211service.com
iPhones outnyttjade potential
Apple är känt för sin innovativa gadgetdesign och med lanseringen av iPhone fortsätter den att leva upp till sin hype. Men samtidigt som folk lurar på funktioner som den smarta multitouch-skärmen och den avancerade webbläsaren, finns det viktig teknik under huven som sannolikt kommer att underskattas. iPhonen har små, kraftfulla sensorer – en accelerometer, en sensor för omgivande ljus och en infraröd sensor – som kan fånga upp signaler från omgivningen och justera telefonens funktioner därefter. Apple har bestämt sig för att använda dessa sensorer för att upptäcka när skärmvyn ska konverteras från stående till liggande, för att justera skärmens ljusstyrka baserat på omgivningens ljusstyrka och för att inaktivera pekskärmen när en person håller telefonen mot örat. .
Extrasensorisk telefon: Apples iPhone kommer med sensorer som kan upptäcka förändringar i telefonens position och miljö. Forskare vid andra företag har utvecklat mobiltelefonapplikationer som kan använda data som samlas in av dessa typer av sensorer för att sluta sig till en användares beteende.
Naturligtvis är Apple inte först med att installera sensorer som accelerometrar i telefoner. Nokia har till exempel en sporttelefon (kallad 5500) som använder en accelerometer som stegräknare. När en person tar telefonen och joggar, loggar accelerometern vibrationshastigheten och skickar dessa data till programvara som bestämmer hastighet och avstånd. 5500 erbjuder också ett accelerometerbaserat spel där en användare lutar enheten för att navigera en boll genom en labyrint. Dessutom erbjuder Nokia ett utvecklarkit så att människor kan skapa sina egna accelerometerbaserade spel, som potentiellt efterliknar stilen hos de som spelas med Nintendos populära Wii-kontroll. (Se Hack: Nintendo Wii.)
Dessa funktioner, även om de är användbara och underhållande, är fortfarande ganska vardagliga, säger Nathan Eagle , en forskare vid MIT. Det här är triviala användningsområden för det som har potential att ge en hel rad nya funktioner och funktionalitet, säger han. Separat forskning som äger rum vid MIT, Intel och andra företag tyder på att med rätt mjukvara kan inbyggd hårdvara som accelerometrar, ljussensorer, en GPS och telefonens egen mikrofon ge kontextuella ledtrådar om människors aktiviteter och beteenden. En sensoraktiverad telefon kan lätt hjälpa till att övervaka dina träningsvanor, hålla reda på en äldre släktings aktiviteter och låta dina vänner och familj veta om du är tillgänglig för ett samtal eller snabbmeddelandekonversation. Det kan till och med ge inblick i sociala nätverk.
Om du får tillgång till [en telefons] accelerometerdata kan du få en mängd olika kontextuella ledtrådar om hur användaren lever sitt liv, säger Eagle – till exempel om en användare cyklar, tar tunnelbanan, går eller inte uppför trappor eller sittande under en längre tid. Uppgifterna kan användas för att låta arbetare veta om de behöver ta en paus eller om en person uppfyller träningsmålen, säger han. Eagle och Sandy Pentland , professor i mediekonst och vetenskap vid MIT, har använt Nokia-telefoner utrustade med sensorer för att studera beteendet hos människor i grupper och till och med förutsäga deras handlingar i viss utsträckning. (Se Gadgets som känner ditt nästa drag.)
För att utforska andra möjligheter använder forskare vid Intel en liten gadget, ungefär lika stor som en personsökare, som samlar data från sju sensorer: en accelerometer, en barometer, en fuktighetssensor, en termometer, en ljussensor, en digital kompass och en mikrofon, säger Tanzeem Choudhury , forskare vid Intel Labs Seattle . De flesta av sensorerna används för att bestämma plats och aktivitet, men mikrofonen kan ge intressant inblick i sociala nätverk, säger hon, till exempel om en person har ett affärssamtal eller en social chatt. Medvetna om integritetsproblem utformade forskarna mikrofondata för att omedelbart bearbetas så att alla ord tas bort och endast information om ton, tonhöjd och volym registreras. Nyligen utrustade Intel-forskare en förstaårsklass av doktorander vid University of Washington med den här typen av sensorer och kunde, baserat på deras interaktioner, se sociala nätverk utvecklas över tiden.
För att ta del av all data som Intel-sensorerna samlar in, designade forskarna mjukvara för att bearbeta den i etapper, förklarar Choudhury. Du kan göra en del enkel bearbetning på den mobila enheten, säger hon, som att beräkna ett genomsnitt av liknande datapunkter över tid och kasta ut data från en sensor som ligger under en tröskel. De flesta mobiltelefoner har bearbetningsmöjligheter för att göra detta och extrahera åtgärder som att gå och sitta.
I nästa steg av bearbetningen kopplar forskare in dessa åtgärder i maskininlärningsmodeller som sluter sig till mer komplexa beteenden. Till exempel kommer att göra en måltid kräva korta promenader, stå och plocka upp saker. Intel-forskarna utvecklade modeller som letar efter vissa handlingar som inträffar i följd. Dessa modeller kan också anpassa sig till användarens grundläggande egenheter, med hänsyn till variationer i matlagningsbeteende; vissa måltider kan kräva mer promenader än andra, och vissa människor kan sitta mer under måltidsberedning än andra. Denna typ av information kan vara användbar, säger Choudhury, för att avgöra om en äldre person äter regelbundet. Hon noterar att för närvarande är en del av modelleringen för beräkningskrävande för att göras helt på en mobiltelefon, och en del av datan måste laddas upp till en dator eller en server. Men, säger hon, algoritmerna blir mer effektiva, och processorkraften i telefoner fortsätter att öka.
Vid denna tidpunkt, säger MIT:s Eagle, skulle det inte vara alltför svårt att skriva konsumentprogramvara som kan sluta sig till en persons grundläggande aktiviteter. Dessa aktiviteter kan sedan användas för att uppdatera statusen i ett program för snabbmeddelanden eller på en blogg. Eagle noterar dock att tillverkare kan vara tveksamma eftersom det är troligt att all nödvändig databehandling kan minska batteriets livslängd.
Apple har inte gjort några tillkännagivanden om huruvida de kan inkludera sådan programvara i framtida versioner av iPhone. Och det är osannolikt att externa utvecklare kommer att kunna dra fördel av sensorerna vid denna tidpunkt: Apple begränsar utveckling från tredje part till applikationer som körs i webbläsaren – i huvudsak specialiserade webbsidor. Men när fler telefoner blir utrustade med sensorer och telefonernas processorkraft fortsätter att öka, misstänker Eagle att sensorbaserade applikationer kommer att bli mer populära.