Maskininlärning gör en bättre Luke Skywalker-hand

Kategori: Artificiell intelligens Postad 26 juni

En 3D-printad handprotes som styrs med en ny AI-baserad metod kan avsevärt sänka kostnaden för bioniska lemmar för amputerade.

Verkligt behov: Det finns cirka 540 000 amputerade överben i USA, men sofistikerade myoelektriska proteser, kontrollerade av muskelsammandragningar, är fortfarande mycket dyra. Sådana enheter kostar mellan $25 000 och $75 000 (exklusive underhåll och reparation), och de kan vara svåra att använda eftersom det är svårt för programvara att skilja mellan olika muskelflexer.

Praktisk uppfinning: Forskare i Japan kom fram till en billigare, smartare myoelektrisk enhet. Deras femfingrade, 3D-printade hand styrs med hjälp av ett neuralt nätverk tränat att känna igen kombinerade signaler – eller, som de kallar dem, muskelsynergier. Detaljer om den bioniska handen är publiceras idag i tidskriften Science Robotics.

Fingrig: Teamet testade sin installation på sju personer, inklusive en amputerad. Deltagarna kunde utföra 10 olika fingerrörelser med cirka 90 % noggrannhet. Dessutom behövde enheten bara tränas i fem rörelser för varje finger innan de kunde göra detta. Den amputerade deltagaren kunde utföra uppgifter inklusive att plocka upp och lägga ner flaskor och hålla en anteckningsbok.

Vänta: Det är inte klart hur mycket dessa tekniker kan minska kostnaderna för proteser, och det finns fortfarande betydande utmaningar att övervinna, som muskeltrötthet och de komplikationer som oundvikligen kommer med att få programvaran att känna igen en mängd olika verkliga rörelser . Ändå är det ett lovande tillvägagångssätt som en dag kan förändra livet för dem som förlitar sig på dumma eller enormt dyra proteser.