211service.com
Kan AI lösa världens största problem?
Är vi på väg att skapa artificiell intelligens som kan hitta svar på världens mest angelägna utmaningar? Efter stadiga framsteg i grundläggande AI-uppgifter de senaste åren är detta den vision som några ledande teknologer har för AI. Och ändå, hur vi kommer att göra detta stora språng är någons gissning.
Eric Schmidt, verkställande styrelseordförande för Alphabet (tidigare Google), säger att AI kan utnyttjas för att hjälpa till att lösa stora utmaningar, inklusive klimatförändringar och livsmedelssäkerhet. När Schmidt talade vid ett evenemang i New York denna vecka för att diskutera möjligheterna och riskerna med AI, gav Schmidt inga detaljer om hur tekniken skulle kunna anpassas för så komplexa och abstrakta problem.
Demis Hassabis, VD för Google Deepmind, en division inom Google som gör banbrytande arbete inom maskininlärning, och som syftar till att åstadkomma en artificiell allmän intelligens (se Googles Intelligence Designer ), sa att målet med denna ansträngning var att utnyttja AI för stora utmaningar. Om vi kan lösa intelligens på ett tillräckligt generellt sätt, då kan vi tillämpa det på alla möjliga saker för att göra världen till en bättre plats, sa han.
Och Facebooks tekniska chef, Mike Schroepfer, uttryckte liknande hopp. Kraften med AI-teknik är att den kan lösa problem som kan omfatta hela planeten, sa han.

Erik Schmidt
En ständig ström av framsteg – mestadels möjliggjort av de senaste maskininlärningsteknikerna – ger verkligen datorer möjlighet att göra allt fler saker, från att känna igen innehållet i bilder till att hålla korta text- eller röstsamtal. Dessa framsteg verkar vara avsedda att förändra hur datorer används i många branscher, men det är långt ifrån klart hur branschen kommer att gå från bildtexter till att ta itu med fattigdom och klimatförändringar.
Faktum är att Schroepfer, efter sitt föredrag, var ivrig att begränsa förväntningarna, åtminstone på kort sikt. Schroepfer sa att de senaste framstegen inte räckte för att tillåta maskiner att nå mänskliga intelligensnivåer, och att två dussin eller fler stora genombrott skulle behövas innan detta hände. Och han sa att många uppenbarligen hade fel uppfattning om hur snabbt fältet rörde sig. Folk ser ett coolt exempel och extrapolerar sedan från det, sa han.
Evenemanget, som anordnas av New York University samt företag som leder ansträngningarna att utnyttja artificiell intelligens, inklusive Facebook och Google, kommer i ett känsligt ögonblick för akademiska forskare och företag som rider på vågen av framsteg inom AI. Framsteg verkar säkert revolutionera många branscher, kanske med negativa konsekvenser, som att utrota vissa jobb (se Vem kommer att äga robotarna?). Det kommer säkerligen också att väcka nya etiska frågor, såsom det juridiska och moraliska ansvaret i självkörande bilar, eller implikationerna av autonoma vapen (se Hur man hjälper självkörande bilar att fatta etiska beslut).
Men de imponerande framstegen har inspirerat vissa inom AI-området (liksom ett fåtal utanför det) att pontificera om de långsiktiga konsekvenserna av tekniken. Ibland har den här diskussionen fokuserat på utmaningen att kontrollera AI om den skulle bli mycket mer kraftfull och oberoende – något som är väldigt långt ifrån möjligt idag.
Oro över de långsiktiga riskerna med AI inspirerade nyligen till grunden för en ny ideell organisation som heter OpenAI dedikerad till att utveckla artificiell intelligens som gynnar mänskligheten (se Vad krävs för att bygga en dygdig AI?). OpenAI finansieras av ett miljardbelopp från Teslas och SpaceX-grundaren Elon Musk, som har varit uttalad om de långsiktiga farorna med AI och andra tungviktare inom teknologi.
Hassabis och flera andra erkände att de etiska frågorna borde tas på allvar. Som med all teknik, om den ska vara så kraftfull måste vi tänka på hur vi använder den etiskt och ansvarsfullt, sa han.