211service.com
Överbrygga kommunikationsklyftan mellan människa och maskin
David Ramos | Getty
Artificiell intelligens sipprar in i ett ökande antal branscher, som finans och tillverkning. Nu Chicago-baserad Berättarvetenskap har framgångsrikt fört AI i skrift. Organisationen grundades 2010 för att automatiskt förvandla statistik till basebollhistorier, och organisationen har utvecklats till ett kraftpaket för att skapa naturliga språk.
Stuart Frankel är VD för Narrative Science och har hjälpt till att vägleda denna övergång från sportstatistik till affärsinsikter. Vi pratade med Frankel om hur teknik som denna förändrar det dagliga arbetsflödet i olika branscher och överbryggar språkgapet mellan mänskliga arbetare och maskiner.
Den här artikeln är en del av en serie Q och As tillsammans med vårt nyhetsbrev Clocking In, som täcker inverkan av framväxande teknologi på framtidens arbete. Anmäl dig här -det är gratis!
Narrative Science fick sin start förvandla statistik till nyheter . Hur hjälpte detta dig att bygga upp din verksamhet och träna din programvara?
Det var verkligen drivkraften för att få igång företaget. Vi licensierade tekniken 2010. Vi började skriva basebollhistorier. Vi kunde göra basebollhistorier, finansiella nyheter och sammanfattningar av fastighetsmarknaden. Vi började verkligen bygga upp en verksamhet inom media, men med tiden gick vi över till att vara ett företagsprogramvaruföretag.
Stuart Frankel, VD för Narrative Science. Berättarvetenskap
Vad föranledde denna förändring i fokus?
Vi började få ett stort intresse från folk som hört talas om oss från vårt arbete inom media. Jag skämtar alltid om att om du vill få mycket press som ett tidigt skede företag, gör något som uppfattas störa journalistiken, för reportrar älskar att skriva om sin egen bransch. Det hjälpte till att bygga upp medvetenheten om Narrative Science till en punkt där vi hade massor av inkommande förfrågningar i många olika branscher som beskrev vad som i huvudsak var samma problem. Dessa organisationer satt på mycket data.
För att spola framåt har vi nu cirka 100 kunder. Arbetet vi gör för dessa organisationer och deras användningsområde delas in i tre stora delar: operativ effektivitet, ökat kundengagemang och efterlevnad.
Kommer dina nya kunder huvudsakligen från en specifik bransch?
Under de senaste åren är cirka 60 procent av vår verksamhet inom finansiella tjänster. Så vi arbetar med företag som USAA och MasterCard och Franklin Templeton och ett antal andra stora finansiella tjänster organisationer.
Hur kan dessa företag dra nytta av generering av naturliga språk?
Det har funnits en idé under de senaste åren att eftersom det finns mycket data i alla organisationer, genom att ge användare tillgång till den datan, kommer de att skaffa sig de färdigheter som krävs för att analysera, tolka och agera utifrån den. Vi har alltid tyckt att det var löjligt, att förvänta oss att alla i världen ska skaffa sig kompetensen hos en affärsanalytiker eller en datavetare. Vi kände att det skulle vara lättare att lära maskinerna att kommunicera med oss på vårt språk än att lära alla i världen att interagera med datorer och dra nytta av all data som finns tillgänglig.
Vilka är de industrier som borde dra nytta av artificiell intelligens som ännu inte har anammat den fullt ut?
Jag tror i slutändan att AI kommer att bli allestädes närvarande och påverka alla branscher. Oavsett om det är finans, detaljhandel eller hälsovård, finns det en enorm mängd data nu. Det finns olika valkretsar som behöver information som kan hämtas ur den datan, antingen i informationssyfte eller för att fatta datadrivna beslut.
Hur ser du för dig att arbetet kommer att förändras som ett resultat av de nya AI-verktygen?
Det kommer att spenderas mindre tid på att veva igenom kalkylblad och strömma igenom stora databaser med siffror, och mer att fråga, till exempel stora datamängder och få svar tillbaka. Mer av en samtalsupplevelse med data i motsats till hur det fungerar idag.
Intervju redigerad för klarhet och längd.
Vill du hålla dig uppdaterad om framtidens arbete? Anmäl dig till vårt dagliga nyhetsbrev, Clocking In .