211service.com
Kartlägga en stads rytm
Under loppet av en dag samlas människor runt olika delar av en stad. På morgontimmarna pendlar arbetare till centrum, medan vid lunchtid och på kvällen sprids folk till matställen och barer.
Stämning utanför: Citysense är en nedladdningsbar applikation för iPhone och BlackBerry. Det ger en värmekarta över GPS-aktivitet i en större stad. Här visas San Francisco med röda fläckar som indikerar högre aktivitet. Applikationen har också identifierat användarens plats (en fast gul prick) och föreslår populära destinationer (gula cirklar).
Även om denna typ av beteende är allmänt känt, har det inte varit synligt för den genomsnittliga personen. Sense Networks , en startup baserad i New York, försöker nu väcka den här sidan av en stad till liv. Med hjälp av mobiltelefon- och taxi-GPS-data producerar startupens programvara en värmekarta som visar aktivitet på hot spots i en stad. För närvarande ringde tjänsten Citysense , fungerar bara i San Francisco, men den kommer att lanseras i New York under de närmaste månaderna.
På onsdag, kl O'Reilly Emerging Technologies konferens i San Jose, CA, Tony Jebara , chefsforskare för Sense Networks och professor vid Columbia University, detaljerade planer för en kommande uppdatering av Citysense som visar inte bara var människor samlas i realtid, utan var människor med liknande beteendemönster – studenter, turister eller affärsmän, till exempel – samlas. En användare laddar ner Citysense till sin telefon för att se kartan och kan välja om applikationen ska spåra sin egen plats eller inte.
Tanken, säger Jebara, är att en person skulle kunna resa till en ny stad, lansera Citysense på sin telefon och omedelbart få en känsla för vilka stadsdelar hon skulle vilja spendera kvällen med att besöka. Den här informationen kan också hjälpa henne att filtrera förslag på restauranger eller barer från onlinerekommendationstjänster som Yelp. Lika viktigt är att ur företagets affärsperspektiv skulle annonsörer ha en bättre uppfattning om var och när de ska annonsera för vissa grupper av människor.
Citysense, som har tillgång till fyra miljoner GPS-sensorer, erbjuder för närvarande enkel statistik om en stad, säger Jebara. Den visar till exempel om den totala aktiviteten i staden är över eller under det normala ( Sense Networks GPS-data indikerar att aktiviteten i San Francisco har minskat med 34 procent sedan oktober) eller om en viss del av staden har mer eller mindre aktivitet än vanligt. Men nästa version av programvaran, som kommer ut om ett par månader, kommer att hjälpa användare att gräva djupare i denna data. Det kommer att avslöja rörelsen för människor med vissa beteendemönster.
Det är som Facebook, men utan självrapportering, säger Jebara, vilket betyder att en användare inte behöver aktivt uppdatera sin profil. Vi vill ha ett ärligt socialt nätverk där du är ansluten till någon för att du samlokaliserar.
Med andra ord, om du bor i San Francisco och åker till Starbucks klockan 16.00. ett par gånger i veckan har du förmodligen vissa likheter med någon i New York som också besöker Starbucks ungefär samtidigt. Att veta var en person i New York äter middag på en fredagskväll kan hjälpa en besökare i staden att göra ett bättre restaurangval, säger Jebara.
I takt med att smarta telefoner med GPS-sensorer blir mer populära har företag och forskare ropat på att de ska förstå all data som detta kan avslöja. Sense Networks är en del av en forskningstrend känd som reality mining, pionjär av Alex Pentland från MIT, som är en av grundarna av Sense Networks. Ett annat exempel på verklighetsmining är ett forskningsprojekt på Intel som använder mobiltelefoner för att avgöra om en person är navet i ett socialt nätverk eller i periferin, baserat på hennes tonfall och hur lång tid hon pratar.
Jebara är medveten om att tanken på att spåra människors rörelser gör vissa människor obekväma, men han insisterar på att informationen som används är fråntagen all identifierande information. Dessutom måste alla som använder Citysense först gå med på att låta systemet logga hennes position. En användare kan också, när som helst, radera hennes data från Sense Networks-databasen, säger Jebara.
En del av Sense Networks affärsplan innebär att tillhandahålla GPS-data om stadsaktivitet till annonsörer, säger Jebara. Men återigen, detta betyder inte att avslöja en individs vistelseort - bara var vissa typer av människor samlas och när. Till exempel kan Sense Networks dataanalysalgoritmer visa att en viss demografi går till barer i centrum mellan 18.00 och 21.00. på vardagar. Annonsörer kan sedan skräddarsy annonser på en skyltskärm för den specifika publiken.
Än så länge, säger Jebara, har Sense Networks kategoriserat 20 typer, eller stammar, av människor i städer, inklusive unga och edgy, affärsresenärer, helgmullvad och hemkropp. Dessa stammar bestäms med hjälp av tre typer av data: en persons flöde eller rörelser runt en stad; offentligt tillgängliga uppgifter om företagsadresser i en stad; och demografisk data som samlats in av U.S. Census Bureau. Om en person tillbringar kvällen i ett visst område, är det mer troligt att hon bor i det området och delar några av dess demografiska egenskaper.
Genom att analysera dessa typer av data kan ingenjörer på Sense Networks fastställa sannolikheten för att en användare kommer att besöka en viss typ av plats, som ett kafé, när som helst. Inom ett par veckor, säger Jebara, ger matrisen en tillförlitlig sannolikhet för vilken typ av plats – inte den exakta platsen eller platsen – att en person kommer att befinna sig vid en viss timme under en vecka. Sannolikheten uppdateras ständigt, men i allmänhet, säger Jebara, varierar de flesta människors beteende inte dramatiskt från dag till dag.
Sense Networks undersöker vad GPS-data kan avslöja om beteende, säger Eric Paulos, professor i datavetenskap vid Carnegie Mellon. Det är intressant att se saker som detta, [något] som bara var forskning för några år sedan, komma till marknaden, tillägger han. Paulos säger att det kommer att vara viktigt att se till att människor är medvetna om vilken data som används och hur, men han förutspår att fler och fler företag kommer att hitta sätt att använda sig av de digitala brödsmulor vi lämnar efter oss. Det kommer att hända, säger han.