211service.com
Nytt svar från IBMs Watson: A Recipe for Swiss-Thai Fusion Quiche
Här är ett smakprov på vad IBMs Watson-superdator nu kan göra: den kan ta fram ett recept på en schweizisk-thailändsk fusionsparrisquiche, eller en cayenne-infunderad papayakräm med reducering av apelsinjuice.
Under en dag av demonstrationer och samtal i onsdags om framtiden för kognitiv datoranvändning på IBM:s T.J. Watson Research Center i Yorktown Heights, New York, den beräkningsmässiga bedriften att bygga recept som svar på anpassade förfrågningar – och att använda receptdatabaser och kunskap om mänskliga smak- och luktpreferenser för att göra det – var helt klart ett lätt ögonblick. Men det talade också om de utmaningar företaget står inför när det gäller att hitta mördande applikationer för fråge-och-svar-tekniken.
IBMs Watson skapade stora rubriker för två och ett halvt år sedan när den vann Jeopardy spelshow mot två mänskliga konkurrenter. Det var kulmen på en lång ansträngning med att anpassa systemet för att samla rätt databaser, bearbeta språk och agera snabbt i ett fråge-svar-format. Sedan dess har IBM Research lagt avsevärda ansträngningar bakom att översätta denna bedrift till praktiska produkter, såsom beslutsstödsverktyg för överväldigade medicinska och finansiella arbetare (se Watson Goes to the Hospital ). Företaget har också skapat ett sätt för tekniken att användas som kundtjänstagent (se Trained on Jeopardy, Watson is Headed for Your Pocket ).
Jag hade en chans att prata med Doug Johnston, en kardiolog vid Cleveland Clinic, en av flera institutioner som arbetar med IBM för att finslipa tekniken för medicinska tillämpningar. Vad som redan är uppenbart är att Watson kan vara väldigt bra på att göra saker som att koka ner medicinsk litteratur för att hjälpa läkarstudenter. Det som är svårare för Watson att smälta är de berättelser som läkare skrivit vid vårdtillfället. Dessa textbitar är skrivna i olika stilar och innehåller ofta felaktig eller ofullständig information.
Watson och andra analytiska tekniker kommer att bli bättre om sådana register formateras på tydligare sätt - med distinkta fält för patientsymptom, vidtagna åtgärder och resultat, sa han. Med detta i åtanke har IBM försökt anpassa affärsprogramvara så att den är Watson-redo (se Watsons nya jobb: IBM Salesman). En större punkt artikulerades av Thomas Malone , direktör för MIT Center for Collective Intelligence . Framtiden, sa han, ligger i att bygga system som bäst kan utnyttja människors och datorers kapacitet. En växande mängd forskning finner att svar från en kombination av människor och datorer är mer exakta än de som genereras av endera gruppen ensam, sa han.
Jeopardy var ett spel, och vi gjorde en otrolig demo av dator och mänsklig uppfinningsrikedom. Men till slut var det en lek. Det här är inte längre ett spel – det här är allvarligt, sa John Kelly, chef för IBM Research. IBM tillkännagav idag också ett nytt forskningssamarbete inom kognitiv datoranvändning med MIT, RPI, New York University och Carnegie Mellon University som syftar till att driva denna teknik framåt, sa Kelly.
Sen var det quichen. Kelly förklarade att IBM undersökte hur Watson kan hjälpa läkemedels- och kemisk industri att komma med nya föreningar. Som en demonstration testade hans team Watson i köket. För att komma på nya recept krävs alla världens kända recept, bryter ner dem i ingredienser, bryter ner dem i de kemiska beståndsdelarna, sa han. Sedan slängde de in en skvätt data om mänskliga preferenser för olika föreningar som ger smak och lukt.
För att komma på nya recept ställer du frågor till Waston som kan specificera landsnamn och preferenser, såsom kostrestriktioner. När det gäller quichen fick Watson att erbjuda en rätt som inkluderade ingredienser som pimento, tamarind, galangal, basilika, gruyereost och mynta när det gällde rätter som kombinerade schweiziska och thailändska influenser. IBM erbjöd prover från kocken Watson, och jag tyckte att papaya-cayenne-apelsinkrämkrämen var särskilt god.
Medan receptteknologin bara är en forskningsprototyp just nu, gav den en möjlig smak av kognitiva datorers framtid – att tillhandahålla coola kommersiella tjänster som vi inte visste att vi behövde.