211service.com
Ny självkörande bil berättar för fotgängare när det är säkert att korsa gatan
Den kanske största utmaningen för självkörande bilar kommer inte att vara att spåra andra fordon eller undvika obekanta hinder så mycket som att hantera det mest oberäkneliga och förvirrande fenomenet: mänskligt beteende.
En ny automatiserad körstart, Drive.ai, gör mänsklig interaktion till en viktig del av sin strategi. Företaget, som inkluderar många AI-forskare från Stanford University, utvecklar system som kan tränas för att tolka data från sensorer och kontrollera ett fordons beteende. Men mer ovanligt är att de också undersöker hur fordon kan lära sig normerna för förare och fotgängares beteende. Inom de närmaste veckorna kommer företaget att börja testa i Kalifornien automatiserade fordon utrustade med displayer och ljudsystem utformade för att kommunicera med fotgängare.
Denna ansträngning kan visa sig vara mycket viktig, särskilt eftersom de första självkörande fordonen kan vara långt ifrån helt autonoma (se ' Förbered dig på att bli underväldigad av 2021 års autonoma bilar ').
En illustration visar en bil utrustad med Drive.ai-hårdvara.
Alla pratar om denna magiska värld där alla bilar på vägen är självkörande, säger Carol Reiley, medgrundare och VD för Drive.ai. 'Det är förvånande att den mänskliga sidan har konstruerats ur ekvationen.'
Reiley, en robotist som studerade vid Johns Hopkins och tidigare arbetat med medicinska robotar, säger att företaget är unikt när det gäller att tillämpa maskininlärning på både bilkörning och mänsklig interaktion. Hon noterar att subtila vardagliga interaktioner, som att be om ursäkt efter att ha stängt av en annan förare eller att säga tack efter att någon släppt in dig i en korsning, blir helt annorlunda med automatiserad körning.
Drive.ai-teamet.
'Vi förutser helt att människors beteenden förändras kring en självkörande bil', säger Reiley. Självkörande bilar kan behöva bete sig olika på olika platser, tillägger hon, och det kommer att ta tid att ta reda på vad som fungerar bäst. Men i slutändan tror vi att vi måste ta hänsyn till det mänskliga elementet från dag ett, ta reda på vad som fungerar och vara lyhörda, säger Reiley.
Företagets första produkt kommer att vara hårdvara som krävs för att eftermontera ett fordon så att det kan köra sig själv. Det kommer att erbjudas företag som driver fordonsflottor längs specifika rutter, såsom leverans- eller taxitjänster. Förutom sensorer och system för att styra bilen kommer detta att omfatta ett takmonterat kommunikationssystem och ett nytt gränssnitt i bilen.
Företaget kommer att experimentera med att använda text, ljud, ljus och till och med rörelse för att kommunicera med förare och fotgängare. Displayen på ett fordon kan berätta för en fotgängare när det är säkert att korsa vägen, medan en kanter framåt kan säga till en annan förare att ge vika. Systemen kommer att använda sig av djupinlärning, en teknik som har visat sig mycket kraftfull för att lära maskiner hur man gör uppgifter som skulle vara svåra att programmera för hand.
Bryan Reimer , en forskare vid MIT som studerar automation och förarbeteende, säger att för lite uppmärksamhet har ägnats åt mänskligt beteende av de som utvecklar automatiserade körsystem.
'De avkännings- och bearbetningssvårigheter som många av de viktigaste teknikföretagen för närvarande fokuserar på kommer att lösas snabbare än vår förmåga att ta fram sammanhängande människocentrerade konstruktioner', säger han. 'Även om vi kommer att se många utplaceringar av högre ordnings automatiserade fordon, tror jag att våra vägar kommer att domineras av lägre nivåer av automatiserade system i decennier framöver.'