Livsmedelsräkningar kan förutsäga diabetespriser per grannskap

En bild av ett livsmedelskvitto och matvaror Steve Buissinne | Pixabay

1826 publicerade den franske gastronomen Jean Anthelme Brillat-Savarin en bok som heter Smakens fysiologi . Verket är känt för att introducera aforismen Säg mig vad du äter och jag ska berätta vad du är – ursprunget till talesättet Du är vad du äter.

Brillat-Savarin skulle utan tvekan ha mycket att säga om de allt mer överviktiga, hypertensiva och diabetiker i den utvecklade världen. I USA är 36 % av vuxna och 17 % av barn överviktiga. I Europa, enligt vissa uppskattningar, kommer 50 % av befolkningen att vara överviktiga år 2050.

Mat är en viktig faktor i detta tillstånd. Så forskare vill desperat veta mer om kostvanor och hur de förhåller sig till hälsa.

Men att reta isär människors matvanor är en förvånansvärt knepig affär. Mycket av arbetet inom detta område bygger på relativt små studier. Forskare har också försökt dra slutsatser om vad webbanvändare äter. Men kritiker säger att detta tillvägagångssätt plågas av fördomar och därför inte på ett tillförlitligt sätt kan fånga kostvanor.

Så ett bättre sätt att studera ätmönster och deras hälsoeffekter är ett desperat behov.

Ange Luca Maria Aiello på Nokia Bell Labs i Cambridge, Storbritannien, och kollegor, som har studerat kost genom att ta fram data från maträkningar och sedan jämföra dem med befolkningens hälsa, enligt läkarrecept som utfärdats i området.

Kraften i deras tillvägagångssätt kommer från själva omfattningen av arbetet. Livsmedelsräkningarna kommer från Tesco, Storbritanniens största livsmedelskedja. Detta företags databas innehåller varje enskild matvara som köpts i Londons butiker under 2015.

Den medicinska informationen är en allmänt tillgänglig datauppsättning av varje enskilt recept som skrivits av allmänläkare i London under 2016. Omfattningen och granulariteten i vår analys är oöverträffad, säger Aiello och co.

Tesco har 411 butiker i London som används av 1,6 miljoner kunder med lojalitetskort, som köpte 1,6 miljarder matvaror 2015. Datauppsättningen innehåller varje vara, dess vikt, datum och kundens postnummer.

Aiello och co extraherade näringsinnehållet för varje föremål, inklusive total energi, fetter, mättade fetter, kolhydrater och så vidare. De använde detta för att räkna ut det genomsnittliga näringsintaget för 937 stadsdelar i London.

Den medicinska receptinformationen är också tillgänglig på den grannskapsnivån. Londonbor ordinerades 1,1 miljarder mediciner 2016, från vilka teamet drog slutsatsen vilka tillstånd de led. Forskarna var särskilt intresserade av förekomsten av tillstånd med metabola syndrom, som kännetecknas av högt blodtryck, höga kolesterolnivåer och höga blodsockernivåer (diabetes). Uppgifterna avslöjade fördelningen av dessa förhållanden över staden.

Slutligen jämförde teamet datamängderna för att se hur näring korrelerar med tillstånd med metabola syndrom och kartlade sedan resultaten över hela staden.

Dessa kartor ger en intressant surfning. De visar, som väntat, att ökad konsumtion av kolhydrater, fett och socker är positivt korrelerat med metabolt syndrom, medan ökat fiberintag är negativt korrelerat. De fortsätter med att visa att varans vikt – vilket är en proxy för kalorikonsumtion – också är positivt korrelerad med metabolisk sjukdom, medan större mångfald av näringsämnen är negativt korrelerad.

Det finns också viktiga skillnader mellan stadsdelar i London. De rika och högutbildade invånarna i City of London och Chelsea konsumerar mer fiber och har en större mångfald av näringsämnen.

Däremot konsumerar invånare i Newham, ett relativt eftersatt område, fler kalorier och mindre olika näringsämnen, och de har högre nivåer av diabetes.

Men friska områden mår inte nödvändigtvis bra. Invånarna i Hackney, som är ett eftersatt men ändå högutbildat område i östra London, åtnjuter hälsosammare matvanor och lider inte lika mycket av diabetes som Newhams invånare, säger Aiello och co.

Teamet fortsätter med att förutsäga nivåerna av högt blodtryck, högt kolesterol och högt blodsocker i en stadsdel enbart genom att titta på den lokala kalori- och näringskonsumtionen. De säger faktiskt att deras klassificerare kan identifiera ohälsosamma områden med en noggrannhet på 91 %.

Det är intressant arbete som har viktiga konsekvenser för hur vårdgivare, beslutsfattare och till och med försäkringsbolag bedömer hälsa. Vår studie visar att analyser av digitala register över dagligvaruinköp kan användas som ett billigt och skalbart verktyg för hälsoövervakning, säger Aiello och co. Brillat-Savarin skulle säkert bli förvånad.

Ref: arxiv.org/abs/1905.00140 : Storskalig och högupplöst analys av matinköp och hälsoresultat

Dölj