211service.com
Kina kan gå om USA med den bästa AI-forskningen på bara två år
Ms. Tech
vita huset planer på att skära ned anslagen till vetenskap kunde inte komma vid en sämre tidpunkt för landets ambitioner att leda världen inom artificiell intelligens.
Mest detaljerad analys av kinesiska AI-forskningsdokument ännu tyder på att Kina vinner på USA snabbare än tidigare trott.
Kinas pulserande teknikscen har kommit med ett antal senaste genombrott, och regeringen har nyligen lanserat ett stort initiativ för att dominera utvecklingen av tekniken inom några år (se Kinas AI-uppvaknande).
Ändå är det inte lätt att mäta framsteg inom ett brett och komplext teknikområde som artificiell intelligens. Tidigare studier har visat att Kina redan producerar ett större antal forskningsartiklar som nämner AI-termer som djupinlärning. Men det har alltid varit svårt att fastställa kvaliteten på den forskningen.
Den nya studien syftar till att lösa det problemet. Det kommer från Allen Institutet för artificiell intelligens (Ai2), en ideell organisation i Seattle skapad av Microsofts medgrundare Paul Allen som fokuserar på grundläggande AI-forskning. Institutet skapade tidigare ett verktyg, kallat Semantic Scholar, som använder artificiell intelligens för att göra det lättare att söka och analysera vetenskapliga forskningsartiklar publicerade online.
Med hjälp av det här verktyget undersökte Ai2s forskare inte bara antalet AI-forskningsartiklar som kommer från Kina utan kvaliteten på dessa artiklar – bedömt av antalet citeringar de får i annat arbete. Studien tyder på att Kina kommer att gå om USA i de mest citerade 50 % av forskningsartiklarna i år, de 10 % av forskningsartiklarna 2020 och de översta 1 % 2025.

Hur Chin och USA delar de översta 50 % av AI-forskningsartiklarna, efter citat, över tid. Allen Institutet för artificiell intelligens
Vår ekonomi och säkerhet har gynnats mycket av den spetsforskning som är hemmaodlad vid våra universitet och forskningsinstitut, säger Oren Etzioni, CTO för Ai2 och en ledande AI-forskare. Vi måste snarast öka finansieringen av AI-forskning och åta oss visum för AI-studenter och experter.
Men det finns skäl att vara försiktig med denna forskning också.
Kai-Fu Lee , en framstående kinesisk AI-investerare som tidigare etablerade både Microsofts och Googles utposter i Kina, säger att studien kan överdriva saker och ting lite. Det finns definitivt fart, sa han per telefon från Peking, men tidshorisonten är längre bort.
Lee, som är författare till en ny bok om AI i Kina, AI Superpowers: Kina, Silicon Valley och den nya världsordningen , säger att USA fortfarande har den stora majoriteten av världens mest inflytelserika vetenskapliga tänkare, enligt mått på en individs citat (USA ligger också fortfarande långt före Kina när det gäller utmärkelser för bästa papper vid stora konferenser ). Hade det inte funnits en Geoff Hinton eller en Yann LeCun, säger han och syftar på två AI-forskare baserade i Kanada respektive USA, skulle det ha varit djupinlärning?
Lee är också hoppfull att folk inte förlorar övergripande vetenskapliga framsteg ur sikte när de pratar om AI-kapplöpningen mellan USA och Kina.
Etzioni håller med om att öppet publicerad vetenskaplig forskning kan gynna alla, oavsett ursprungsland, men han anser att studien bör fungera som en väckarklocka till den amerikanska regeringen. Om vi flyttar till andra plats, kommer nästa Google att grundas här eller i Kina? han säger. Det är inget nollsummespel, men det är inte heller en picknick.