Nästa 'Deep Blue'-ögonblick: Självflygande drönarracing

Tillhandahålls av Lockheed Martin, i samarbete med The Drone Racing League (DRL)

1997 besegrade IBMs Deep Blue-dator stormästaren Gary Kasparov i en schackmatch. Det var ett historiskt ögonblick, som markerade slutet på en era där människor kunde besegra maskiner i komplexa strategispel.

Idag kan robotar för artificiell intelligens (AI) besegra människor inte bara i schack, utan i nästan alla digitala spel som finns. Men även om vi börjar se vissa framsteg med AI-proof-of-koncept inom motorsport, pingis och till och med basket, har AI ännu inte kommit i närheten av att slå människor i verkliga fysiska sporter.

Att göra det kommer att kräva ett stort tekniskt språng från dagens toppmoderna AI-teknik, att avancera den till en plats där AI kan interagera med, och förstå, den fysiska världen och okända förhållanden, inklusive fysisk kontakt från andra förare eller spelare – allt samtidigt som de navigerar efter en spelstrategi, tävlingsbana, uppsättning regler och andra komplexa utmaningar.

Tänk om jag berättade för dig att tröskeln – nästa Deep Blue-ögonblick i maskin kontra mänsklig interaktion – skulle kunna passeras senare i år?

Lockheed Martin, i samarbete med The Drone Racing League (DRL), den globala, professionella kretsen för drönarracing, bjuder in team av studenter, kodare och forskare att utveckla, testa och sedan tävla självflygande drönare med hög hastighet som inte kräver några mänskligt ingripande eller navigeringsförprogrammering.

Vi kallar det AlphaPilot, och vi erbjuder över $2 miljoner i kontantpriser till den som kommer på den smartaste, snabbaste AI. Kvalifikationer händer nu över på HeroX-plattform . Över 300 lag har redan anmält sig – se till att göra det Bli Medlem innan deadline den 8 mars.

Vi kommer att välja AlphaPilot-teamen i april. NVIDIA, ledaren inom AI-datorer, kommer att förse deltagarna med sin Jetson AGX Xavier, den mest avancerade lösningen för autonoma maskiner, och DRL kommer att förse team med standardiserade racingdrönare.

DR I

AlphaPilot Teams kommer att samlas senare i år för att tävla med sina helt autonoma drönare genom komplexa, tredimensionella, videospelsinspirerade banor i DRL:s nya Artificial Intelligence Robotic Racing (AIRR) Circuit. I slutet av AIRR-säsongen kommer den snabbaste autonoma drönaren att gå head-to-head mot 2019 års Allianz världsmästare från DRL:s människostyrda drönarserie – en uppgörelse mellan människa och maskin i verkliga fysiska sporter.

Varför drönarracing? Det är en fantastisk första provningsplats för AI-innovation och självflygande drönarteknologi. DRL har kallats framtidens sport, och den följs av tiotals miljoner drönarhuvuden, spelare och teknikentusiaster runt om i världen. Det suddar också ut gränsen mellan det digitala och det verkliga, vilket kommer att hjälpa AlphaPilot-team att överföra sin teknik från virtuella testmiljöer till verkliga implementeringar.

MIT professor Sertac Karaman , vars team har arbetat med autonoma drönarracing under de senaste åren och utvecklat simulatormjukvaran som används för att kvalificera AlphaPilot-deltagare, håller med och kallar utmaningen för en otrolig testplats för spelförändrande autonom drönarteknologi.

Lockheed Martin och DRL sammanför en mångsidig blandning av experter och ger teamen tillgång till den rätta mixen av hård- och mjukvaruverktyg, plus dedikerade virtuella och verkliga utbildningsmöjligheter för att sätta sin kod på prov, konstaterade professor Karaman. Jag är övertygad om att denna utmaning kommer att påskynda utvecklingen av autonomiteknik för smidiga robotfordon enormt – de som kommer att rädda liv via till exempel autonom agila manövrering vid en trafikolycka.

Applikationerna för självflygande drönare sträcker sig uppenbarligen långt bortom höghastighetsracing. Autonom flygteknik lovar att helt förändra vår strategi för humanitärt bistånd, katastrofhjälp och andra situationer som utgör ett potentiellt hot mot människors säkerhet men kräver snabba och beslutsamma åtgärder. Föreställ dig en värld där självflygande drönare omedelbart sätter in för att bedöma naturkatastrofzoner – även de i de mest avlägsna områdena – bestämmer behov och distribuerar rätt humanitära förnödenheter i nästan realtid. Eller, en värld där självflygande drönare kan upptäcka en skogsbrand i början, vilket hindrar den från att någonsin förstöra liv eller egendom.

Den framtiden är inte så otänkbar. AI möjliggör redan otrolig teknik inom djupa rymdresor. Ta NASA:s senaste Mars-landare, InSight, som Lockheed Martin arbetade på. När InSight anlände till den röda planeten i november var kommunikationens tidsfördröjning tillbaka till jorden cirka åtta minuter. Det betyder att rymdfarkosten var tvungen att utföra sitt insteg, nedstigning och landning – även känd som terrorns sju minuter – helt på egen hand. Lockheed Martins Sikorsky-verksamhet har flugit en autonom forskningshelikopter i fem år – teknik som vi en dag föreställer oss finns på alla kommersiella och militära helikoptrar som en virtuell andra pilot.

Lockheed Martin har ägnat de senaste 100 åren åt att omdefiniera flygets framtid – banbrytande banbrytande innovationer som autonoma helikoptrar och hypersonik till smygresor och mänskliga rymdresor. DRL har tillbringat de senaste åren med att störa sportvärlden i skärningspunkten mellan teknik, underhållning och spel. AI-aktiverade autonoma system, som de AlphaPilot-team kommer att utveckla, lovar att störa vår framtid på ännu mer häpnadsväckande sätt. Följ med oss på den här resan och sätt din prägel på att skriva manuset för de kommande 100 årens flygning.

Dölj