211service.com
Med sitt nya fotofilter tillkännager Facebook sin plan för att få AI att invadera din telefon
Facebook har tillkännagivit ett nytt AI-drivet filter för dina foton – ett blygsamt drag, men ett som signalerar företagets stora ambitioner att bygga in artificiell intelligens i alla aspekter av sin verksamhet.
De ny programvara använder djupa neurala nätverk för att omvandla fotografier och livevideo till bilder som liknar kända konstverk. Men till skillnad från andra produkter som uppnår liknande resultat genom att använda beräkningarna till algoritmer som körs på molnet, kommer Facebooks erbjudande faktiskt att utföra alla beräkningar på din telefon.
Det är en nödvändighet för att kunna tillämpa filtren i realtid - fördröjningen som införs genom att skicka data över Internet skulle göra en molnbaserad strategi värdelös. Men det är också en enorm ingenjörshuvudvärk. Facebooks ingenjörer säger att det möjliggjordes genom att bygga två produkter: ett lätt AI-bearbetningssystem som heter Caffe2Go, och en speciellt optimerad uppsättning modeller som skapar önskade konstnärliga effekter utan att slösa beräkningsansträngning.
I grund och botten ägnade teamet lång tid åt att köra sina konstnärliga AI-modeller – inte själva ett nytt koncept – för att ta reda på var det kunde skära ner hörnen. Det lät teamet krympa storleken på modellen med en faktor hundra. Resultatet är en AI-mjukvara som kan köras på en smartphone för att ge övertygande resultat, samtidigt som den förblir snabb och opåverkad av tillförlitligheten hos en dataanslutning.
Det är verkligen inte det första företaget som skojar in AI i en programvara som körs på en telefon. Googles översättningsverktyg och Apples ansiktsigenkänningssystem gör det också. Men den nya Facebook-mjukvaran är imponerande eftersom den replikerar en process som vanligtvis är så resurskrävande.
Faktum är att det sätt på vilket Facebook har närmat sig problemet visar att bildfiltret egentligen inte är den stora nyheten här. Istället, med Caffe2Go verkar det ha hittat ut en väg mot att introducera on-device AI i mycket fler produkter. Det kan inkludera gester eller bildigenkänning inom en snar framtid, och det är inte svårt att föreställa sig ett liknande tillvägagångssätt som används för att driva taligenkänning eller ljudsyntes.
Ja, i en entusiastisk post om företagets AI-ambitioner som publiceras idag, berättar Mike Schroepfer, teknikchef på Facebook, om hur forskning om maskininlärning når alla hörn av organisationen. Företaget använder datorseendeverktyg för att optimera internetåtkomst, låt oss säga, och taligenkänning för att skapa mer realistiska VR-avatarer.
Han pekar också på några siffror som kvantifierar den snabba takten i AI-antagandet. Det har skapat ett datadelningsverktyg som heter AutoML, till exempel, som gör att alla dess maskininlärningslägen - varav den uppenbarligen testar mer än 300 000 varje månad - att automatiskt uppdatera varandra med nya lärdomar. Och det körs nu dubbelt så många AI-experiment per månad än för sex månader sedan.
Det finns fortfarande några stora hinder för AI-system, naturligtvis - bland dem ger en genuin förståelse av språket, förmågan att förstå hur den verkliga världen ser ut och förmågan att förutsäga hur verkliga fysiska situationer utspelar sig. Schroepfer erkänner dessa som nästa stora utmaningar för AI-forskning. Det kommer att dröja ett tag innan den typen av smarta funktioner når din telefon – men Facebook ser verkligen möjligheten.
(Läs mer: Facebook , Facebook kod , AI:s språkproblem , Apple släpar efter Google och Facebook på AI , Apple lanserar integritetskänslig artificiell intelligens)