Microsofts Bing kan nu hitta lokala företag som inte är för trånga

Ett forskningsprojekt kallat Bing Now, som demonstrerades vid Microsofts huvudkontor förra veckan, kan ge webbsökare ett sätt att mäta den nuvarande atmosfären i en bar eller restaurang innan de bokar bord.





Smartphones kan redan leverera vägbeskrivningar till en restaurang, oändliga recensioner och annan statisk information. Men utan att ringa ett telefonsamtal, eller faktiskt gå, finns det inget sätt att veta om en plats är upptagen och spelar hög rockmusik eller tom och spelar tystare låtar. Microsofts forskare tror att smartphoneägare som redan är där kan samla in den här typen av aktuell information.

Varje gång en användare checkar in på ett företag berättar han faktiskt uttryckligen för oss vart han är på väg, och vi vet faktiskt att telefonen är i användarens händer, säger Dimitrios Lymberopoulos , som ingår i avkännings- och energigruppen för Microsoft Research. När en person checkar in, som en Foursquare-användare skulle, kunde telefonen samla in 6- till 10-sekunders ljudprover, bearbeta dem på enheten och skicka ut den extraherade informationen. Utifrån denna information kan mjukvarumodeller utvecklade av Microsofts forskare reta ut storleken på publiken, nivån på chatt och musikvolymen och klassificera dem som låg, normal eller hög. Appen kan till och med tala om för en sökare vilken låt som spelas.

För tillfället är Bing Now bara ett forskningsprojekt ( se videodemo här ). Men eftersom företag som Google, Yelp och många startups alla försöker positionera sig själva som det bästa sättet att hitta lokala företag, är det inte svårt att föreställa sig hur idén skulle kunna hjälpa Microsoft att marknadsföra sin Bing-sökmotor och bli en större närvaro på mobilen enheter.



Bing Now-appen skulle möjliggöra nya typer av sökfrågor. Till exempel kan en person som vill genomföra en känslig affärslunch söka efter en lista över lokala restauranger med höga chattnivåer.

Och om tillräckligt många personer checkar in på olika företag, föreställer sig Lymberopoulos, kan denna information också inkorporeras i mer allmänna lokala sökfrågor. Klassificeringsalgoritmerna – till exempel en som skiljer chatt från bakgrundsmusik – hade en 80-procentig noggrannhet på 150 företag i Seattle-området, säger han.

Naturligtvis är det inte klart hur brett användbart ett sådant verktyg skulle vara, med tanke på att människor normalt inte söker efter den här typen av kriterier idag. Och vissa användare kan tycka att idén är läskig. Projektet är dock ett av ett växande antal sätt som smartphonesensorer används för att sammanställa användbar information som återspeglar nuvarande förhållanden på en plats.

Det är riktigt intressant. Jag tror att det bygger på ett allmänt intresse för crowdsourcing av information i realtid från människor ute i världen, säger datavetare vid University of Rochester Jeffrey Bigham , som arbetar med liknande metoder. Bigham noterar dock att det kan finnas andra sätt att samla in samma data, som att bara be användarna att dela sina intryck av en restaurangs atmosfär när de checkar in.

Idag förlitar sig Google Maps delvis på platsdata från mobila enheter för att uppskatta trafikförhållandena längs en resenärs rutt och förutsäga bättre ankomsttider. Och ett företag som heter PressureNet arbetar på att skapa bättre hyperlokala väderavläsningar genom att sammanställa data från trycksensorer som nu börjar dyka upp på Android-enheter (se App Feeds Scientists Atmospheric Data from Thousands of Smartphones ). Andra, säger Bigham, försöker använda Twitter för att samla information om väntetider på flygplatsens säkerhetslinjer. Om bärbara datorenheter som Jawbone eller Googles kommande Glass blir vanliga, skulle en person inte ens behöva ta ut en enhet och explicit checka in.

När dessa experiment blir vanligare, kommer vissa forskare funderar till och med på en helt ny typ av sökmotor – en i realtid som söker efter data från nätverk av sensorer, inklusive de i mobila enheter.

Dölj