211service.com
Jag försökte snatta i en butik utan kassörskor och här är vad som hände
Standardkognition | Youtube
Säg hejdå till de feliga skannrarna för självutcheckning i din lokala butik. Inköp av dagligvaror är på väg att få ett stort uppsving från artificiell intelligens.
I en prototypbutik i Santa Clara, Kalifornien, tar du tag i en plastkorg, fyller den medan du går nerför en gång fullpackad med alla möjliga saker – Doritos, handtvål, Cola och så vidare – och går sedan till en surfplatta nära dörren. Surfplattan visar en lista över allt som finns i din korg och hur mycket du är skyldig; du betalar och du går.
Denna butik är faktiskt demonstrationsutrymmet för en startup som heter Standard kognition , som använder ett nätverk av kameror och maskinseende och tekniker för djupinlärning för att skapa en autonom kassaupplevelse.
Standard Cognition medgrundare och operativ chef Michael Suswal säger att företaget hoppas kunna ha det i en butik – antingen en partners eller företagets egen – om sex månader, troligen i Bay Area. Och medan företagets surfplatta-app för närvarande instruerar dig att betala, säger de att en smartphone-app för kunder kan lägga till automatisk betalning.
Om detta låter bekant beror det på att onlinebutiken Amazon kör ett privat betatest i en butik i Seattle för ett mycket liknande projekt, Amazon Go . En Stockholmsbaserad startup som heter Wheelys testar en liknande butik i Kina. Detta retar upp Standard Cognition-teamet, eftersom det verkar bekräfta tanken att den här typen av kassaupplevelse, även om den fortfarande är i experimentstadierna och kanske något som vissa människor kommer att tycka är läskigt, en dag kan bli en stor affär.
För tillfället ägnar företaget mycket tid åt att förfina sin teknik i sitt Santa Clara-utrymme, där ena väggen ser mycket ut som en närbutik vars lager mestadels kommer från Costco. Det finns stora påsar med Cheetos och Doritos, gigantiska burkar med Skippy-jordnötssmör och icke-livsmedelsartiklar som pappershanddukshållare och plastfläktar.
Standard Cognition använder sina kameror för att spåra enskilda personer i realtid när de rör sig i butiken (Suswal säger att företaget inte gör någon ansiktsigenkänning) och upptäcka föremålen de tar bort från hyllorna. Företaget tränar sina djupa neurala nätverk för att känna igen föremål i butiken, i en process som tar cirka två minuter per vara och består av att en anställd tar tag i föremålet och gör saker som att vända på det, lägga det bakom ryggen och placera det. den i en korg med tanke på kamerorna.
Du kan se en visuell representation av denna rätt när du går in i Standard Cognitions faux-butik. Mot ena väggen finns en stor plattskärm som visar ett livevideoflöde av utrymmet med en markör i olika färger som anger varje person; när du tar upp något får det en cirkel och en etikett på skärmen. A video- företaget släppt visar tekniken i aktion, när två personer står i demobutiken och tar tag i föremål och försöker i allmänhet att förbrylla systemet.
Jag tog en varukorg för att prova den själv. Resultaten, även om de var lite grova, var fortfarande imponerande. Jag vandrade nerför gången, placerade Nilla Wafers, colaflaskor och andra föremål i min korg och tog sedan ut några och lämnade dem bakom mig. Jag tryckte snabbt upp en burk Red Bull i min tröja i hopp om att kamerorna skulle missa den, och laddade upp saker som såg liknande ut (en påse Doritos och en påse Cheetos, samt två olika sorters Mrs Meyers vätska handtvål).
När jag var klar gick jag fram till en surfplatta som visade mig en lista över alla föremål som Standard Cognition trodde att jag hade i min korg. Den missade en av mina två colaflaskor och lade till en extra flaska tvål – saker som vi kunde redigera i kassaappen på surfplattan. Men listan var för det mesta korrekt, och, till min förtret, fångade den Red Bull också.
Brandon Ogle, en annan medgrundare och ingenjör för företaget, säger att föremålsklassificeringen i demobutiken för närvarande är korrekt 98 procent av gångerna. Standard Cognition arbetar med det, delvis genom att lära sina datorer att identifiera fler produkter – Oggle säger att ju fler artiklar företaget har lagt till, desto mer exakt har det blivit.
Det kan dock ta ett tag innan autonom utcheckning blir normen i de flesta butiker. Tom Davenport , professor vid Babson College och medförfattare till Endast människor behöver ansöka: Vinnare och förlorare i de smarta maskinernas tidsålder , tror att vi kommer att se sådana upplevelser allt oftare, men han är skeptisk till hur snabbt detta kommer att ske. När allt kommer omkring, säger han, har självutcheckning funnits i ungefär två decennier i USA och har fortfarande inte revolutionerat utcheckningsprocessen här.
Jag tror att ingen nuförtiden skulle föreslå att det är en tillväxtbransch att bli kontorist på snabbköpsställen, säger han. Men de har visat sig vara anmärkningsvärt motståndskraftiga mot att försvinna.