Möt den kinesiska finansjätten That's Secretly an AI Company

Ant Financial tillkännager ett utvecklarinitiativ 2016.

Om du råkar ut för en bilolycka i Kina inom en snar framtid kommer du att kunna ta fram din smartphone, ta ett foto och lämna in ett försäkringskrav med ett AI-system.

Det systemet, från Ant Financial , kommer automatiskt att avgöra hur allvarligt det var och behandla anspråket i enlighet med detta med en försäkringsgivare. Det visar hur företaget – som redan driver en enormt framgångsrik smartphone-betalningsverksamhet i Kina – siktar på att förbättra många områden inom privatekonomi med hjälp av maskininlärning och AI.

E-handelsjätten Alibaba skapade Ant 2014 för att driva Alipay, en allestädes närvarande mobil betalningstjänst i Kina. Om du har besökt landet de senaste åren har du förmodligen sett folk betala för måltider, taxiresor och mycket mer genom att skanna en kod med Alipay-appen. Systemet är mycket mer populärt än de trådlösa betalningssystem som erbjuds i USA av Apple, Google och andra. Företaget har mer än 450 miljoner aktiva användare jämfört med cirka 12 miljoner för Apple Pay.

Ants framsteg kommer att vara betydande för framtiden för finansbranschen utanför Kina, inklusive i USA, där företaget utökar sina intressen. Företagets strategi går runt befintliga institutioner för att rikta in sig på individer och småföretag som saknar tillgång till konventionella finansiella tjänster. Ant sa i april i år att de köper den amerikanska pengaöverföringstjänsten MoneyGram för 880 miljoner dollar. Affären är föremål för myndighetsgodkännande och bör avslutas under andra halvan av detta år. Företaget skulle mycket väl kunna tillämpa den teknik som det utvecklar på sina utländska dotterbolag. En talesperson för företaget säger att det inte har tagit Alipay till USA eftersom befintliga finansiella system ger mindre möjligheter.

Yuan (Alan) Qi, vicepresident och dataforskare på Ant, säger att företagets AI-forskning formar dess tillväxt. AI används i nästan varje hörn av Ants verksamhet, säger han. Vi använder det för att optimera verksamheten och för att generera nya produkter.

Olycksbehandlingssystemet är ett bra exempel på hur framsteg inom AI kan vända ett befintligt system på huvudet, säger Qi. Det har blivit möjligt att automatisera denna typ av bildbehandling på senare år med hjälp av en maskininlärningsteknik som kallas djupinlärning. Genom att mata in tusentals exempelbilder i ett mycket stort neuralt nätverk är det möjligt att träna det att känna igen saker som till och med en människa kan ha svårt att upptäcka (se 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning ).

Vi använder datorseende för ett jobb som är tråkigt men också svårt, säger Qi. Jag tittade själv på bilderna och jag tyckte att det var ganska svårt att avgöra skadenivån.

Qi talar en mil i minuten, vilket verkar lämpligt med tanke på hur snabbt hans företag verkar röra sig. Klädd i en smart skjorta och klänningsbyxor på en svällande eftermiddag i Peking i maj, strax efter att ha hållit ett tal på en stor AI-konferens, förklarade Qi att företaget inte anser sig vara ett fintech-företag utan ett techfin-företag, på grund av teknologins betydelse. .

Ant driver redan en rad andra finansiella tjänster förutom Alipay. Det ger till exempel små lån till dem som inte har ett bankkonto. Den bedömer en persons kreditvärdighet baserat på hans eller hennes utgiftshistorik och andra uppgifter inklusive vänners kreditvärdighet (se Alipay leder en finansiell revolution i Kina).

Ants kreditvärdighetssystem ger också ett högteknologiskt sätt att få olika tjänster, såsom hotellbokningar, utan deposition. Qi säger att Ant använder avancerade maskininlärningsalgoritmer och anpassade programmerbara chip för att knäcka enorma mängder användardata på några sekunder, för att till exempel avgöra om en kund ska bevilja ett lån.

En nyligen anställd anställning ger ett mått på Ants avsikt att tillämpa artificiell intelligens för finansiering. I maj meddelade företaget det Michael Jordan , professor vid University of Berkeley och en viktig person inom området maskininlärning och statistik, skulle bli ordförande i företagets vetenskapliga styrelse.

Qi är inte slö heller. Han tog sin doktorsexamen från MIT och blev professor vid datavetenskapsavdelningen på Purdue innan han började på Alibaba 2014. Väl där utvecklade han Alibabas första röstigenkänningssystem för att automatisera kundsamtal.

Vi byggde ett system, baserat på djupinlärning, för att föra samtal; för att ge svar på dina frågor, säger Qi. Detta chatbot-system utnyttjar också en kunskapsbas av information skapad av Ant, och är ett exempel på hur forskare i allt högre grad kombinerar banbrytande maskininlärningstekniker med konventionella representationer av kunskap. Mänskligt språk är fortfarande väldigt svårt för en maskin att förstå, säger Qi.

I mars i år överträffade chatbotsystemet mänskliga prestationer när det gäller kundnöjdhet, säger Qi. Det finns många, många chatbotföretag i Silicon Valley. Vi är de enda som med säkerhet kan säga att de klarar sig bättre än människor, säger han.

Ants framgångar hittills har verkligen varit imponerande. Credit Suisse uppskattar att man hanterar 58 procent av mobilbetalningarna i Kina. En viktig konkurrent har vuxit fram de senaste åren med WeixinPay, från mobilchattjätten Tencent, som nu står för nästan 40 procent av marknaden. Myran är dock fortfarande enormt värdefull. Tidigare i år värderade en investeringsgrupp i Hongkong företaget till 75 miljarder dollar. Bolaget förväntades göra ett börsnoterat erbjudande i år, men det ser nu mer troligt ut att ske under 2018.

Ant är också alltmer ute efter att utöka sina intressen utomlands. Företaget har investerat nästan 1 miljard dollar i paytm , ett indiskt betalningsföretag. Man har också investerat i Stiga , en thailändsk onlinebetalningsverksamhet, och M-Daq , en singaporeanska finansverksamhet. Ant ser tydligen också investeringar och förvärv som ett sätt att stärka sin tekniska skicklighet. Förra året förvärvade företaget EyeVerify , ett amerikanskt företag som tillverkar programvara för ögonigenkänning.

Dölj