Möt de falska kändisarna som drömts upp av AI

Kategori: Artificiell intelligens Postad 31 okt

Vi har nu den perfekta lösningen för besatthet av kändisar: en algoritm som frammanar nya kända ansikten på begäran.

Forskare vid Nvidia skapade den kändisgenererande algoritmen med en smart ny maskininlärningsteknik. Ansiktena dröms upp med hjälp av en mer effektiv version av vad som kallas ett generativt motståndsnätverk (eller GAN).

En GAN består av två neurala nätverk, båda tränade med hjälp av en viss datamängd. Ett nätverk försöker sedan generera syntetiska exempel för att lura det andra nätverket att tro att de kom från den ursprungliga datamängden. Processen hjälper det första nätverket att förbättra sin förmåga att producera realistisk data.

GAN:er uppfanns av Googles forskare Ian Goodfellow (som också är en av våra 35 innovatörer under 35 år 2017), och de har visat sig vara anmärkningsvärt effektiva för att syntetisera realistiskt klingande tal och alla typer av bländande bilder. De kan visa sig vara mycket användbara för att generera animerad grafik för videospel och för att komprimera video mer effektivt.

I ett papper (PDF) inlämnad till en kommande konferens, hävdar Nvidia-forskarna att de har utvecklat ett bättre GAN genom att låta det börja arbeta med lågupplösta bilder och gradvis öka bildupplösningen såväl som storleken på nätverken som är involverade. De matade deras GAN en datauppsättning av kändisansikten, och det gav några mycket realistiska ansikten (du kan kolla in en video av forskningen här ).

En sak att notera är dock att några av bilderna har konstiga artefakter och funktioner, som ett saknat ögonbryn eller tänder på fel ställe - inte precis saker som skulle ge dig en spelning på reality-tv. Detta visar att även om maskininlärning kan producera fantastiska visuella knep, saknar den den djupare intelligens som krävs för att förstå den verkliga världen.