211service.com
Maskininlärning har avslöjat exakt hur mycket av en Shakespeare-pjäs som skrevs av någon annan
Fotografi av Shakespeares manuskript AP
Under stora delar av sitt liv var William Shakespeare husdramatiker för ett skådespelarföretag som heter King's Men som framförde hans pjäser vid Themsen i London. När Shakespeare dog 1616 behövde företaget en ersättare och vände sig till en av tidens mest produktiva och berömda dramatiker, en man vid namn John Fletcher.
Fletchers berömmelse har sedan dess dämpats. Men 1850 märkte en litterär analytiker vid namn James Spedding en anmärkningsvärd likhet mellan Fletchers pjäser och passager i Shakespeares Henrik VIII . Spedding drog slutsatsen att Fletcher och Shakespeare måste ha samarbetat i pjäsen.
Bevisen kommer från studier av varje författares språkliga idiosynkrasier och hur de dyker upp i Henrik VIII . Till exempel skriver Fletcher ofta eder istället för du, och 'i istället för dem. Han tenderade också att lägga till ordet herr eller fortfarande eller Nästa till en vanlig pentameterlinje för att skapa en extra sjätte stavelse.
Dessa egenskaper gjorde det möjligt för Spedding och andra analytiker att antyda att Fletcher måste ha varit inblandad. Men exakt hur pjäsen var uppdelad är högst omtvistat. Och andra kritiker har föreslagit att en annan engelsk dramatiker, Philip Massinger, faktiskt var Shakespeares medförfattare.
Det är därför som analytiker och historiker mycket gärna skulle vilja avgöra, en gång för alla, vem som skrev vilka delar av Henrik VIII .
Gå in i Petr Plecháč vid den tjeckiska vetenskapsakademin i Prag, som säger att han har löst problemet med hjälp av maskininlärning för att identifiera författarskapet till mer eller mindre varje rad i pjäsen. Våra resultat stöder starkt den kanoniska uppdelningen av pjäsen mellan William Shakespeare och John Fletcher som föreslagits av James Spedding, säger Plecháč.
Det nya tillvägagångssättet är i princip okomplicerat. Maskinlärande algoritmer har använts i några år för att identifiera distinkta mönster i hur författare skriver.
Tekniken använder en kropp av författarens arbete för att träna algoritmen och en annan, mindre kropp att testa den på. Men eftersom en författares litterära stil kan förändras under hela hans eller hennes liv, är det viktigt att se till att alla verk har samma stil.
När algoritmen har lärt sig stilen när det gäller de vanligaste orden och rytmiska mönster, kan den känna igen den i texter den aldrig har sett.
Plecháč följer exakt denna teknik. Han tränar först algoritmen att känna igen Shakespeares stil med hjälp av andra pjäser skrivna samtidigt som Henrik VIII. Dessa pjäser är Coriolanus tragedi , Tragedin i Cymbeline , Vinterns saga , och Stormen .
Han tränar sedan algoritmen för att känna igen John Fletchers arbete med hjälp av pjäser han skrev vid den här tiden— Valentinian , Herr Thomas , Kvinnans pris , och Bonduca .
Slutligen släpper han algoritmen lös på Henrik VIII och ber den att bestämma författaren till texten, med hjälp av en rullande fönsterteknik för att bläddra igenom pjäsen.
Resultaten är intressanta. De tenderar att hålla med Speddings analys att Fletcher skrev scener som uppgick till nästan halva pjäsen. Algoritmen tillåter dock ett mer finkornigt tillvägagångssätt som avslöjar hur författarskapet ibland förändras inte bara för nya scener, utan också mot slutet av tidigare. Till exempel, i akt 3, scen 2, föreslår modellen ett blandat författarskap efter rad 2081 och finner att Shakespeare tar över helt på rad 2200, före starten av akt 4, scen 1.
Plecháč tränade också sin modell för att känna igen Philip Massinger, men finner få bevis för hans inblandning. Philip Massings medverkan är ganska osannolik, avslutar han.
Det är intressant arbete som visar hur lingvister och litterära analytiker använder maskininlärning för att bättre förstå vårt litterära förflutna.
Det finns dock mycket arbete framför oss. Till exempel, när maskinseendealgoritmer tränades för att känna igen konstnärlig stil, kom datavetare snabbt på hur man extraherade en stil och applicerade den på andra bilder, med hjälp av en teknik som kallas neural stilöverföring. Över en natt blev det möjligt att ge ett vanligt fotografi stilen som en Van Gogh eller en Monet.
Det väcker frågan om en liknande teknik är möjlig för text. Kan det vara möjligt att omvandla en uppsats, eller faktiskt en artikel för MIT Technology Review, till Shakespeares eller John Fletchers stil, till exempel?
Tyvärr inte än, annat än på det triviala sättet att ersätta ord som dem med 'i och så vidare. Detta beror till stor del på att den underliggande strukturen för kommunikation inte är tillräckligt väl förstådd av lingvister eller deras algoritmiska laddningar.
Ref: arxiv.org/abs/1911.05652 : Relativa bidrag från Shakespeare och Fletcher i Henry VIII: An Analysis Based on Most Frequent Words and Most Frequent Rhythmic Patterns