Nu används Wikipedia för att förutsäga intäkter från filmkassor

Sociala medietjänster som Twitter ger en fascinerande inblick i det kollektiva sinnet och humöret. Beräkningssamhällsvetare säger att de kan se bevis i Twitter-strömmen av alla typer av händelser i realtid. Bland dessa fenomen är trafikstockningar, regnbågar och till och med jordbävningar. Det är inte svårt att föreställa sig en tjänst som uppdaterar människor om dessa saker när de händer.

Mycket svårare är förmågan att göra prognoser. Men olika grupper säger att de kan använda Twitter-strömmen för att förutsäga valresultatet, börskurser och framtida kassaintäkter.

Idag säger Marton Mestyan från Budapest University of Technology and Economics i Ungern, och ett par kompisar, att beteendemönstren på Wikipedia kan leda till liknande förutsägelser. I synnerhet använder de detta beteende för att förutsäga biljettintäkterna från filmer en månad innan de släpps.

De här killarna undersökte Wikipedia-inläggen för 312 filmer som släpptes 2010. De tittade särskilt på antalet tittare, antalet mänskliga redigerare, antalet redigeringar och en annan faktor relaterad till redigering som kallas den kollaborativa rigor.

De mäter sedan korrelationen mellan dessa data och filmens framgång mätt som kassaintäkter under släpphelgen.

Deras resultat visar att de kombinerade aktivitetsmåtten på Wikipedia är starkt korrelerade med kassaintäkter när filmer är särskilt framgångsrika.

Vi visar att populariteten för en film kunde förutsägas i god tid i förväg genom att mäta och analysera aktivitetsnivån hos redaktörer och tittare av motsvarande inlägg till filmen i Wikipedia, säger Mestyan och co.

Det finns dock en varning. Wikipedia är inte så bra på att förutspå kassaintäkter för mindre framgångsrika filmer.

Det finns en intressant faktor relaterad till detta. En egenskap hos kassadata är att den är bimodal – den har två toppar. Så många filmer är framgångsrika och många filmer är måttligt framgångsrika. Däremellan finns ett tråg.

Inget av Wikipedia-aktivitetsmåtten har den här typen av dubbeltoppsbeteende. Så det är egentligen inte en överraskning att det bara korrelerar med en del av kassadata.

Det kan vara så att tidigare Twitter-baserade studier visar samma begränsning. Mestyan och co säger att Twitter bara fungerar för de mest framgångsrika filmerna också, och bara efter öppningskvällen.

Däremot verkar Wikipeida-data korrelera med vissa kassadata upp till en månad före release.

Det är intressant eftersom det utvidgar sfären för sociala mediers förutsägelser bortom Twitter och till Wikipedia.

Men det här fungerar saknar en rungande slam dunk. Olika forskare har kastat kallt vatten på tanken att sociala medier kan göra användbara förutsägelser om framtiden.

Det är faktiskt väldigt bra att använda historiska data för att göra 'förutsägelser' om det förflutna. Vad som skulle vara mycket mer imponerande är att använda nuvarande data för att göra förutsägelser om framtiden.

Och tills Mestyan och co kan göra det på ett repeterbart, otvetydigt sätt, kommer det att vara svårt att tänka på det här arbetet, och andra gillar det, som mycket mer än en märklig korrelation.

Ref: arxiv.org/abs/1211.0970 : Tidig förutsägelse av framgång i filmkassorna baserat på Wikipedia Activity Big Data

Dölj