211service.com
När du alltid är ett bekant ansikte
En startup har byggt teknik som kan ge vilken webbplats eller app som helst förmågan att känna igen människors ansikten och till och med identifiera deras ansiktsuttryck. Medan vissa ser tekniken som läskig, hävdar Face.com, företaget bakom den, att de flesta användare inte har något emot att bli igenkända automatiskt online.
I takt med att programvara för datorseende blir bättre, blir mjukvara för ansiktsigenkänning allt vanligare. Med miljontals bilder som laddas upp till tjänster som Facebook varje dag, kan denna teknik göra sociala tjänster mer bekväma och kan leda till helt nya typer av tjänster och appar – men det har också uppenbara integritetsimplikationer.
I över ett år har Face.com gjort sin teknik tillgänglig för mjukvaruutvecklare, vilket gör det möjligt för dem att bygga in den till en webbplats eller webbanslutna appar. En webbplats eller app skickar foton, som kan laddas upp av användare, till Face.coms servrar för bearbetning och tar emot detaljer som inkluderar platsen för eventuella ansikten, deras kön och om de matchar andra foton som lagras av Face.com. Förra veckan uppgraderades tjänsten så att den kan mäta en persons humör och klassificera dem som glada, ledsna, förvånade, arga eller neutrala. Den kunde redan upptäcka leenden, men har nu fått möjligheten att klassificera om en persons läppar är förseglade, åtskilda eller gör en kyss. Dessa nya funktioner skulle kanske kunna användas för att automatiskt lägga till mer detaljerade taggar till bilder eller för att utmana människor att förmedla en viss stämning med sitt uttryck.
Inom tre dagar efter lanseringen av dessa nya funktioner har en webbplats börjat använda Face.coms funktion för humörigenkänning. Moodbattle är en webbplats som ber besökare med webbkameror att tävla om att dra de mest extrema uttrycken förknippas med speciella känslor ( bläddra i resultaten här ).
Förra månaden bearbetade vi mer än två miljarder olika foton, säger Face.coms vd Gil Hirsch, som tillägger att användningen växer. Cirka 20 000 utvecklare har registrerat sig för att utnyttja Face.coms teknologi; de kan bearbeta 5 000 bilder per timme gratis, eller betala för möjligheten att bearbeta fler.
Hirsch säger att det fyra år gamla företaget nyligen blev lönsamt, men han erkänner att ansiktsigenkänning fortfarande väcker integritetsproblem hos många.
Känslor avkodad: Face.com gör det möjligt för vilken webbplats eller app som helst att känna igen ansikten och några enkla uttryck.
Förra månaden tvingades Facebook be om ursäkt till användarna efter att ha introducerat en funktion som använder ansiktsigenkänning för att föreslå vilka av dina vänner som visas på ett foto, för att påskynda processen att tagga dem. Detta är nästan identiskt med a Facebook-appen tidigare släppt av Face.com, även om Hirsch avböjde att kommentera på frågan om hans företag hade tillhandahållit tekniken bakom Facebooks ansiktsigenkänning.
Google har också sofistikerad mjukvara för ansiktsigenkänning, men man har varit noga med att säga att den inte använder den i mobilappen Google Goggles , som identifierar objekt som knäppts med en telefons kamera, eller den nyligen lanserade Sök efter bild service.
Kelly Gates , en professor vid University of California, San Diego, vars senaste bok undersöker hur teknik för ansiktsigenkänning utvecklas, anammas och förstås, säger oro över tekniken till stor del beror på ett samband med säkerhet och övervakning. I kombination med att tekniken samverkar med en väldigt personlig del av kroppen gör det att det är lätt att skriva skrämmande rubriker om, säger Gates.
Ansiktsigenkänning har dock klara fördelar i en värld av socialt umgänge online. Det verkar som att det finns ett behov av teknik som kan hjälpa till med det, säger Gates. Nu är vi vana vid saker som fototaggning, det börjar verka attraktivt att automatisera det. Gates tror att användbarheten av tjänster som Face.coms kommer att räcka för de flesta att så småningom acceptera ansiktsigenkänning, precis som de har accepterat andra tekniker som initialt orsakade integritetsrädsla.
Hirsch hävdar att det redan har skett en förändring i attityder mot ansiktsigenkänning. Tekniken har accepterats i datorprogramvara för att organisera bilder från både Apple och Google, påpekar han. Nyckeln är att se till att människor känner kontroll över tekniken, säger han. Till exempel kan Face.coms tjänst ansluta till Facebook för att hitta dina vänner på ett foto, men den kommer att be om tillåtelse att få tillgång till Facebook-data och följer en användares sekretessinställningar. I takt med att tekniken dyker upp på fler ställen kommer människor att värma sig till föreställningen om tjänster som känner igen dem och deras vänner, säger Hirsch.
Gates säger att teknik som känner igen stämningar eller uttryck är mycket mindre mogen och mindre exakt än den som känner igen ansikten och applikationer för det är fortfarande oklart. Face.coms teknik för humörigenkänning fungerar troligen bäst med poserade uttryck snarare än naturliga, tillägger hon, men det kan fortfarande vara användbart: det är som uttryckssymboler, eftersom dessa är väldigt förenklade uttryck för känslor, men de kan tjäna ett syfte att kommunicera något .