OK, telefon: Hur ser mina skördar ut?

Kategori: Okategoriserad Postad 02 okt

Vissa kassavabönder kanske inte kan skilja en växts försvagande bruna strimma från en annans bekymmersamma bruna lövfläck – men en smartphonevänlig AI kan.

Trådbunden rapporterar att forskare har utvecklat en lätt bildigenkännande AI som kan identifiera sjukdomar i kassavaväxten baserat på bilder av dess löv. Det kan vara användbart, eftersom kassava är en av de vanligaste knölarna på planeten, men odlas främst i utvecklingsländer där tillgången till expertis för att diagnostisera ovanliga grödor kan vara begränsad.

I en tidning publicerad på arXiv , förklarar forskarna bakom den nya AI:n hur de har använt en teknik som kallas transfer learning för att träna om ett befintligt bildigenkännande neuralt nätverk med bara ett litet antal nya bilder. Med bara 2 756 bilder av kassavablad som tagits från växter i Tanzania, kunde teamet bygga programvara baserad på Googles TensorFlow AI-bibliotek som på ett tillförlitligt sätt kunde identifiera tre växtsjukdomar och två typer av skadedjursskador. Den kunde till exempel urskilja brun bladfläck med 98 procents noggrannhet. AI:n är också tillräckligt liten för att laddas och köras på en smartphone och behöver inte skicka data till molnet för bearbetning, även om den ännu inte är tillgänglig för människor att använda.

Automatisering verkar alltmer vara på väg mot fältet. Förra månaden, traktortillverkaren John Deere förvärvat ett Silicon Valley AI-företag – ett som precisionsinriktar sig på ogräsdödare med hjälp av maskininlärning – för coola 300 miljoner dollar. Och ett pilotprojekt i Storbritannien såg nyligen att forskare skötte ett fält fullt av korn med enbart robotar.