'Naturliga städer' kommer från sociala mediers platsdata

En stad är en stor, permanent mänsklig bosättning. Men försök att definiera det mer noggrant och du kommer snart att stöta på problem. En uppgörelse som kvalificerar sig som stad i Sverige kanske inte kvalificerar sig i exempelvis Kina. Och anledningarna till att en bosättning klassas som stad medan en annan som stad kan ibland verka nästan godtyckliga.

Stadsplanerare känner väl till detta problem. De tenderar att definiera städer genom administrativa, juridiska eller till och med historiska gränser som har liten logik för dem. Faktum är att samma stad ibland kan definieras på olika sätt.

Det orsakar alla möjliga problem från att räkna den totala befolkningen till att räkna ut vem som betalar för underhållet av platsen. Vilken definition använder du?

Nu kan hjälp finnas till hands tack vare Bin Jiangs och Yufan Miaos arbete vid Högskolan i Gävle i Sverige. Dessa killar har hittat ett sätt att använda människors plats som registrerats av sociala medier för att definiera gränserna för så kallade naturliga städer som har en nära likhet med verkliga städer i USA.

Jiang och Miao började med en datauppsättning från det sociala nätverket Brightkite, som var aktivt mellan 2008 och 2010. Sajten uppmuntrade användare att logga in med sina platsuppgifter så att de kunde se andra användare i närheten. Datauppsättningen består alltså av nästan 3 miljoner platser i USA och datumen då de loggades.

Till att börja med placerade Jiang och Miao helt enkelt en prick på en karta vid platsen för varje inloggning. De kopplade sedan dessa prickar till sina grannar för att bilda trianglar som till slut täcker hela USA:s fastland.

Därefter beräknade de storleken på varje triangel på kartan och ritade denna storleksfördelning, som visar sig följa en maktlag. Så det finns många små trianglar men bara några få stora.

Slutligen beräknade den genomsnittliga storleken på trianglarna och färgade sedan in alla de som var mindre än genomsnittet. De färgade områdena är naturliga städer, säger Jiang och Miao.

Det är lätt att föreställa sig att den resulterande kartan över trianglar är av ringa värde. Men till deras forskares uppenbara förvåning ger det en ganska bra uppskattning av städerna i USA. Vi vet lite om varför proceduren fungerar så bra men de resulterande mönstren tyder på att de naturliga städerna effektivt fångar utvecklingen av verkliga städer, säger de.

Det är praktiskt eftersom det plötsligt ger stadsplanerare ett sätt att studera och jämföra städer på lika villkor. Det låter dem också se hur städer utvecklas och förändras över tiden. Och det ger dem ett sätt att analysera hur städer i olika delar av världen skiljer sig åt.

Självklart kommer Jiang och Miao att vilja ta reda på varför detta tillvägagångssätt avslöjar stadsstrukturer på detta sätt. Det är fortfarande något av ett pussel, men svaret i sig kan ge en viktig inblick i städernas natur (eller åtminstone i denna datauppsättnings natur).

För några dagar sedan skrev den här bloggen om hur en ny vetenskap om städer växer fram ur analysen av big data. Detta är ett annat exempel och förvänta dig att se mer.

Ref: http://arxiv.org/abs/1401.6756 : Utvecklingen av naturliga städer ur perspektivet av platsbaserade sociala medier

Dölj