211service.com
Numentas hjärninspirerade programvara lägger till smarta funktioner till nätet
Människor inom tekniken vet att det skapas mer och mer data, men artificiell intelligens startup Numenta tar itu med ett något annat problem: hastigheten med vilken data produceras.
Silicon Valley-företaget, grundat av pionjären för mobil datoranvändning Jeff Hawkins, sa förra veckan att energieffektivitetsföretaget EnerNoc är bland en liten grupp företag som nu testar sin mjukvara.
Dess produkt, kallad Grok, är designad för att bearbeta data för att ge någon form av förutsägelse eller insikt. Mjukvaran är modellerad efter hur den mänskliga hjärnan bearbetar data och är särskilt väl lämpad för att hantera informationsströmmar, som data från en sensor med jämna mellanrum, säger företaget.
EnerNoc använder Grok för att tjäna mer intäkter från sina efterfrågesvarskunder som går med på att minska elektriciteten. Nätoperatörer betalar EnerNoc för att samla många av dessa energiminskningar i byggnader för att upprätthålla en jämn nätfrekvens. Grok studerar data från elmätare för att förutsäga hur tillförlitligt en EnerNoc-kund kan räknas med lägre elanvändning under de kommande två timmarna.
En annan icke namngiven kund är en vindkraftsparksoperatör i Europa, som måste förstå data som produceras av så många som 34 sensorer på 800 turbiner, enligt Numenta. Grok har upptäckt mönster i växellådans temperaturer för att flagga potentiella problem och skicka ut en underhållsperson, en kostsam uppgift för vindkraftverk till havs.
Numenta arbetar också med ett mobilannonsnätverk för att maximera intäkterna från olika källor av sitt annonslager och med hedgefondförvaltare för att förutsäga aktiemarknadspriser. En annan tillämpning av programvara för prediktiv analys är att identifiera en bedräglig transaktion omedelbart.
Men energi har framstått som en av de mest övertygande användningsområdena för sin teknik eftersom byggnader och energiutrustning i allt högre grad instrumenteras, som en vind- eller gasturbin. Utmaningen du hittar inom energi är att det bara finns en explosion av datakällor, säger vd Rami Branitzky.
I konventionella analyssystem samlas data in och experter utformar en modell för att organisera och studera dem. Grok flyttar inte data till ett separat system för att analysera det senare. Istället kan programvaran ta en ström av information och skapa en modell som kan identifiera mönster och relevanta egenskaper automatiskt.
Den molnbaserade mjukvaran kan till exempel förutsäga energianvändning i en byggnad baserat på tidigare mönster eller ta diagnostisk information från en bils motor och känna igen en anomali. En av de främsta fördelarna med programvaran är att den avlastar flaskhalsen med att hitta datavetare som skapar modellerna som gör data användbar, säger Branitzky. Företaget debiterar kunder baserat på antalet modeller som programvaran det skapar, som kan göras från flera dataströmmar.
Mjukvaran utvecklades för att efterlikna hur neocortex fungerar, det yttre lagret av hjärnan som ansvarar för planering, tal och rörelse. (Se, The Brainy Learning Algorithms of Numenta.) Det är ett försök att förbättra maskininlärning, ett område av artificiell intelligens där datorer kan agera utan att ha explicita instruktioner skrivna som program. (För en djupdykning på Grok, här är en teknisk presentation från Hawkins .)
I mjukvaruvärlden har vi hört talas om det stora löftet om artificiell intelligens i flera år och Hawkins har arbetat på Numenta sedan åtminstone 2005. Så det finns anledning att vara skeptisk till Numentas prestationspåståenden.
Det som har förändrats sedan Hawkins först startade företaget är mängden data som kan analyseras, särskilt andra enheter än traditionella datorer, som sensorer på ett vindturbin. Numenta behöver nu hitta de applikationer där dess mjukvara överträffar traditionella prediktiva verktyg och hitta kunder som är villiga att betala för analyser i farten.