211service.com
Maskininlärning och data ger bränsle till en ny typ av bil
Bilen håller på att demonteras, omarbetas och byggs om i Silicon Valley.
Intels föreslagna förvärv på 15,3 miljarder dollar av Mobileye, ett israeliskt företag som förser biltillverkare med datorvisionsteknik och avancerade förarassistanssystem, erbjuder en chans att mäta omfattningen av denna ombyggnad. I synnerhet visar den hur värdefull information på vägen sannolikt kommer att vara i utvecklingen av automatiserad körning.
Även om prislappen kan verka brant, särskilt med så många aktörer inom automatiserad körning idag, har Mobileye några viktiga tekniska styrkor och strategiska fördelar. Det utvecklar också ny teknik som kan hjälpa till att befästa denna position.
Mobileye använder en enda kamera, tillsammans med ett egenutvecklat datorchip och en del smart programvara, för att tillhandahålla olika avancerade förarassistansfunktioner. Dess system kan till exempel identifiera hastighetsgränsen från vägskyltar, eller identifiera fordon och fotgängare för ett automatiskt bromssystem.
David Keith , en professor vid MIT:s Sloan School of Management som studerar teknikanvändning inom fordonsindustrin, säger att Mobileye, förutom att erbjuda en enkel, billig lösning, har samlat på sig en enorm mängd data – något som är avgörande för den maskininlärning som ligger till grund för automatiserad körning i dag. Deras teknologier är mycket tillförlitliga, finslipade över miljontals miles av körupplevelse, som konkurrenterna inte enkelt kan replikera, säger han.
Det är inte svårt att se varför Intel skulle vilja gå in på bilmarknaden. De alltmer kapabla datorer, sensorer och trådlösa anslutningar som nu finns i fordon möjliggör stora förändringar inom den branschen. Samtidigt har Intel sett sin dominansposition urholkas under de senaste åren eftersom stationära och bärbara datorer avtar i betydelse, och eftersom olika typer av datorchips har blivit mer populära. Konkurrenten Nvidia har redan tagit en betydande andel av den växande bilmarknaden.
Mobileyes teknologi kan automatiskt identifiera körfältsmarkeringar och trottoarkanter.
Keith tillägger att Intel kommer att sikta på att använda sin hårdvaruexpertis för att utveckla de allt mer sofistikerade fusionssystemen – som kombinerar kameror, radar och möjligen laseravkänning, eller lidar – som behövs för att få ut helautomatiska fordon på marknaden.
Om din bil kan identifiera ett vägmärke eller en fotgängare på vägen framför, finns det en god chans att den redan använder ett av Mobileyes chips för uppgiften. Företagets visionsystem är en enkel, lågkostnadslösning som erbjuder förvånansvärt sofistikerad avkänning.
Företaget erbjuder därför Intel en bra väg in på den automatiserade körmarknaden, som lovar att växa i takt med att tekniken mognar under de kommande åren.
För sitt visionsystem använder Mobileye djupinlärning, en maskininlärningsteknik som har gett datorer kraftfulla nya möjligheter de senaste åren. Det handlar om att ta bilder när bilar kör runt och kommentera dem för att identifiera saker som vägmarkeringar, trafikskyltar, andra fordon och fotgängare. Bilderna matas in i ett stort neuralt nätverk, som justeras tills det på ett tillförlitligt sätt kan känna igen de relevanta elementen i en bild. Om Mobileyes system inte kan identifiera något är det vanligtvis möjligt att helt enkelt kommentera några nya bilder och lägga till dem i inlärningsdatauppsättningen.
Detta betyder inte att det är perfekt, eller allt som behövs för automatiserad körning. Tesla hade använt Mobileyes vision-teknik för sitt halvautomatiska Autopilot-körsystem fram till förra året. Företagen upphörde att arbeta tillsammans efter en dödsolycka med en bil som kontrollerades av Autopilot. I nedfallet från kraschen kritiserade biltillverkaren visionsystemet från Mobileye. Chefer från Mobileye kontrade att dess teknik aldrig var tänkt att användas på detta sätt.
Teknik som nu utvecklas hos Mobileye kan hjälpa automatiserade bilar att köra säkrare i framtiden. I december träffade jag Amnon Shashua, Mobileyes CTO, och Shai Shalev-Shwartz, VP för teknologi. De förklarade hur Mobileye nu använder förstärkningsinlärning, en teknik inspirerad av hur djur lär sig genom erfarenhet, för att lära datorer hur man kör säkert i komplexa och subtila situationer (se 10 Breakthrough Technologies 2017: Reinforcement Learning).
Som en del av detta arbete utvecklar Mobileye en simulerad körmiljö för att möjliggöra lärande. Man hoppas att detta ska bli standardmiljön för att testa automatiserad körprogramvara. De förklarade också att Mobileye arbetar med flera biltillverkare på ett sätt för dem att dela in insamlad data med andra företag för ett pris. Detta kan hjälpa till att accelerera (ingen ordlek) framstegen mot helautomatisk körning.
Resultatet kan bli en omvandling av transporter som vi känner den. Faktum är att utsikterna till djupgående störningar har orsakat ett ras för teknik och talang bland biltillverkare, leverantörer och nystartade företag.
Stephen Zoepf , verkställande direktör för Center for Automotive Research i Stanford, håller med om att Intels förvärv av Mobileye visar hur avgörande data och maskininlärning är för bilindustrins framtid. Men han tillägger, det är också ett bevis på i vilken grad efterfrågan på talang överträffar utbudet i det autonoma fordonsutrymmet.