211service.com
Misströsta inte om Googles AI slår världens bästa Go-spelare
Vi kan vara på väg att bevittna en anmärkningsvärd demonstration av AI-programmens framsteg. AlphaGo , ett program som utvecklats av AI-forskare på Google, håller på att ta sig an världens mest framgångsrika Go-spelare, Lee Se-dol .
Tävlingen kommer att äga rum den här veckan i Sydkorea, där Go är enormt populärt. Det kommer att bli fascinerande eftersom Go är ett så komplext och subtilt spel att många experter trodde att det skulle ta år, om inte decennier, för datorer att kunna konkurrera med de bästa mänskliga spelarna. Framgångsrika spelare måste lära sig genom år av träning att känna igen lovande drag, och de kommer ofta att kämpa för att förklara varför en viss position verkar lovande.
Och ännu tidigare i år publicerade ett team på Google DeepMind, ett dotterbolag som skapades när Google förvärvade ett brittiskt AI-företag 2014, detaljer om ett datorprogram som kunde slå Fan Hui, Europamästaren i Go och en professionell spelare, i en spelet spelas bakom stängda dörrar.
Lee Se-dol (höger), en legendarisk sydkoreansk Go-spelare, poserar med Google-forskaren Demis Hassabis inför Google DeepMind Challenge Match i Seoul.
Att utveckla AlphaGo innebar att kombinera flera simulerade neurala nätverk med andra AI-tekniker så att programmet kunde lära sig genom att studera tusentals tidigare spel och också kunde träna mot sig självt.
Om AlphaGo besegrar Se-dol kommer bedriften troligen att utropas som en sorgligt ögonblick för mänskligheten och ytterligare ett tecken på att datorer snart kan börja inkräkta på mer mänskligt gräs genom att bemästra andra färdigheter som vi länge har övervägt bortom automatisering.
Det kan vara sant till viss del, men få inte panik ännu. Hur subtil det än är är Go fortfarande ett mycket smalt expertområde och dess regler är fortfarande hårt begränsade. Dessutom kan AlphaGo inte göra något annat (även om teknikerna som används för att bygga det skulle kunna tillämpas på andra brädspel). Vissa hävdar att ett bättre sätt att mäta framsteg mot allmän AI är att be datorer att ta mycket bredare och mer komplexa utmaningar, som att klara ett grundläggande naturvetenskapligt prov. Och tack och lov är det sånt som AI-program fortfarande är ganska hemska på.
(Källor: Natur , Googles AI Masters the Game of Go ett decennium tidigare än väntat)