211service.com
Objektlagring för utmaningar i den digitala tidsåldern
I samarbete med Hitachi Vantara
När Mastercard ville förbättra hastigheten och säkerheten för kreditkortstransaktioner, när Baylor College of Medicine skalade upp sitt mänskliga genomiska sekvenseringsprogram och när leksakstillverkaren Spin Master expanderade till online-videospel och tv-program, vände de sig alla till objektlagringsteknik för att underlätta behandlingen av enorma mängder data.
Objektlagring för utmaningar i den digitala tidsåldern
Ladda ner hela rapporten
Objektlagring, med sin praktiskt taget oändliga kapacitet och låga kostnad, har en lång historia av att ha distribuerats för säkerhetskopiering, arkivering, katastrofåterställning och regelefterlevnad. Men kraven från dagens datacentrerade organisationer har fört teknologin från den dammiga förvaringsgarderoben till centrum för digital transformation.
För alla tekniska beslutsfattare som tänker på en övergripande datastrategi är att ha ett stort centralt arkiv, även känt som en datasjö, det föredragna tillvägagångssättet – det hjälper till att bryta ner silos och samla data från flera källor för den typ av dataanalys som levererar värde för verksamheten. Objektlagring är den mest effektiva underliggande tekniken för att tillämpa dataanalys, maskininlärning och artificiell intelligens på dessa stora datalager, säger Scott Sinclair, lagringsanalytiker på marknadsforskaren Enterprise Strategy Group.
Den största fördelen med objektlagring är att lägga mer värde till primärdata. Det lagrar inte bara filer; det lägger till sammanhang, säger Paul Schindeler, en tidigare IDC-analytiker och för närvarande VD för det holländska konsultföretaget Data Matters. En objektbutik innehåller metadata, eller etiketter, som gör det möjligt för företag att enkelt söka i stora mängder data, bestämma ursprunget för datan, om den har ändrats och, ännu viktigare, att sätta policyer och föra granskningsbara register över vem som kan se filen , vem som kan öppna den och vem som kan ladda ner data.
De flesta organisationer använder idag en blandning av lagringstyper: fillagring, blocklagring och objektlagring. Men användningen av objektlagring ökar av ett antal anledningar: hastighet, skalbarhet, sökbarhet, säkerhet, dataintegritet, tillförlitlighet och skydd mot ransomware. Och det är framtidens våg när det kommer till big data-analys.
Objektlagring, då och nu
Objektlagring utvecklades på 1990-talet för att hantera datalager som helt enkelt var för stora för att kunna säkerhetskopieras med fil- och blocklagring, säger Sinclair. När den introducerades gjorde den nästan oändliga skalbarheten, låga kostnaderna och oföränderligheten av objektlagring den idealisk för säkerhetskopiering och återställning och långsiktig arkivering och överensstämmelse med bestämmelser som Health Insurance Portability and Accountability Act, inom hälsovård och Sarbanes-Oxley , inom bankväsendet.
Nästa vattendelare i utvecklingen av objektlagring var uppkomsten av molnlagring. Molntjänstleverantören Amazon Web Services valde objektlagringsarkitektur som grunden för sin populära Simple Storage Service (S3), och objektlagring har blivit standardplattformen för all molnlagring, oavsett om det kommer från Google, Microsoft eller andra. Dessutom har S3-protokoll blivit industristandarden för moderna datacentrerade applikationer, oavsett om de körs i molnet eller i ett företags datacenter.
På senare tid har organisationer kommit till insikten att de behöver göra mer än att bara parkera och skydda sina data; de behöver extrahera värde från stora mängder av historisk data, såväl som från nya datakällor och datatyper, såsom internet-of-things sensordata, video och bilder. Det är där objektförvaring verkligen lyser. Det har blivit plattformen som organisationer bygger sina dataanalysfunktioner på för att modernisera sina datormiljöer, skapa innovation och driva digital transformation.
Ladda ner hela rapporten.
Detta innehåll producerades av Insights, den anpassade innehållsdelen av MIT Technology Review. Den skrevs inte av MIT Technology Reviews redaktion.