Microsoft Game hjälper till att göra sökningen bättre

Forskare vid Microsofts labb i Redmond, WA, har släppt ett onlinespel för att hjälpa till att finjustera sökresultaten.

Kallad Sidjakt , presenterar spelet spelare med webbsidor och ber dem att gissa vilka frågor som skulle producera sidan inom de första fem resultaten. Spelare får 100 poäng om sidan är nr 1 på listan, 90 poäng om den är nr 2 och så vidare. Bonusar delas också ut för att undvika ofta använda frågor.

Tanken är att samla användbar information om användarnas sökvanor som kan användas för att finjustera sökalgoritmer och rankningsschema. Spelet utvecklades av Chris Quirk och Raman Chandrasekar på Microsoft, och kollegor från Georgia Tech och det kinesiska universitetet i Hong Kong, och det presenterades denna vecka på SIGIR09 konferens i Boston.

Page Hunt är en smart twist på mänskliga beräkningar – att använda människor för att utföra uppgifter som datorer har svårt att göra. Luis von Ahn, professor vid Carnegie Mellon University, har varit en pionjär inom detta område och har utvecklat flera liknande projekt: textpussel för att bekämpa skräppost som samtidigt hjälper till att digitalisera gamla böcker och spel som hjälper tagga bilder och musik med relevanta sökord. Ett annat coolt exempel på mänsklig beräkning i aktion är naturligtvis, Amazons mekaniska turk .

Forskarna bakom Page Hunt har redan gjort en nyfiken upptäckt när de testade spelet internt: ju längre en sidas URL (i tecken), desto svårare var det för användare att matcha sidan med sökord. Forskningen spekulerar inte om varför det skulle vara så, men här är ett diagram som visar förhållandet mellan webbadressens längd och en sidas sökbarhet:

Jag tyckte att Page Hunt var konstigt beroendeframkallande, även om min första poäng var en patetisk 630.

En artikel som beskriver Page Hunt-forskningen kan hittas här (pdf).

Dölj