Öka mänsklig intelligens

i samarbete med Hjärnutrymme

Sammanhanget är avgörande. När det som en gång var bara data utvecklas till handlingsbar intelligens, blir sammanhanget som binder dessa data allt viktigare.

Tänk på ordet java. Utan sammanhang kring dessa fyra bokstäver kanske du inte förstår referensen eller gör någon form av koppling. Men om du bara lägger till ett ord till java, som utveckling, ö eller kaffe, ändras referensen helt – och det är med bara ett enda ord i sammanhanget.

Vi har byggt frågor idag som analyserar och kopplar samman koncepten i hundratals miljoner dokument som gör det möjligt för människor att utforska sin stora data på ett sätt som aldrig tidigare varit möjligt. — Dave Copps, VD, Brainspace

Detta är den typ av aktiv kontext och anslutning som Brainspace-motorn tillhandahåller. Sammanhang är en mycket viktig del av det vi gör. När vi analyserar dokument tar vi hänsyn till sammanhanget, säger Ravi Sathyanna, vice vd för teknologi och produktledning på Brainspace. Frågan är: när man har ostrukturerad data, hur går man tillväga för att analysera den? Vi gör konceptsökning. Vi kan analysera tiotals miljoner dokument och bygga relationer mellan begrepp i alla dessa dokument.

Brainspace kan skapa förbättrade semantiska frågor från en enskild term, en mening, ett stycke eller till och med ett helt dokument. När Brainspace-motorn analyserar och analyserar strukturerad eller ostrukturerad data, hämtar den koncept och sammanhang från dessa data. Allt är dynamiskt härlett och definierat från den data som kunderna ger oss, säger Sathyanna. Det kan vara från dokument inom företagets innehållshanteringssystem som SharePoint, eller från e-post eller nyhetsartiklar. Vi startar inte processen med några kända relationer. Med tanke på den dynamiska karaktären hos Brainspace-motorns maskininlärningsmöjligheter kan kunder mata in alla typer av ostrukturerad data i systemet.

Ytläggning och sammankoppling av koncepten

Den centrala Brainspace-plattformen är en oövervakad maskininlärningsmiljö som lär sig dynamiskt utan användning av något förbyggt lexikon, ontologi eller synonymordbok, säger Brainspaces vd Dave Copps. Vår plattform kan ta in ostrukturerad data i stor skala. Vi har byggt frågor idag som analyserar och kopplar samman koncepten i hundratals miljoner dokument som gör det möjligt för människor att utforska sin stora data på ett sätt som aldrig tidigare varit möjligt.

När sammanhanget väl har definierats ger Brainspace-analysen också viktad relevans för specifika dokument. Vi tillhandahåller relevans – och, lika viktigt, transparens – som en del av konceptsökningen. Du kan köra en fråga, utvärdera de mest relaterade koncepten och valfritt balansera vikterna för att påverka din sökning, förklarar Sathyanna. Den processen hjälper mänskliga analytiker att fastställa den relativa betydelsen av särskilda dokument under sökning och analys.

Omfattningen och hastigheten med vilken Brainspace kan ta in dokument skiljer det avsevärt från sina konkurrenter, konstaterar Copps. Att ta in och bygga det initiala Brainspace från en miljon dokument tar till exempel cirka 30 minuter utan mänsklig inblandning, säger han. Brainspace-motorn kan också lära sig på flera språk, tillägger han: Vi optimerar för 20 större språk, inklusive mandarin, kanji, koreanska och farsi. Vår plattform lär sig inte bara inhemskt på dessa språk, utan identifierar automatiskt fraser, vilket ökar vår förmåga att extrahera mening även i dubbelbyte-språken.

Det jag vill göra är att göra det möjligt för människor att föra en konversation med sina data. — Ravi Sathyanna, Vice President för teknik och produktledning, Brainspace

Betrakta ett exempel på hur tekniken fungerar. LexisNexis, en välkänd leverantör av juridiska, statliga och affärsdokument, använde Brainspace-motorn för att ta till sig och lära av varje patent som någonsin utfärdats i USA och Europa samt från miljontals tidskriftsartiklar – totalt mer än 350 miljoner dokument.

Konverserar med data

Visuell analys är en annan unik aspekt av Brainspace-processen. Ett exempel på denna förmåga visas via dokumentkluster. Sathyanna, som refererar till visuell analys som oövervakat lärande, beskriver processen så här: Du ger oss hur många dokument som helst. Vi analyserar dem och grupperar dem i kluster. Då får du en visuell representation av dessa kluster. Det är en visuell representation av hela dokumentpopulationen i en gruppering med etiketter på dem. Det låter dig navigera genom datamängden ungefär som du kan navigera i världen via Google Earth.

Kombinationen av sökfunktioner och maskininlärning är avgörande för den visuella dataanalys som Brainspace levererar. Lösningen sammanför en stor mängd data i en visuell representation, vilket gör det lättare att förstå. Det jag vill göra är att göra det möjligt för människor att föra en konversation med sina data, säger Sathyanna.

Användarupplevelsen gör Brainspace så mycket mer tillgänglig, tillägger Copps. Det är en sak att bygga fantastisk maskininlärningsteknik. Det är en helt annan sak att kunna presentera det på ett sätt som gör det möjligt för människor att aktivt engagera sig i det, säger han. Nyckeln till att förstå företaget ligger i vår förmåga att förstå ostrukturerad data. Det är där berättelserna och idéerna som driver en organisation lever. Genom en meningsfull användarupplevelse skapar vi en brygga mellan maskininlärning och mänsklig kurering som gör det möjligt för företag att äntligen nå den förståelsen. Användarupplevelsen är förenklad till den grad att träning kan ske på minuter, i motsats till timmar.

Brainspace-miljön presenterar datavisualiseringar med alla dokument samlade i mitten av ett hjul. När användare klickar på ett datakluster dyker andra underkluster upp som tar användarna djupare in i detaljerna i deras upptäckt. Det är en unik miljö och användarupplevelse som gör det möjligt att visuellt navigera i stora datamängder, säger Copps. Vi uttrycker maskininlärning på sätt som i stort sett vem som helst kan utvinna värde ur. Du behöver inte vara datavetare för att använda våra produkter.

Blir stor med utökad intelligens

Att bygga in slutsatser och relaterade begrepp i frågor kan vara särskilt användbart för dokumentsökningar relaterade till sociala medier. Vi tillhandahåller konceptuella sökfunktioner som automatiskt drar slutsatser till ytan när det relaterar till konceptet för att bygga in i frågor, säger Copps. Det är som att kliva in i mitten av en flerdimensionell sfär och vara omgiven av ord och fraser som är organiserade efter deras relevanta avstånd till varandra.

Den här typen av dataanalys är särskilt användbar i forskningstunga applikationer som juridisk e-discovery, bedrägeriupptäcktsundersökningar inom finansiella tjänsteorganisationer och frågor om efterlevnad eller styrning. Vår motor kan automatiskt titta på dokumenten, analysera dem och lägga dem i lämpliga hinkar, med tanke på företagets policy, säger Sathyanna.

Att stödja rättstvister är där Brainspace verkligen började. Vi skär våra tänder i e-discovery och har blivit den bästa analystekniken för stora rättstvister, som när saker exploderade hos Volkswagen, säger Copps, med hänvisning till den tyska biltillverkarens pågående dieselutsläppsskandal. Vår plattform tar företag från att analysera miljontals dokument ner till bara de få dokument som är viktiga snabbare än någon produkt på marknaden idag. Sjuttiofem procent av kostnaderna i samband med upptäckt är knutna till mänsklig granskning, och människor är dyra. Så genom att radikalt minska antalet relevanta dokument tidigt i processen sänker vi dramatiskt kostnaden för granskning.

Sådan djupgående undersökande aktivitet är en integrerad del av Brainspaces Discovery 5-produkt. Discovery 5 är avsedd för dataanalytiker och utredare, och används flitigt i utredningar och e-discovery, säger Sathyanna. En annan produkt baserad på samma kärnmotor är Brainspace for Enterprise, som återuppfinner företagets kunskapshantering. När användare producerar, samlar in och delar kunskap, bildar de en unik kollektiv intelligens – ett hjärnutrymme – som alla kan använda för att få en mer meningsfull kontakt med relevant kunskap och kamrater. Det är byggt specifikt för det bredare utbudet av kunskapsarbetare inom företaget.

Discovery 5 tjänar dataforskare, säger Copps. Det skapar en visuell-analytisk miljö som tillåter dem att utforska ostrukturerad data på sätt som tidigare bara var möjliga i mer strukturerade datamiljöer. Brainspace for Enterprise, å andra sidan, hjälper kunskapsarbetare att kurera, samarbeta och upptäcka information och människor i en dynamisk inlärningsmiljö. Båda produkterna sitter ovanpå kärnan i Brainspace-teknologin.

Discovery 5 och Brainspace for Enterprise tillhandahåller vad Brainspace kallar förstärkt intelligens, en utveckling av artificiell intelligens eller AI. Brainspace innehåller maskininlärning för att komplettera och stödja mänsklig analys, förklarar Sathyanna. Även om systemet kan lära sig utan mänsklig inblandning, utökar vi också användarnas beslutsprocess och kapacitet genom att tillhandahålla djupa insikter som annars är dolda eller otillgängliga.

Denna nivå av intelligens representerar den nuvarande utvecklingen inom maskininlärning och AI. Förstärkt mänsklig intelligens är nästa steg i AI, säger Copps. Vi har nått den punkt där syntesen av maskininlärning och mänsklig kuration har potential att helt omforma dataanalys i företaget.

Copps beskriver det som att det förenar det bästa av två världar – maskin och mänsklig förmåga. En maskins förmåga att inta, ansluta och återkalla information går långt utöver vad som är möjligt för människor, säger han. Å andra sidan, en persons förmåga att använda information för att resonera, bedöma och lägga strategier överträffar vida maskinernas kapacitet idag, tillägger han: Genom att kombinera dessa förmågor inuti en förstärkt intelligensmiljö kan vi accelerera produktiviteten utöver vad som är möjligt med andra, mer traditionella verktyg.

Med andra ord, intelligensen som tillhandahålls av Brainspaces analys hjälper till att förstärka nivån av mänsklig intelligens. Det kan hjälpa mänskliga analytiker att snabbt dra slutsatser som kanske varit omöjliga att nå tidigare – eller åtminstone göra så mycket snabbare.

För mer information om Brainspace, besök www.brainspace.com .

Dölj