Kan bristen på AI-talang lättas om tekniska jättar lär sig att dela?

Kategori: Okategoriserad Postad 10 nov

Vi kanske är på väg att ta reda på det. Trådbunden rapporterar att Facebook är på väg att starta ett system som kommer att få det att skicka ut några av sina maskininlärningsexperter till telekomföretag som har kämpat för att rekrytera AI-personal. Företagen kommer att använda talangen för att utforska hur AI kan förbättra sina nätverk – oavsett om det är genom att optimera placeringen av mobiltorn, förutsäga när och var avbrott kan inträffa eller automatisera det dagliga arbetet.

Det är värt att notera att detta inte är en handling av stor generositet. Det ligger i Facebooks intresse för telcos att förbättra sin tjänst, eftersom det innebär att människor har bättre förbindelser genom vilka de lätt kan scrolla ner i ett nyhetsflöde.

Men idén kan på något sätt underlätta ett stort problem inom teknikindustrin. Även om det råder lite tvivel om att AI kan effektivisera alla typer av företag, a den senaste McKinsey-rapporten varnade att en brist på maskininlärningstalanger kommer att sätta stopp för hur snabbt dessa effektivitetsvinster faktiskt kan realiseras. Det förvärras av det faktum att teknikjättar som Facebook och Google våldsamt har sluskat upp expertis från akademi och industri.

Det finns andra åtgärder som görs för att åtgärda problemet. En startup som heter Coursera, till exempel, syftar till att träna miljontals människor i de färdigheter som krävs för att utveckla AI. Samtidigt kan push för att automatisera själva utvecklingen av maskininlärningssystem göra det möjligt för icke-experter att bygga AI:er.

Dessa tillvägagångssätt kommer dock att ta tid att mogna. Under tiden är idén att använda befintliga talanger så effektivt som möjligt mycket vettig. Vid denna veckas EmTech MIT-konferens i Cambridge, Massachusetts, föreslog AI-experten Andrew Ng att företag inte skulle se till att fördela AI-personal över hela sin personalstyrka, utan istället bör bygga enhetliga maskininlärningsteam som slår samman resurser för att lösa problem snabbare och mer intelligent.

Det finns helt klart monopolistiska problem med att koncentrera AI-expertis inom företag som Facebook och Google. Men kanske, för att pressa Ngs råd till det yttersta, är det möjligt att föreställa sig en situation där teknikjättar lånar ut team för att lösa problem inom olika branscher. Det är inte på något sätt en perfekt lösning, men det kan förse vissa företag med den injicering av AI-expertis som de är så desperata att skaffa.

Så det ska bli intressant att se om Facebooks telekomexperiment fungerar, och om det gör liknande åtaganden till andra sektorer i framtiden.