Obama: Min efterträdare kommer att styra ett land som förvandlas av AI

President Obama tror att artificiell intelligens kommer att vara en av de svåra frågorna som väntar på hans efterträdare i Vita huset.

Implikationerna av de senaste framstegen inom AI var ett huvudtema på en teknikkonferens anordnas av Vita huset och hölls i Pittsburgh idag . När han talade på scenen sa Obama att självkörande Uber, som testas med passagerare i Pittsburgh, var ett bra exempel på de kommande komplexiteten. Även om de är välkomna och användbara, kommer fordon som kör sig själva att ha vissa nackdelar.

En stor andel av den amerikanska befolkningen försörjer sig, och ofta en ganska bra försörjning, att köra bil, sa Obama. Så förståeligt nog är folk oroliga över vad detta kommer att innebära.

En rapport om framtiden för AI publicerad av Vita huset denna vecka listade många områden i samhället och ekonomin som kommer att omvandlas av smartare mjukvara. Även om den är positiv till teknikens fördelar, diskuterar rapporten också potentiella nackdelar: robotik kan till exempel förskjuta arbetare, eller algoritmer som används i polisarbete kan uppvisa partiskhet. Rapporten efterlyser mer offentlig diskussion och engagemang från beslutsfattare om problem som dessa.

Pittsburgh-konferensen lyfte mestadels fram sätt på vilka AI sannolikt kommer att ha en positiv inverkan. Forskare pratade om att använda maskininlärning för att bygga intelligenta trafiksystem, förbättra medicinska diagnoser och skydda vilda djur.

Men paneldiskussioner och korridorsamtal mellan sessionerna vände ofta till utmaningar som regeringen kommer att möta, inklusive förluster av jobb. Med tanke på hur framträdande debatter om jobb har i det nuvarande presidentvalet kan AI:s roll för att forma arbetsmarknaden bli en stor politisk fråga.

Vita huset signalerade att det tror att framtida presidenter bör försöka forma hur AI-teknik utvecklas och distribueras, men det medgav också att det är oklart hur man gör det. Det här är en vändpunkt, sa Vita husets stabschef Denis McDonough, som modererade en panel om utmaningarna inom AI. [Aktuella framsteg] kommer antingen att fortsätta eller dra igång om vi inte hanterar det på rätt sätt.

Akademiska forskare och företagsforskare vid evenemanget som arbetar med AI-teknik var i allmänhet överens om att den senaste utvecklingen antydde stora, om än okända, förändringar för arbetsplatser. Ekonomer är fortfarande osäkra på i vilken utsträckning AI och automation kommer att utrota jobb eller öka ojämlikheten (se Hur teknologin förstör jobb och vem kommer att äga robotarna?).

Varje industriell tidsålder har upplevt störningar; det här kommer att bli detsamma, sa Guruduth Banavar, vice vd för kognitiv databehandling på IBM. Men Banavar och andra hävdade också att vissa AI-system kommer att komma in i arbetsstyrkan som medarbetare till människor, inte ersättare. Många människor kommer att samarbeta med maskininlärningsalgoritmer, sa Banavar: Människor måste lära sig från början att inlärningsmaskiner är en del av deras vardag.

Jeannette Wing, vice vd på Microsoft, sa att företaget redan håller på att förändras som svar på den ökade kraften i maskininlärning. Hon förutspådde att alla typer av företag skulle behöva anpassa sig, vilket kräver stora förändringar i den kompetens som behövs hos arbetskraften. Andra områden kommer att behöva ta reda på vad de ska utbilda människor i, sa hon.

Ny teknik byggd på artificiell intelligens kommer också att kräva uppdateringar av regelverk. Andrew Moore, dekanus för datavetenskapsskolan vid Carnegie Mellon University, pekade på självkörande bilar som ett viktigt exempel. Han sa att han är oroad över att företag som Tesla rör sig för aggressivt för att kommersialisera automatiserad körning. Det som verkligen kan hålla tillbaka tekniken är att göra misstag, sa Moore. Regeringen har redan börjat utfärda riktlinjer för självkörande fordon och relaterad teknik, även om de förblir vaga (se U.S. Issues Rules of the Road for Self-Driving Vehicles).

Subtilare problem kan komma från sociala fördomar som är inbäddade i maskininlärningsalgoritmer och den data de matas med. Fei-Fei Li , chef för Stanford Universitys AI Lab, påpekade att det enkelt att söka online efter foton av mormor ger en enkel demonstration av det: de bästa resultaten är helt vita.

Li uttryckte hopp om att öka mångfalden av människor inom AI och datavetenskap kan hjälpa till att avvärja sådana problem.

Utöver att tänka på alla dessa utmaningar kommer nästa president också att behöva överväga hur man möjliggör fortsatta framsteg inom artificiell intelligens. Yann LeCun , chef för AI för Facebook och en nyckelfigur i utvecklingen av maskininlärningstekniker som driver de senaste framstegen inom AI, sa att statligt finansierad forskning spelade en viktig roll i den nuvarande boomen. Fortsatta investeringar behövs för att möjliggöra nästa stora genombrott, sa han.

Dölj