervakningsdata från flera källor till stora databaser. Till exempel spårar företag anställdas bil-, dator- och telefonanvändning för att utvärdera deras jobbprestationer; På samma sätt har det amerikanska försvarsdepartementets experimentella Total Information Awareness-projekt tillkännagett planer på att sålla igenom information om miljontals människor för att hitta data som identifierar brottslingar och terrorister.

Men många av dessa sammanslagna datapooler är mindre tillförlitliga än småskaliga, lokaliserade övervakningsinsatser; stora databaser är svårare att kamma efter dåliga poster, och deras slutsatser är mycket svårare att verifiera. Dessutom kan övervakningens ofrånkomliga karaktär i sig skapa oro, även bland dess förmånstagare. Ditt lilla kameranätverk kan verka som en bra idé för dig, säger Spafford. Att leva med alla andras kan vara en mardröm.

ÖVERVAKNINGSAD-HOKRATIN

Förra oktober terroriserade dödliga krypskyttar Washington, DC och de omgivande förorterna och dödade 10 personer. Under tre långa veckor verkade brottsbekämpande agenter hjälplösa att stoppa mördarna, som slog till på måfå och sedan försvann in i områdets morrande av motorvägar. Till slut greps två påstådda mördare, men bara för att deras hånande meddelanden till myndigheterna oavsiktligt hade gett ledtrådar till deras identifiering.

Inom en inte alltför avlägsen framtid, enligt förespråkare för polisteknik, kan sådana ostoppbara härdningar bli näst intill omöjliga, åtminstone i tätbefolkade områden. Genom att kombinera poliskameror med privata kameranätverk som det på Route 9 kommer videotäckningen att bli så komplett att alla krypskyttar som utförde en attack – och alla människor nära brottsplatsen – skulle kunna spåras från kamera till kamera tills de kunde stoppas och förhört.

Exempel är legio. Till 2006 kommer till exempel lag att kräva att varje amerikansk mobiltelefon ska vara utformad för att rapportera sin exakta plats under ett 911-samtal; trådlösa operatörer planerar att använda samma teknik för att erbjuda 24-timmars platsbaserade tjänster, inklusive spårning av människor och fordon. För att förhindra att barn medvetet eller omedvetet ringer upp porrsajter, tillhandahåller Seattle-företaget N2H2 webbfiltrerings- och övervakningstjänster för 2 500 skolor som betjänar 16 miljoner elever. Mer än en tredjedel av alla stora företag granskar elektroniskt datorfilerna som används av deras anställda, enligt en färsk undersökning från American Management Association. Sju av de 10 största snabbköpskedjorna använder rabattkort för att övervaka kundernas shoppingvanor: att skräddarsy produktutbudet efter kundernas önskemål är nyckeln till överlevnad i den där brutalt konkurrensutsatta verksamheten. Och som en del av ett nytt, federalt mandat spårningssystem planerar de tre stora amerikanska biltillverkarna att sätta speciella radiotranspondrar kända som radiofrekvensidentifieringsetiketter i varje däck som säljs i landet. Enligt en ledare för Automotive Industry Action Group, en tankesmedja inom industrin, kan taggarna avläsas på fordon som går så fort som 160 kilometer i timmen från ett avstånd av 4,5 meter.

Många om inte de flesta av dagens övervakningsnätverk har skapats av myndigheter och storföretag, men under de kommande åren kommer individer och små organisationer att styra tillväxten. Framtida försäljning av nätaktiverade övervakningskameror, enligt Fredrik Nilsson, Axis Communications direktör för affärsutveckling kommer att drivas av organisationer som köper fler än åtta men färre än 30 kameror – bostadsrättsföreningar, kyrkogrupper, närbutiksägare, föräldra- och lärarföreningar och alla andra som skulle vilja kolla vad som händer i ett ställe medan han sitter på ett annat. Ett dussin företag hjälper redan arbetande föräldrar att övervaka sina barns barnskötare och daghem från kontoret; många fler låter dem titta på bakgårdar, skolbussar, lekplatser och sina egna vardagsrum. Två nya startups—Wherify Wireless i Redwood Shores, CA och Peace of Mind at Light Speed ​​i Westport,CT—introducerar armband och andra bärbara enheter enheter som kontinuerligt skickar lokaliseringssignaler till satelliter så att oroliga mammor och pappor alltid kan hitta sina barn.

När tusentals vanliga människor köper övervakningsenheter och tjänster kommer det oplanerade resultatet att bli ett enormt, överlappande rutnät av övervakningssystem, skapat oavsiktligt av samma adhokrati som fick Internet att explodera. Samtidigt fortsätter datornätverken där övervakningsdata lagras och manipuleras att växa snabbare, billigare, smartare och kan lagra information i större volym under längre tid. Allstädes närvarande digital övervakning kommer att förena utbredd beräkningskraft – med häpnadsväckande resultat.

Faktorerna som driver tillväxten av beräkningspotential är välkända. Moores lag – som ungefär motsvarar en fördubbling av processorhastigheten var 18:e månad – verkar sannolikt fortsätta sin berömda marsch. Hårddiskkapaciteten ökar ännu snabbare. Den har fördubblats varje år i mer än ett decennium, och detta bör fortsätta så långt ögat kan se, enligt Robert M.Wise, chef för produkttillverkning för produktgruppen för stationära datorer på Maxtor, en hårddisktillverkare. På samma sätt, enligt en studie från 2001 av ett par AT&T Labs-forskare, har nätverksöverföringskapaciteten mer än fördubblats årligen under de senaste dussin åren, en tendens som bör fortsätta i minst ett decennium till och kommer att behålla dessa kraftfulla processorer och hårddiskar. väl matad med färska data.

Idag kan ett företag eller en byrå med en hårdvarubudget på 10 miljoner dollar köpa processorkraft motsvarande 2 000 arbetsstationer, två petabyte hårddiskutrymme (två miljoner gigabyte eller 50 000 standard 40-gigabyte hårddiskar som de som finns på dagens datorer) och en två - Gigabit Internetanslutning (mer än 2 000 gånger kapaciteten för en vanlig bredbandsanslutning i hemmet). Om nuvarande trender fortsätter, förutspår enkel aritmetik att om 20 år kommer samma köpkraft att köpa processorkapaciteten för 10 miljoner av dagens arbetsstationer, 200 exabyte (200 miljoner gigabyte) lagringskapacitet och 200 exabit (200 miljoner megabit) bandbredd. Ett annat sätt att säga detta är att 2023 kommer stora organisationer att kunna ägna motsvarande en modern dator åt att övervaka varenda en av de 330 miljoner människor som då kommer att bo i USA.

En av de första applikationerna för denna kombination av övervakning och beräkningskraft, säger Raghu Ramakrishnan, en databasforskare vid University of Wisconsin-Madison, kommer att vara kontinuerlig intensiv övervakning av byggnader, kontor och butiker: utrymmena där medelklass finns. människor tillbringar större delen av sina liv. Övervakning på arbetsplatsen är vanlig nu: 2001, enligt undersökningen American Management Association, övervakade 77,7 procent av de stora amerikanska företagen sina anställda elektroniskt, och den statistiken hade mer än fördubblats sedan 1997. Men mycket mer är på väg. Företag som Johnson Controls och Siemens, säger Ramakrishnan, gör redan förenklade typer av 'tillgångsspårning', som de kallar det. De använder radiofrekvensidentifieringstaggar för att övervaka var människor befinner sig såväl som inventering. I januari började Gillette fästa sådana taggar på 500 miljoner av sina Mach 3 Turbo-rakhyvlar. Särskilda smarta hyllor i Wal-Mart-butiker kommer att registrera borttagningen av rakhyvlar av shoppare, och därigenom varna lagerexpeditörer närhelst hyllor behöver fyllas på – och effektivt förvandla Gillette-kunder till gående radiofyrar. I framtiden kommer sådana taggar att användas av sjukhus för att säkerställa att patienter och personal upprätthåller karantäner, av advokatkontor för att hindra besökare från att förirra sig in i rum som innehåller klienternas konfidentiella papper, och på dagis för att spåra småbarn.

Genom att använda flera överlappande typer av övervakning, säger Ramakrishnan, kommer chefer att kunna hålla reda på människor, föremål och miljönivåer genom hela komplexet. Till en början kommer dessa nätverk att installeras för så vardagliga saker som att försöka ta reda på när mattorna ska bytas ut eller vilka områden på gräsmattan som får mest trafik, så du måste sprida lite gräsfrö förebyggande. Men eftersom datorer och övervakningsutrustning blir billigare och kraftfullare kommer chefer att använda övervakningsdata för att konstruera komplexa, flerdimensionella register över hur utrymmen används. Modellerna kommer att analyseras för att förbättra effektiviteten och säkerheten – och de kommer att säljas till andra företag eller regeringar. Med tiden kommer de tusentals individuella övervakningssystemen oundvikligen att smälta samman och mata in sina data till stora kommersiella och statligt ägda nätverk. När övervakningsdatabaser kan beskriva eller avbilda vad varje individ gör vid en viss tidpunkt, säger Ramakrishnan, kommer de att förse mänskligheten med den digitala motsvarigheten till en uråldrig dröm: att vara närvarande, i praktiken, nästan var som helst och när som helst.

SKÖP IN, GRAGBEA OTU

1974 skrev och regisserade Francis Ford Coppola The Conversation, där Gene Hackman spelade Harry Caul, en övervakningsexpert på socialt missbruk. I denna anmärkningsvärt förutseende film anlitar en mystisk organisation Caul för att spela in en tyst diskussion som kommer att äga rum mitt i en folkmassa på San Franciscos Union Square. Caul använder tre mikrofoner: en i en väska som bärs av en förbundsmedlem och två riktade mikrofoner installerade på byggnader med utsikt över området. Efteråt upptäcker Caul att var och en av de tre inspelningarna plågas av bakgrundsljud och förvrängningar, men genom att kombinera de olika källorna kan han få ihop konversationen. Eller snarare, han tror att han har fått ihop det. Senare, till sin fasa, får Caul veta att han misstolkade en avgörande linje, en upptäckt som leder direkt till filmens skrämmande upplösning.

Samtalet illustrerar ett centralt dilemma för morgondagens övervakningssamhälle. Även om mycket av den explosiva tillväxten inom övervakning drivs av konsumenternas efterfrågan, har denna tillväxt ännu inte åtföljts av lösningar på de klassiska svårigheterna som datorsystem har med att integrera olika informationskällor och komma fram till giltiga slutsatser. Datakvalitetsproblem som orsakar små besvär i lokal skala – när Wal-Marts smarta hyllor feltolkar en rakhyvels radiofrekvensidentifieringstagg – får mycket större konsekvenser när organisationer samlar ihop stora databaser från många källor och försöker dra slutsatser om till exempel någons förmåga att brottslig handling. Sådana problem kommer i det långa loppet att spela en stor roll för att bestämma både tekniska och sociala konsekvenser av övervakning.

Det experimentella och kontroversiella programmet Total Information Awareness från Defense Advanced Research Projects Agency exemplifierar dessa frågor. Genom att slå samman uppgifter från företag, medicinska, detaljhandels-, utbildnings-, resor-, telefon- och till och med veterinärkällor, såväl som sådana biometriska data som fingeravtryck, iris- och näthinnaskanningar, DNA-tester och ansiktskarakteristiska mätningar, är programmet avsett att skapa en ett aldrig tidigare skådat arkiv med information om både amerikanska medborgare och utlänningar med amerikanska kontakter. Programledaren John M. Poindexter har förklarat att analytiker kommer att använda anpassade datautvinningstekniker för att sålla igenom mängden information, försöka upptäcka, klassificera och identifiera utländska terrorister för att förebygga och besegra terroristhandlingar – ett virtuellt Eye of Sauron, enligt kritikers uppfattning, konstruerad från telefonräkningar och shoppingpreferenskort.

I februari krävde kongressen att Pentagon skulle få sitt specifika godkännande innan Total Information Awareness implementerades i USA (även om vissa åtgärder är tillåtna på främmande mark). Men president George W Bush hade redan meddelat att han skapade en uppenbarligen liknande insats, Terrorist Threat Integration Center, som ska ledas av Central Intelligence Agency. Oavsett ödet för dessa två program går andra lika svepande försök att samla övervakningsdata fort. Bland dessa initiativ finns Regulatory DataCorp, ett vinstdrivande konsortium av 19 toppfinansiella institutioner världen över. Konsortiet, som bildades i juli förra året, kombinerar medlemmars kunddata i ett försök att bekämpa penningtvätt, bedrägeri, finansiering av terrorism, organiserad brottslighet och korruption. Genom att ständigt söka igenom mer än 20 000 källor till offentlig information om potentiella förseelser – från tidningsartiklar och Interpol-order till disciplinära åtgärder från US Securities and Exchange Commission – kommer konsortiets Global Regulatory Information Database, enligt dess ägare, hjälpa kunder att känna till sina kunder .

Lika viktiga i det långa loppet är de databaser som kommer att skapas genom den nästan spontana aggregeringen av poäng eller hundratals mindre databaser. Det som verkar vara småskaliga, diskreta system slutar med att kombineras till stora databaser, säger Marc Rotenberg, verkställande direktör för Electronic Privacy Information Center, en ideell forskningsorganisation i Washington, DC. Han pekar på de senaste, frivilliga ansträngningarna från köpmän i Washingtons välbärgade Georgetown-distrikt. De integrerar sina slutna TV-nätverk i butik och gör de kombinerade resultaten tillgängliga för stadens polis. Enligt Rotenbergs uppfattning är insamlingen och konsolideringen av individuella övervakningsnätverk till stora statliga och industriprogram en märklig blandning av offentliga och privata, och det är inte något som rättssystemet har stött på mycket tidigare.

Att hantera själva storleken på dessa samlade övervakningsdatabaser kommer överraskande nog inte att innebära oöverstigliga tekniska svårigheter. De flesta personuppgifter är antingen mycket kompakta eller lätta att komprimera. Finansiella, medicinska och shoppingposter kan representeras som textsträngar som enkelt lagras och överförs; som en generell regel växer inte posterna nämnvärt över tiden.

Inte ens biometriska register är några påfrestningar för datorsystem. För att identifiera människor behöver gentestningsföretag vanligtvis DNA-sträckor som kan representeras i bara en kilobyte – storleken på ett kort e-postmeddelande. Fingeravtryck, irisskanningar och andra typer av biometrisk data förbrukar lite mer. Andra former av data kan förbehandlas på ungefär det sätt som kamerorna på Route 9 omvandlar multimegabytebilder av bilar till korta textsträngar med registreringsnummer och tider. (För utredare är det vanligtvis inte lika viktigt att ha en video av misstänkta som kör på en väg som att bara veta att de var där vid en given tidpunkt.) Att skapa en digital akt för varje individ i USA – som program som Total Informationsmedvetenhet skulle krävas – bara ett par terabyte väldefinierad information skulle behövas, säger Jeffrey Ullman, en före detta databasforskare vid Stanford University. Jag tror inte att det verkligen stressar kapaciteten hos [ens dagens] databaser.

Istället, hävdar Rajeev Motwani, en annan medlem av Stanfords databasgrupp, kommer den verkliga utmaningen för stora övervakningsdatabaser att vara den till synes enkla uppgiften att samla in giltig data. Datavetare använder termen GIGO – skräp in, skräp ut – för att beskriva situationer där felaktig input skapar felaktig produktion. Oavsett om människor bygger bomber eller köper bagels, försöker regeringar och företag att förutsäga deras beteende genom att integrera data från källor som olikartade som elektroniska tulluppbördssensorer, biblioteksregister, restaurangkreditkortskvitton och kundkort för livsmedelsbutiker – för att inte tala om Internet, utan tvekan världens största arkiv med personlig information. Tyvärr är alla dessa källor fulla av fel, liksom ekonomiska och medicinska journaler. Namn är felstavade och siffror överförs; adress- och e-postposter blir inaktuella när människor flyttar och byter internetleverantör; och formateringsskillnader mellan databaser orsakar informationsförlust och förvrängning när de slås samman. Det är rutinmässigt att i stora kunddatabaser hitta defekta register – poster med minst ett större fel eller utelämnande – med en hastighet på minst 20 till 35 procent, säger Larry English från Information Impact, ett databaskonsultföretag i Brentwood, TN.

Tyvärr, säger Motwani, är datarensning ett stort öppet problem i forskarvärlden. Vi kämpar fortfarande för att få en formell teknisk definition av problemet. Även när de ursprungliga uppgifterna är korrekta, hävdar han, kan en sammanslagning av dem leda till fel där inget hade funnits tidigare. Ännu värre, ingen av dessa bekymmer om att skräpet kommer in i systemet börjar ens lösa de ännu större problemen med att soporna försvinner.

UPPLÖSNING AV SEKRETESS

Nästan varje datavetenskapsstudent går en kurs i algoritmer. Algoritmer är uppsättningar av specificerade, repeterbara regler eller procedurer för att utföra uppgifter som att sortera nummer; de är så att säga motorerna som gör att program körs. Tyvärr är innovationer inom algoritmer inte föremål för Moores lag, och framstegen inom området är notoriskt sporadiska. Det finns vissa områden inom algoritmer som vi i princip inte kan göra bättre och andra där kreativt arbete måste göras, säger Ullman. Att sålla igenom stora övervakningsdatabaser för information, säger han, kommer i grunden att vara ett problem inom forskning inom algoritmer. Vi måste utnyttja några av de saker som har gjorts i datautvinningssamhället nyligen och göra det mycket, mycket bättre. Att arbeta med databaser kräver att användare har två mentala modeller. Den ena är en modell av data. Att reta ut svar på frågor från den populära sökmotorn Google, till exempel, är lättare om användarna förstår olika typer av data på Internet – webbsidor med ord och bilder, hela dokument i en mängd olika format, nedladdningsbar programvara och mediefiler – och hur de förvaras. På exakt samma sätt kommer att extrahera information från övervakningsdatabaser bero på en användares kunskap om systemet. Det är ett schackspel, säger Ullman. En ovanligt smart analytiker kommer att få saker som en inte så smart inte kommer att få.

För det andra, och viktigare enligt Spafford, kommer effektiv användning av stora övervakningsdatabaser att bero på att man har en modell av vad man letar efter. Denna faktor är särskilt avgörande, säger han, när man försöker förutsäga framtiden, ett mål för många kommersiella och statliga projekt. Av denna anledning är det som kan kallas reaktiva sökningar som skannar registrerade data efter specifika mönster i allmänhet mycket mer benägna att få användbara svar än proaktiva sökningar som försöker komma före saker. Om till exempel polisen i Washingtons prickskytteutredning hade kunnat utnyttja ett genomgripande nätverk av övervakningskameror, kunde de ha spårat personer som setts nära brottsplatserna tills de kunde stoppas och förhöras: en reaktiv process. Men det är osannolikt att polisen skulle ha fått hjälp genom att proaktivt bett övervakningsdatabaser för namn på personer i Washington-området med de nödvändiga egenskaperna (familjesvårigheter, kanske, eller militär träning och en nyligen förkärlek för att dricka) att bli krypskyttar.

I många fall är ogiltiga svar ofarliga. Om Victoria's Secret av misstag skickar 1 procent av sina vårkataloger till personer utan intresse för underkläder, är priset som betalas av alla parter lågt. Men om ett nationellt system för spårning av terrorism har samma felfrekvens på 1 procent kommer det att producera miljontals falska larm, slösa bort enorma mängder utredares tid och, ännu värre, märka många oskyldiga amerikanska medborgare som misstänkta. En träfffrekvens på 99 procent är bra för reklam, säger Spafford, men fruktansvärt för att upptäcka terrorism.

Eftersom inget system kan ha en framgång på 100 procent, kan analytiker försöka minska sannolikheten för att övervakningsdatabaser kommer att identifiera oklanderliga människor som möjliga terrorister. Genom att göra kriterierna för att flagga misstänkta strängare kan tjänstemän höja ribban och färre vanliga medborgare kommer att sätta fingret på fel. Men det kommer oundvikligen också att innebära att borderline-terroristerna – de som inte matchar alla sökkriterier men ändå har dödliga avsikter – också kan förbises. För båda typerna av fel är de potentiella konsekvenserna alarmerande.

Ändå kommer ingen av dessa problem att stoppa tillväxten av övervakning, säger Ben Shneiderman, datavetare vid University of Maryland. Dess potentiella fördelar är helt enkelt för stora. Ett exempel är vad Shneiderman i sin senaste bok Leonardo's Laptop: Human Needs and the New Computing Technologies kallar World Wide Med: en global, enhetlig databas som gör varje patients fullständiga medicinska historia omedelbart tillgänglig för läkare via Internet, och ersätter dagens utspridda databas. buntar med pappersjournaler. Tanken, säger han, är att om du förs till en akutmottagning var som helst i världen, dyker dina journaler upp på 30 sekunder. Liknande program kommer redan till. Med stöd av Centers for Disease Control and Prevention planerar ett team baserat vid Harvard Medical School att övervaka journalerna för 20 miljoner sjukhuspatienter i hela USA för kluster av symtom associerade med bioterroragenter. Med tanke på det enorma antalet förlorade eller förvirrade medicinska journaler, är fördelarna med sådana planer tydliga. Men eftersom läkare ständigt skulle lägga till information till medicinska historiker, skulle systemet övervaka patienternas mest intima personliga data. Nätverket hotar därför att bryta mot patientens konfidentialitet på en global skala.

Enligt Shneidermans uppfattning är sådana avvägningar inneboende i övervakning. Den kollektiva biprodukten av tusentals ovanliga, till och med berömvärda ansträngningar för att samla in data kan vara något som ingen vill ha: privatlivets undergång. Dessa nätverk växer mycket snabbare än folk inser, säger han. Vi måste vara uppmärksamma på vad vi är gör just nu.

I The Conversation tvingas övervakningsexperten Harry Caul att konfrontera avvägningarna med sitt yrke direkt. Samtalet på Union Square ger information som han använder för att försöka stoppa ett mord. Tyvärr hindrar hans felaktiga tolkning av dess betydelse honom från att avvärja tragedi. Ännu värre, vi ser i scen efter scen att inte ens expertsnoppen kan undvika att bli övervakad och inspelad. Vid filmens intensiva, nästan ordlösa klimax, river Caul sönder sitt hem i ett meningslöst försök att hitta de elektroniska buggar som jagar honom .

Samtalet förebådade en åsikt som nu tagits av många experter: övervakning kan inte stoppas. Det finns ingen möjlighet att välja bort. Frågan är istället hur man använder teknik, policy och delade samhälleliga värderingar för att styra spridningen av övervakning – av regeringen, av företag och kanske framför allt genom vårt eget omedvetna och entusiastiska deltagande – samtidigt som det begränsar dess baksida.

Klicka här för del II.

Dölj