211service.com
Ljudprogramvara för den lynniga lyssnaren
Ju mer musik du har, desto svårare kan det vara att hitta rätt låt. Forskare vid universitetet i München i Tyskland tror att de har en lösning: en digital musikspelare som kartlägger låtar efter humör.
AudioRadar plottar musiksamlingar på en klickbar, stämningsbaserad karta (endast ett avsnitt visas här). Dess skapare håller fortfarande på att förbättra programmet, men en dag kan det nå din iPod. (Med tillstånd av Otmar Hilliges, Münchens universitet.)
Program som Apples iTunes har nackdelen att kräva att deras användare bläddrar igenom oändliga listor, säger Otmar Hilliges , en doktorand i forskargruppen i München. Många människor som äger iPods säger till mig att de inte läser listan längre, konstaterar han. De kommer ihåg var i rummet på listan deras favoritartister är och scrollar – och minns hur lång tid det tar att komma till den artist de vill ha. Men det här tricket är inte till mycket hjälp om du söker igenom flera tusen låtar.
I många fall kanske användare inte ens har en artist eller en titel i åtanke – utan snarare bara en känsla för vilken typ av musik de vill höra. De kunde söka efter genre, leta efter jazz, till exempel, men sådana etiketter avslöjar inte hur en låt faktiskt låter – eller ännu bättre, hur den känns.
Vissa människor ger upp kontrollen helt och hållet och ställer in sin spelare på att blanda. Resultatet är en mix som rycker lyssnarna över hela kartan, säger Paul Lamere , en mjukvaruingenjör vid Sun Microsystems Laboratories i Santa Clara, CA. Jag kanske får ACDC följt av Raffi, säger han. Vi kallar denna iPod whiplash. Vad vi verkligen vill ha är en knapp som säger 'Spela mig musik jag gillar.'
Istället ger programvaran som utvecklats av München-gruppen, AudioRadar, en karta över låtar efter deras ljud och likheter. Med hjälp av algoritmer som utvecklats av andra akustiska forskare genom åren, skannar den en musiksamling och mäter sångkvaliteter: tempo, ackordskiftningar, volym, harmoni och så vidare. Sedan väger den låtarna efter fyra nyckelkriterier: snabb eller långsam, melodisk eller rytmisk, turbulent eller lugn och grov eller ren. (Turbulens mäter plötsliga skift; grovt anger antalet skift.)
Baserat på dessa mätvärden skapar applikationen en karta där en vald låt visas i mitten av skärmen, med liknande låtar samlade i en cirkel runt den – ungefär som ljuspunkter på en radarskärm. Då kan användare till exempel mäta lugnet eller renheten hos ett annat musikval genom dess relativa position på kartan. Avstånden skalas; till exempel skulle en låt vid cirkelns yttre kant vara dubbelt så lugn som en i mitten. Och klustret omarrangerar sig efter varje ny låt. Således kan användare surfa på sina samlingar utan att behöva komma ihåg varje låt de äger. De kan bygga stämningsbaserade spellistor eller låta programmet välja den näst mest lika låten.
AudioRadar skiljer sig från musikupptäckarmotorer som t.ex Liveplasma , Pandora , och Last.fm , som hjälper användare att utöka sina samlingar. Dessa onlinetjänster analyserar din musiksmak och föreslår ny musik som du kanske gillar. Ett annat program, Musipedia , låter användare nynna, vissla eller spela en låt och hämtar sedan titeln och artisten.
AudioRadars närmaste släktingar är två andra program som fortfarande är under utveckling: Playola , skapad av en student vid Columbia University, och Sök inuti musiken , av Sun Microsystems. Playola mäter mönster i låtar och passar in dem i genrer – elektronisk, collegerock och så vidare. Efter att ha lyssnat på en första låt justerar användarna reglagen för att indikera genrepreferenser för nästa val – lite mer singer-songwriter och lite mindre collegerock, till exempel. Programmet tillhandahåller stämningsbaserad navigering, som AudioRadar, och använder några av samma algoritmer, säger Dan Ellis , docent i elektroteknik vid Columbia, som övervakar Playola. Ellis säger att AudioRadar erbjuder bonusen med en användarvänlig skärm.
Precis som AudioRadar är Search Inside the Music en mediaspelare som mäter låtfunktioner. Den visar låtar som klumpar av stjärnor på en imaginär himmel, grupperade efter genre och ljudlikhet. Användare kan ta en musikalisk resa genom sina samlingar, klicka på en startpunkt, till exempel en snabb rocklåt, och begära en spellista som går mot en final, till exempel ett tyst klassiskt stycke, vilket minimerar whiplash längs vägen.
Massiva musiksamlingar ... ropar efter bättre navigeringsmekanismer, säger Columbias Ellis. Både AudioRadar och Search Inside the Music är dock fortfarande prototyper. Den förra kommer att presenteras på Sjätte internationella symposiet om smart grafik i Vancouver, Kanada, senare denna månad.
Dessa program har inte lämnat labbet ännu, främst för att de fortfarande är ineffektiva. Det tar väldigt lång tid att extrahera låtarna, säger Hilliges och medger att han ännu inte har byggt sin prototyp till dess kapacitet på 10 000 låtar eftersom han blir frustrerad under utvinningsprocessen. AudioRadars långsamma algoritmer gör att låtar tar i genomsnitt fem till tio procent längre än deras speltider att bearbeta. För stora samlingar kan det uppgå till många timmar.
Stephen Downie , docent och specialist på informationssökning och multimedia vid University of Illinois i Urbana-Champaign, menar att detta problem är kortvarigt. När datorer och extraktionsalgoritmer blir snabbare kommer system som AudioRadar så småningom att byggas in i din iPod, förutspår han.
Ändå har dessa program andra brister. Likhet är ett mänskligt mått, säger Lamere, huvudforskare på Sun Labs musiksökningsprojekt, vilket betyder att det fortfarande är ett subjektivt fenomen: folk kallar låtar liknande av olika anledningar.
Ellis säger att nuvarande datorprogram gör ett dåligt jobb med att duplicera mänskliga likhetsbedömningar...I stora musiksamlingar stöter vi ofta på maskinlikhetsbedömningar som helt enkelt inte är meningsfulla för en lyssnare – och ju mer mångsidig samlingen är, desto mer besynnerliga blir dessa felbedömningar. Tidiga versioner av Search Inside the Music, till exempel, grupperade klassisk musik med heavy metal, eftersom den mätte likheter efter klangfärger hos instrument. För datorn lät cembalo och heavy metal-gitarrer liknande.
Dessa program begränsas också av en kvalitet som är ännu svårare att mäta: originalitet. Du som människa kommer att känna igen Stairway to Heaven spelad på en banjo, till skillnad från originalversionen som spelades på Led Zeppelin-konserten, säger Downie, men de här systemen kan verkligen inte få det... Det är trevligt att se att de försöker kommersialisera [dessa program], säger han, men det finns mycket mark kvar att utforska.