Med personuppgifter ligger prediktiva appar steget före

En ny typ av mobilapp avviker från en långvarig praxis inom datoranvändning. Vanligtvis har datorer bara stumt väntat på att deras mänskliga operatörer ska be om hjälp. Men nu kan applikationer baserade på programvara för maskininlärning tala med aktuell information även utan att bli direkt tillfrågad om det. De kan automatiskt hämta ett boardingkort för ditt flyg precis när du anländer till flygplatsen, eller berätta att nuvarande trafikförhållanden kräver att du åker till ditt nästa möte inom 10 minuter.

Uppmaningar: Telefonprogramvara bryter personlig data för att få påminnelser och väderrapporter.

Den högsta profilen av dessa appar är Googla nu , som är en funktion i den senaste versionen av Androids mobiloperativsystem och som nyligen lades till Google sökapp för iPhone. Google Nu är utbildat att förutsäga när en person är på väg att vidta vissa åtgärder och erbjuda hjälp i enlighet med detta. Den kan också lära sig om en individ för att finjustera den hjälp den erbjuder.

Google Nows algoritmer använder data i en persons Googles e-post- och kalenderkonton och webbsökningar. Appen lär sig var du bor och arbetar och när du pendlar så att den kan erbjuda ett virtuellt registerkort som visar trafik- eller kollektivtrafikinformation. Andra kort erbjuder boardingkort och annan praktisk information vid lämpliga tidpunkter (se Googles svar till Siri Thinks Ahead).

Bill Ferrell, grundare och VD för Teddy , ett företag med en iPhone-app som erbjuder liknande funktioner, kallar denna idé för prediktiv intelligens. Ositos system förutsäger en persons handlingar och behov utifrån plats-, e-post- och kalenderdata och använder dessa förutsägelser för att gå längre än att bara erbjuda information eller råd. Det presenterar också sätt för en person att vidta åtgärder. En flygpåminnelse kommer att innehålla en knapp för att kalla till exempel en taxi.

Nu när den första generationen av den här typen av appar har tagits emot väl, försöker ingenjörer på Google, Osito och på andra ställen att få ut mer insikter från den data de samlar in om sina användare. Ositos ingenjörer arbetar för att lära sig mer av en persons tidigare platsspår för att förfina förutsägelser om framtida aktivitet, säger Ferrell. Google Now började nyligen visa vädret på platser som man tror att du snart är på väg till. Det kan också meddela dig om närliggande fastigheter till salu om du nyligen har gjort en webbsökning som tyder på att du letar efter ett nytt hem.

Maskininlärningsexperter på Grokr , en prediktiv app för iPhone, har funnit att de kan spåna om etnicitet, kön och ålder för sina användare med en hög grad av noggrannhet, säger VD Srivats Sampath. Det kan hjälpa oss att förutsäga platser du kanske skulle vilja åka till bättre, säger han. Informationen kommer att användas för att finjustera rekommendationerna Grokr erbjuder för restauranger och musikevenemang.

Dessa appar drar nytta av förbättrade datautvinningstekniker, men de lyckas också delvis på grund av hur de presenteras för användarna. De är inte gjutna som konstgjorda butlers, en stapelvara i science fiction som Apple försökte efterlikna med den röststyrda appen Siri 2010. Istället är appar som Google Now avsiktligt gjorda utan personlighet och låtsas inte vara människor.

Det spelar till styrkorna hos dagens artificiella intelligens-teknologi, säger Mike Volpi, en partner med riskkapitalister Index Ventures, som investerade i en förutsägbar iPhone-app som heter Kvinna . En assistent är förmodligen ett av de svåraste användningsfallen, eftersom du ställer in förväntningarna att det ska vara på mänsklig nivå, säger Volpi. Apples assistent har inte blivit en central del av många iPhone-användares liv, säger han, eftersom programvaran inte kan känna igen tal tillräckligt exakt. Apple kan ha förvärrat det här problemet genom att ge sin app kapaciteten för kvick repetee (se Social Intelligence ) och visa TV-annonser där Siri verkar agera med nästan mänsklig intelligens.

Hilary Mason, datavetenskapschef på webbföretaget Bit.ly, har blandade recensioner för Google Now. Hon upptäcker att det ofta ger onödig information: till exempel, säger hon, behöver hon inte få veta att hon är nära en Staples kontorsbutik, vilket är sant i många delar av Manhattan, eller få ett bussschema varje gång. gång hon passerar en busshållplats. Det är inte helt inställt på vad som är viktigt för mig, säger hon.

Men ändå, det representerar en milstolpe inom datoranvändning, tillägger hon: Google Now är en ganska dålig produkt, men jag använder det ändå. Det är viktigt eftersom det är första gången Google har tagit allt de vet om oss för att göra en produkt som gör våra liv bättre.

Dölj