Kvantmaskininlärning är ett stort steg bort, åtminstone för nu

Kategori: Artificiell intelligens Postad 03 okt

Quantum computing kommer inte att revolutionera AI någon gång snart, enligt en panel av experter inom båda områdena.

Olika världar: Yoshua Bengio , en av deep learnings fäder, gick med kvantberäkningsexperter från IBM och MIT för en paneldiskussion igår. Deltagare ingår Peter Shor , mannen bakom mest kända kvantalgoritmen . Bengio sa att han var angelägen om att utforska nya datordesigner, och han peppade sina medpanelister med frågor om vad en kvantdator kan vara kapabel till.

Kvantsprång: Panelernas kvantexperter förklarade att medan kvantdatorer skalar upp kommer det att dröja ett tag – vi pratar år här – innan de kan göra någon användbar maskininlärning, delvis för att många extra kvantbitar kommer att behövas för att göra det nödvändiga felet korrigeringar. För att komplicera saker ytterligare är det inte särskilt klart vad kvantdatorer kommer att kunna göra bättre än sina klassiska motsvarigheter. Men båda Aram Harrow från MIT och IBMs Kristan Temme sa att tidig forskning om kvantmaskininlärning pågår.

Hela bilden: Evenemanget arrangerades av MIT och IBM, som samarbetar i en forskningsinsats för att utforska innovationer inom material, datorarkitektur och fysik som kan bidra till nästa stora genombrott inom AI. Det här projektet är värt besväret eftersom det mesta av innovationen som sker inom AI idag involverar mjukvarualgoritmer, och tecken på begränsningar i dessa framsteg dyker redan upp. Ny hårdvara kan mycket väl erbjuda nästa steg – oavsett om det är kvantum eller inte.