211service.com
Kartläggning av infektionssjukdomar
Undrar vilken stat eller vilket land som har drabbats hårdast av salmonellautbrottet eller var de senaste fallen har upptäckts? Du kan ta reda på HealthMap , ett folkhälsoövervakningssystem som letar igenom nyhetssajter på Internet och andra källor för information i realtid om utbrott av infektionssjukdomar, och sedan plottar dessa data på en fritt tillgänglig världskarta.
Spåra sjukdom: HealthMap är ett fritt tillgängligt, automatiserat övervakningsverktyg som används för att spåra utbrott av infektionssjukdomar runt om i världen. Användare kan söka efter rapporter baserade på både land och typ av sjukdom som de är intresserade av. Här visas en närbild av den östra delen av USA, med färska rapporter om salmonellafall markerade med färgade ballonger. Ballongerna är färgkodade utifrån tidpunkten för rapporten, där röd är den senaste. Att klicka på den orangea ballongen i Massachusetts, till exempel, skulle öppna upp en artikel den 8 juli från en nyhetskanal i Boston som rapporterade tre nya fall kopplade till salmonellautbrottet.
HealthMap-mjukvaran samlar först in information från olika källor, inklusive varningar från Världshälsoorganisationen, diskussioner om folkhälsolistservrar och senaste nyheterna från tusentals webbplatser på sex olika språk från hela världen.
En serie textbearbetningsalgoritmer plockar sedan ut sjukdomen som rapporteras och platsen för händelsen, och försöker fastställa dess relevans. Till exempel måste mjukvaran skilja mellan en senaste nyhet om tuberkulos och en artikel om en TB-vaccinationskampanj. John Brownstein , medgrundare av HealthMap och en biträdande professor vid informatikprogrammet vid Children's Hospital Boston, säger att algoritmernas frekvens rapporterar korrekt cirka 95 procent av tiden.
Data plottas på en världskarta, med olika färger som indikerar de senaste rapporterna. Det är till stor hjälp att kunna se dessa saker i en rumslig representation – det hjälper oss att känna igen när en sjukdom sprider sig, när det finns ett kluster av fall och när olika fall kan vara relaterade, säger Larry Madoff, läkare vid Harvard Medical School , i Boston, och redaktör för ProMED , en folkhälsolistserv som drivs av International Society for Infectious Diseases.
En av fördelarna med detta automatiserade tillvägagångssätt är hastigheten: lokala nyhetsorganisationer och listserv-diskussioner upptäcker ofta fall före officiella folkhälsokanaler. Vi kommer att ta upp ett fall av aviär influensa i Indonesien och sedan några dagar senare se en officiell bekräftelse från Världshälsoorganisationen, säger Brownstein. Sajten är helt automatiserad och uppdateras varje timme, 24 timmar om dygnet.
Världsresenärer kan kolla på kartan för att leta efter nya utbrott på sina semestermål. Men ur ett bredare folkhälsoperspektiv säger forskare att systemet sannolikt kommer att vara till störst nytta i fattigare länder, som har lite i vägen för folkhälsoövervakning och ofta är en härd för infektionssjukdomar. Medan i länder som USA, där folkhälsotjänstemän övervakar lokala akutbesök och andra indikatorer för tecken på utbrott, har många utvecklingslän inte kapacitet att göra övervakning, säger Brownstein. I de fallen tenderar nyhetsmedier att vara en bra datakälla. På minussidan har områden som bär den största bördan av infektionssjukdomar, inklusive stora delar av Afrika och Sydamerika, färre medier och därmed de största luckorna i bevakningen.
Dessa källor blir särskilt viktiga när ett land försöker hålla folkhälsoinformation hemlig av ekonomiska eller politiska skäl, säger experter. Ett utbrott av kolera kräver restriktioner för handel och turism som är dåliga för landet, så de kommer att vara försiktiga, säger Madoff. Men ur ett folkhälsoperspektiv kan det vara viktigare att agera tidigare bara vid misstanke [om ett utbrott].
HealthMaps användning av så kallade informella källor bygger på en växande trend. Nyhetsrapporter, bloggrapporter och olika andra källor har blivit viktigare informationskällor för folkhälsan, säger Madoff. Till exempel var tidiga indikationer på SARS-utbrottet i Kina uppenbara i lokala diskussioner om ProMED, ett e-postbaserat rapporteringssystem, långt innan utbrottet skapade globala rubriker. HealthMap använder ProMED, som utvecklades för mer än ett decennium sedan och var den första som utnyttjade Internet för att spåra infektionssjukdomar, som en av sina datakällor.
Men tillsammans med det bredda nätet av information som används av resurser som HealthMap kommer oro över dess datas korrekthet. Eftersom informationen är baserad på rapporter som kammats från Internet, kan det gå något förlorat i översättningen, säger Arnold Monto , en epidemiolog vid University of Michigan School of Public Health, i Ann Arbor. Det kommer att bli ett ännu större problem när HealthMap-forskare börjar utforska ett ännu bredare spektrum av källor. Detta är en viktig faktor när vi flyttar in på bloggar och chattrum, säger Brownstein. Vi ägnar mycket tid åt att tänka på hur giltiga och tillförlitliga källor är.
HealthMap samarbetar också med ProMED, som bedöms av experter; ett team av specialister övervakar världsnyheter och rapporter från användare och skickar ut dem till listserv. Forskare strävar efter att fånga det bästa av två världar genom att använda HealthMaps automatiserade teknologi för att snabbt samla in data och ProMEDs mänskliga experter för att kurera den informationen.
Vissa ser HealthMaps breda nät som en fördel. Jag tror att detta är den framtida riktningen för infektionssjukdomsepidemiologi, säger Durland fisk , en epidemiolog vid Yale School of Public Health, i New Haven, CT, som tidigare har arbetat med Brownstein. Detta går utöver traditionell mänsklig fallrapportering, som vi har gjort tidigare, säger han. Till exempel kan programvaran ta upp rapporter från forskare som arbetar utanför folkhälsoarenan, kanske identifiera ett nytt djurvirus med potential att hoppa till människor. Det kan tänkas ge folkhälsotjänstemän makten att ingripa före ett utbrott. Vi skulle kunna identifiera var detta virus sannolikt kommer att dyka upp hos människor, säger Fish. När vi väl får det första mänskliga fallet, skulle vi veta att viruset har tagit steget. Det är förmodligen vad som hände med SARS.