211service.com
När Social Media Mining blir fel
En komplex bild av ditt personliga liv kan nu sättas ihop med hjälp av en mängd olika offentliga datakällor och allt mer sofistikerade datautvinningstekniker. Men hur exakt är den bilden?
Förra veckan i Las Vegas, på datasäkerhetskonferensen Svart hatt , Alessandro köper , en docent i informationsteknologi och offentlig politik vid Heinz College vid Carnegie Mellon University, visade hur ett fotografi av en person kan användas för att hitta hans eller hennes födelsedatum, personnummer och annan information med hjälp av ansiktsigenkänningsteknik att matcha bilden med en profil på Facebook och andra webbplatser. Acquisti erkänner integritetskonsekvenserna av detta arbete, men han varnar för att det största problemet kan vara felaktigheten i denna och andra datautvinningstekniker.
Acquisti säger att hans nuvarande arbete är ett försök att fånga den framtid vi går in i. I den här framtiden ser han information på nätet som används för att föredöma en person på många nivåer – som ett potentiellt datum, låntagare, anställd, hyresgäst och så vidare. Internet, säger han, skulle kunna bli en plats där alla känner till ditt namn - en världsomspännande liten stad som inte kommer att svika dig.
Utöver den uppenbara oron över att främlingar vet mer än någonsin om dig, oroar sig Acquisti för vad som kommer att hända när tekniken gör misstag. Vi tenderar att göra starka extrapolationer om svag data, säger Acquisti. Det är omöjligt att bekämpa det, för det ligger i vår natur.
Ett antal företag har redan börjat använda sociala medier för att mäta och spåra rykte. Företaget Santa Barbara, Kalifornien Social intelligens , till exempel, utför bakgrundsvisningar i sociala medier på potentiella anställda, och lovar att avslöja negativ information som rasistiska kommentarer eller sexuellt explicita bilder, eller positiv information som tecken på sociala mediers inflytande inom ett specifikt område. Andra företag, som t.ex Klout , spåra användarnas nivå av socialt inflytande, vilket gör att annonsörer kan erbjuda speciella belöningar till dem med höga poäng.
Men Acquistis forskning visade fallgroparna med att lägga för mycket relevans på sociala nätverksdata. Hans team tog foton av volontärer och använde en ansiktsigenkännare från hyllan PittPatt (nyligen förvärvad av Google) för att hitta varje volontärs Facebook-profil – som ofta avslöjade personens riktiga namn och mycket mer personlig information. Med hjälp av denna information kan teamet ibland ta reda på en del av en persons personnummer. De skapade också en prototyp av smarttelefon-app som hämtar personlig information om en person efter att de har tagits med enhetens kamera.
I sitt experiment kunde teamet matcha ungefär en tredjedel av försökspersonerna till rätt profiler. Därifrån gjorde de andra förutsägelser. Sjuttiofem procent av tiden förutspådde de försökspersoners intressen korrekt. De förutspådde korrekt de första fem siffrorna i volontärernas personnummer cirka 16 procent av tiden med två försök. (Noggrannheten ökade med fler försök.)
Men det betyder att två tredjedelar av tiden inte identifierade personer korrekt. Och de som var korrekt identifierade matchades fortfarande felaktigt 25 procent av tiden till särskilda personliga intressen, och mer än 80 procent av tiden till fel personnummer.
Acquisti förväntar sig att tekniken för ansiktsigenkänning kommer att fortsätta att förbättras under de kommande åren, och han frågar vad som kommer att hända när den anses vara tillräckligt bra för att vara betrodd för det mesta. Det kan vara mardrömslikt för dem som är felidentifierade. Det finns inget som vi som individer kan kontrollera, säger han.
Andra forskare undersöker tillförlitligheten av att bryta sociala data. På Defcon , en hackingkonferens i Las Vegas förra helgen, en grupp som heter Online Privacy Foundation presenterade resultaten av dess Big Five-experiment , en studie som syftade till att matcha volontärers personlighetsdrag med egenskaper på Facebook-profiler. Efter administrering av en Personlighetstest för volontärer bröt de profiler för att identifiera nyckelegenskaper.
Forskare från Online Privacy Foundation fann ett positivt samband mellan människor vars personligheter tenderade mot öppenhet och de vars Facebook-profiler var laddade med mer information: längre intresselistor, längre bios och mer diskussion om pengar, religion, död och negativa känslor. De fann också en positiv korrelation mellan trevliga människor – definierade som att vara medkännande, samarbetsvilliga, ha förmågan att förlåta och vara pragmatiska – och Facebook-statusar som skrevs i längre meningar, som diskuterade positiva känslor eller hade relativt fler kommentarer, vänner och foton. Men i båda fallen var sambanden relativt svaga.
Forskarna drar slutsatsen att en Facebook-profil knappast är en pålitlig informationskälla. Det viktiga är att komma ihåg att det här är en satsning, säger stiftelsens medgrundare Chris Sumner . Budskapet är att, ja, det finns en länk, men använd den inte på egen hand för kritiska beslut.
Acquisti och Sumner säger att ny regeringspolitik kan behövas för att skydda individer från överdriven datautvinning och från missbruk av deras information. Detta kan innebära att sätta standarder för noggrannhet för organisationer att följa. Vår tids avgörande fråga, säger Acquisti, är hur vi som samhälle hanterar big data?