211service.com
Människostödd datoranvändning
Trots all kraft i datorer är de fortfarande usla på vissa enkla uppgifter, som att känna igen ansikten och veta skillnaden mellan ett bord och en ko. Nu försöker forskare vid Microsoft utnyttja en del av den specialiserade – och ofta undermedvetna – datorkraften i den mänskliga hjärnan och använda den för att lösa problem som hittills varit svårlösta för maskiner.
Kompetensflykt: Den översta bilden är en konstnärs återgivning av undermedveten datoranvändning, som med hjälp av EEG får tillgång till den mänskliga hjärnans bearbetningskraft för uppgifter – som ansiktsigenkänning – som är svåra för maskiner. Den nedersta bilden är en layout av placeringen av EEG-kopplingar på huvudet.
Desney solbränna , forskare på Microsoft Research, och Pradeep Shenoy , en doktorand vid University of Washington, har utarbetat ett system som använder elektroencefalograf (EEG) lock för att samla hjärnaktiviteten hos människor som tittar på bilder av ansikten och icke-ansikten, som hästar, bilar och landskap. Paret fann att även när försökspersonernas mål inte var att särskilja ansiktena från icke-ansikten, indikerade deras hjärnaktivitet att de undermedvetet identifierade skillnaden. Forskarna skrev programvara som cirkulerar genom EEG-data och klassificerar ansikten och icke-ansikten baserat på försökspersonernas svar. När en enda person tittade på en bild en gång kunde systemet identifiera ansikten med upp till 72,5 procents noggrannhet. Resultaten var ännu bättre med data från åtta personer som hade sett en viss bild två gånger: noggrannheten steg till 98 procent.
Med tanke på att hjärnan ständigt bearbetar extern information, säger Tan, kan vi börja använda hjärnan som processor. I ett scenario, förklarar han, skulle bilder placeras i människors perifera syn, vilket inte kräver fokuserad kognitiv uppmärksamhet, så att de skulle kunna utföra sina dagliga uppgifter.
Idag tar det relativt stora superdatorer många timmar att känna igen ansikten – något en människa kan göra nästan omedelbart. En applikation för denna ansiktsigenkänningsteknik kan vara att använda den för att snabbt sortera ögonblicksbilder från övervakningsvideor för att hitta ramar med ansikten och de utan, även om Tan säger att detta tidiga arbete främst är ett proof of concept.
Förutom att hitta ansikten, säger Tan, finns det bevis för att strategin kan vara användbar för att identifiera andra typer av föremål, som hundar eller katter, och olika typer av ord. Undermedveten hjärnkraft skulle därför kunna förbättra automatiserad bildsökning genom att förklassificera objekt för att hjälpa en dator att mer exakt identifiera bilder.
Det är ingen ny idé att använda mänsklig hjärnkraft för att komplettera datorernas förmågor, men det mesta av denna information tillhandahålls medvetet av en person. Till exempel Googles Bildetikett Spelet låter människor samla poäng för att identifiera specifika objekt i bilder; informationen används för att träna maskiner för att bättre klassificera bilder. Men undermedveten datoranvändning är ett begynnande fält. Det finns ett gäng etiska överväganden innan något av detta kan tas ut på massmarknaden, säger Tan. Hur distraherande skulle det till exempel vara att ha bilder som blixtar i en persons perifera syn?
Jag tycker att det är en ganska cool idé som har mycket potential, säger Louis von Ahn , professor i datavetenskap vid Carnegie Mellon University i Pittsburgh. Han medger dock att en hel del människor kan ha problem med att föreställa sig att deras undermedvetna svar registreras. Det är lite galet, säger han.