211service.com
Lite data, mycket energi sparad i byggnaden
Många teknikföretag designar stordataanalysprogramvara för att förbättra byggnadens effektivitet. Och inte konstigt: att analysera energianvändning och sensordata kan minska slöseri med energi och förhindra underhållshuvudvärk, såsom felaktig utrustning.
WegoWises webbapplikation är utformad för att ge fastighetsförvaltare ett enkelt sätt att identifiera energi- och vattenslösande byggnader. Kredit: WegoWise.
En Boston-baserad startup WegoWise visar att du inte nödvändigtvis behöver petabyte med data för att få insikt i hur man sparar energi. Företagets mjukvara är uppbyggd kring att bygga energidata men den förlitar sig lika mycket på bra webbdesign och en smart affärsmodell som sofistikerade algoritmer.
Jag träffade Barun Singh, en grundare och teknisk chef för WegoWise tidigare i höst vid en företagskonferens för ren energi i Boston där många entreprenörer presenterade vad som kan kallas energi-IT eller cleantech-IT-företag. WegoWise, som hittills har samlat in 1,9 miljoner dollar, planerar att ta in ytterligare 3 miljoner dollar under de kommande månaderna för att expandera, säger Singh.
Eftersom kommersiella byggnader använder mycket energi är de bra kandidater för att använda analyser och automatisering för att minska avfallet. Vissa företags programvara analyserar användningstrender och sensorer för att optimera HVAC-inställning och belysning för effektivitet. Andra tappar mätare och byggnadsprofilinformation för att göra virtuella energibesiktningar.
För fastighetsägare kan denna information ge en viss insikt om hur mycket de spenderar på energi och hur de kan bli mer effektiva. Detta område är attraktivt även för riskkapitalinvesterare, eftersom nya företag kan finansieras som traditionella IT-företag, snarare än de mer kapitalintensiva områdena inom energi, som sol- eller energilagring.
Istället för att hämta data från mätare eller byggnadskontrollsystem körs WegoWises applikation på en lättillgänglig källa: månatliga elräkningar.
Byggnadsägare eller fastighetsförvaltare fyller i ett frågeformulär för att ge grundläggande information, såsom ytor, VVS-system och byggnadens ålder. Sedan ger de WegoWise tillgång till sina månatliga vatten-, el-, gas- och vattenräkningar (därav WEG i WegoWise) genom att tillhandahålla användarnamn och lösenord till deras företags webbplatser.
WegoWise kan jämföra hur enskilda byggnader jämförs med benchmarks de har skapat med data från över 10 000 byggnader. Sedan presenterar deras webbaserade applikation rena visualiseringar av data som kan hjälpa en byggnadschef att se att en byggnad förbrukar mer energi eller vatten än den borde. Det kommer inte att diagnostisera problemet, men det hjälper till att identifiera de stora energislöserierna.
Utmaningen är hur man tar grovkornig data, lägger till lite värde och producerar värdefull information från den datan, säger Singh. Med mätardata kan den ge mer detaljerad information och göra bättre jämförelser, men det är inte nödvändigt, säger han. Marknaden för energieffektivitet i byggnader går mycket långsammare än den borde, och den fungerar inte bra på grund av ett informationsproblem, säger han.
Singh säger att besparingarna beror på byggnaden men att hitta de energi- och vattenslösande extremvärdena kan ha en betydande inverkan. MassSave, ett energieffektivitetssponsrat program för energieffektivitet, använde webbapplikationen för att prioritera energirenovering för låginkomstbostäder i Massachusetts. Tjänsten hjälpte till att identifiera 137 miljoner dollar i energibesparingar, enligt WegoWise. Det kommer att hjälpa programledaren att vara mer strategisk när det gäller sina energirenoveringar och sänka sina kostnader, säger John Wells, medordförande för Low-Income Energy Affordability Network. Eftersom systemet kommer att fortsätta att samla in data över tid kan företag som betalar för energieffektiviseringar bekräfta att arbetet fungerar som det ska.
WegoWises tjänst börjar på 5 USD per månad, ett pris som är utformat för att locka en stor publik, från ägare av kommersiella fastigheter till privatkunder. Det betyder att dess tjänst, som kanske inte är lika komplex som andra analysapplikationer, har potential att skalas.