OK Dator, skriv en låt till mig

Förra sommaren översvämmades Internet av psykedeliska bilder av virvlande himmel som spirade hundansikten och Van Gogh-mästerverk utsmyckade med dussintals stirrande ögon. Genom att köra sina bildigenkänningsalgoritmer omvänt, hade Googles forskare funnit att de kunde generera bilder som vissa kallar konst . En bränna auktion i februari , ett tryck som gjorts med deras DeepDream-programvara gav $8 000.

Men även om det är roligt, är DeepDream-bilder begränsade, säger man Douglas Eck , en forskare i Googles främsta forskningsgrupp för artificiell intelligens, Google Brain. Förra veckan tillkännagav han ett nytt Google-projekt som heter Magenta syftar till att skapa nya typer av kreativa program som kan generera mer sofistikerade konstverk med musik, video och text.

Magenta kommer att dra nytta av Googles senaste forskning om artificiella neurala nätverk, som underbygger vad VD Sundar Pichai kallar sitt företags AI första strategi. Eck säger att han vill hjälpa artister, kreativa proffs och nästan alla andra att experimentera och till och med samarbeta med kreativ programvara som kan generera idéer.

Som författare kan du få från en dator en handfull delvis skrivna idéer som du sedan kan köra med, säger Eck. Eller så är du en arkitekt och datorn genererar några vägbeskrivningar för ett projekt du inte tänkt på.

De scenarierna är en väg bort. Men vid ett event på kreativitet och AI värd för Google förra veckan, demonstrerade Project Magenta-samarbetspartnern Adam Roberts prototypprogramvara som ger en fingervisning om hur en musiker kan samarbeta med en kreativ maskin.

Roberts knackade ut en handfull anteckningar på en virtuell Moog synthesizer . Med ett musklick extrapolerade programvaran dem till en kort låt, komplett med nyckeländringar och återkommande fraser. Programvaran lärde sig att göra det genom att analysera en databas med nästan 4 500 populära musiklåtar.

En kort låt skriven av AI, med trummor tillagda av en människa.

Eck tror att den lärde sig hur man gör nyckeländringar och melodiska loopar eftersom den använder en grov form av uppmärksamhet, löst inspirerad av mänsklig kognition, för att extrahera användbar information från tidigare låtar som den analyserade. Forskare på Google och på andra håll använder uppmärksamhetsmekanismer som ett sätt att göra inlärningsprogram som kan förstå komplexa meningar eller bilder.

Idéer som hjälpte Googles AlphaGo-mjukvara att slå en av världens bästa Go-spelare i år kan också hjälpa Googles strävan efter kreativ programvara.

AlphaGos design använde sig av ett tillvägagångssätt som kallas förstärkningsinlärning, där programvara hämtar nya färdigheter lite som ett djur – den är programmerad för att försöka maximera en virtuell belöning (se Hur Google planerar att lösa artificiell intelligens).

Tekniken ses som ett av de mest lovande sätten att övergå från maskininlärning som är bra på bara mönsterigenkänning – som att transkribera tal – till programvara som kan planera och vidta åtgärder i världen (se Denna fabriksrobot lär sig ett nytt jobb över en natt ).

Eck tror att förstärkningsinlärning kan göra programvara kapabel till mer komplexa konstverk. Exempelvis saknar provlåtarna från Magentas nuvarande demo den typ av större struktur vi förväntar oss i en låt.

Magentas mjukvara är allt släppt som öppen källkod i hopp om att hjälpa programmerare och konstnärer att experimentera med sådana idéer. Eck hoppas också att en dag få hjälp med att träna Magentas mjukvara genom att släppa musik eller andra skapelser för att få feedback från allmänheten.

Googles projekt skulle kunna ge mer uppmärksamhet och resurser till ett forskningsfält som har funnits länge i akademin men som är mindre än områden med artificiell intelligens med mer uppenbara affärsapplikationer, säger Mark Riedl , en docent vid Georgia Tech, som skapar programvara som skapar berättelser och videospel.

Ändå kan effekten av det vara att förbättra produkterna baserade på maskininlärning som Google och andra släpper lös på konsumenterna. Människor använder sin kreativitet hela tiden, inte bara när de gör konst, till exempel under samtal när vi skämtar eller använder metaforer. Att lägga till en liten skvätt kreativitet till språket som används av en chatbot, till exempel, kan göra det mycket trevligare att använda, säger Riedl.

Riedl noterar dock att Googles övergång till kreativ artificiell intelligens sannolikt inte kommer att ge snabba framsteg i en fråga som skymtar över fältet beräkningskreativitet: kan en maskin någonsin vara en konstnär i sin egen rätt, inte bara ett verktyg regisserat av en mänsklig konstnär ?

Goda mänskliga artister börjar i allmänhet efterlikna etablerade artister innan de utvecklar nya stilar och egna genrer, styrda av en utvecklande konstnärlig motivation, säger Riedl. Hur mjukvara skulle kunna utveckla konstnärlig autonomi är oklart. Neurala nätverk är typ i imitationsläge, säger han. Du kan använda klassikernas verk och de lär sig mönster, men de måste lära sig kreativ avsikt någonstans.

Dölj